강의 14175
코스소개:WeChat 비디오 계정: PHP 중국어 웹사이트 튜토리얼, 라이브 방송 데뷔! 시간: 2022-2-24 20:00-22:00! 핵심 주제: 1. 웹 개발 언어 특성 및 개발 동향 2. 글로벌 PHP 언어 개발 현황 3. 국내 PHP 채용 현황 및 급여 4. PHP 및 Java, Python에 대한 객관적인 분석... ; 주요 문제점 6. PHP를 배우려면 프론트엔드를 마스터해야 합니까? 7. ThinkPHP와 Laravel 중 무엇을 선택해야 합니까? 8. PHP 중국어 웹사이트의 포지셔닝 및 사명. 8가지 테마를 통해 사각지대 없이 360도에서 PHP가 무엇인지 명확하게 확인할 수 있습니까?
강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
Laravel 9.x: 등록 후 성공 메시지를 보도록 사용자를 리디렉션합니다.
2023-11-12 22:55:21 0 1 336
Laravel Eloquent를 사용하여 필터 및 페이지 매김 구현
2023-11-12 18:42:35 0 1 310
2023-11-10 21:53:39 0 2 331
3개의 가능한 인증자를 사용하여 사용자 이름 'phptest01072003@gmail.com'으로 SMTP 서버에 인증할 수 없습니다.
2023-11-09 23:58:07 0 1 311
Homebrew를 사용하여 PHP 8.1을 강제로 설치하는 방법은 무엇입니까?
2023-11-09 00:02:27 0 1 262
코스소개:꿈이 시작되는 곳으로 춤의 제왕이 돌아오고, 신들은 왕좌로 돌아갑니다. 로그인하고 100달러 선물을 받으세요! 댄스: 꿈이 시작되는 곳으로'가 오늘 정식 출시되었습니다! Powered by NetEase가 대표하고 Jiuyou가 개발한 모바일 게임인 'Audition'은 모든 댄스 왕들을 AU 세계와 세계로 다시 초대합니다. 꿈이 시작된 곳! 복귀 혜택이 대폭 증가하고, 절판 의상이 여러분의 승리를 기다리고 있습니다! "오디션" 모바일 게임 공식 홈페이지에 로그인하여 게임을 다운로드하고 독점 복귀 보상을 받으세요! 조건 없이 즐기세요! 로그인하시면 조건 없는 영구 의상 풀 세트를 받으실 수 있습니다! 이벤트 기간 동안 688위안 상당의 절판 의상을 무료로 입을 수 있는 [힙합 트렌드] 무] 이벤트 기간 동안 누적 로그인 후! 댄스왕의 새 옷이 준비되어 있으니, 클릭 한 번으로 옷을 갈아입을 수 있기만 하면 됩니다! 미션을 완료하고 절판된 옷을 뽑으면 도움이 됩니다! AU에 빨리 익숙해지세요
2024-03-07 논평 851
코스소개:Lasso 회귀는 모델 계수에 페널티를 적용하여 변수 수를 줄이고 모델 예측 능력 및 일반화 성능을 향상시키는 선형 회귀 기법입니다. 고차원 데이터 세트의 기능 선택에 적합하며 과적합을 방지하기 위해 모델 복잡성을 제어합니다. 올가미 회귀는 생물학, 금융, 소셜 네트워크 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 이번 글에서는 Lasso 회귀의 원리와 응용에 대해 자세히 소개하겠습니다. 1. 기본 원리 Lasso 회귀는 선형 회귀 모델의 계수를 추정하는 데 사용되는 방법입니다. 제곱 오차의 합을 최소화하고 모델 계수를 제한하기 위해 L1 페널티 항을 추가하여 특징 선택을 달성합니다. 이 방법을 사용하면 예측 정확도를 유지하면서 목표 변수에 가장 큰 영향을 미치는 특징을 식별할 수 있습니다. m개의 샘플과 n개의 특징을 포함하는 데이터 세트 X가 있다고 가정합니다. 각 샘플
2024-01-24 논평 157
코스소개:일변량 선형 회귀는 회귀 문제를 해결하는 데 사용되는 지도 학습 알고리즘입니다. 직선을 사용하여 주어진 데이터 세트의 데이터 포인트를 맞추고 이 모델을 사용하여 데이터 세트에 없는 값을 예측합니다. 일변량 선형회귀의 원리 단변량 선형회귀의 원리는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 이용하여 이들 사이의 관계를 직선으로 맞추는 것입니다. 최소자승법 등의 방법을 통해 모든 데이터 포인트에서 이 피팅 직선까지의 수직 거리의 제곱의 합을 최소화하여 회귀선의 매개변수를 구한 후 새로운 데이터의 종속변수 값을 예측합니다. 가리키다. 일변량 선형 회귀 모델의 일반적인 형태는 y=ax+b입니다. 여기서 a는 기울기이고 b는 절편입니다. 최소자승법을 통해 실제 데이터 점과 피팅된 직선 사이의 거리가 일치하도록 a와 b의 추정값을 얻을 수 있습니다.
2024-01-22 논평 865
코스소개:岭回归是一种常用的线性回归方法,它在处理多重共线性问题时能够取得比普通最小二乘回归更好的结果,同时也可以用于特征选择。Python是一门强大的编程语言,使用Python进行岭回归分析非常方便。本文将通过一个实例来介绍如何使用Python进行岭回归分析。首先,我们需要导入需要的库,如下所示:importpandasaspdimportnumpyas
2023-06-10 논평 0 711
코스소개:로지스틱 회귀 모델은 이진 변수의 확률을 예측하는 데 사용되는 분류 모델입니다. 선형 회귀 모델을 기반으로 하며 선형 회귀 결과를 예측 확률로 변환하여 분류 작업을 구현합니다. 로지스틱 회귀 모델은 이진 변수의 확률을 예측하는 데 중요한 역할을 합니다. 주식시장의 등락 예측, 신용카드 소지자의 채무 불이행 여부 등 다양한 분류 문제에 널리 사용됩니다. 또한 특징 선택, 즉 예측 결과에 큰 영향을 미치는 특징을 선택하는 데에도 로지스틱 회귀 모델을 사용할 수 있습니다. 또한 로지스틱 회귀 모델은 모델 성능을 평가하기 위해 ROC 곡선을 그려 시각화하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이런 방식으로 우리는 모델의 예측력을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 로지스틱 회귀
2024-01-22 논평 370