강의2751
코스소개：Bilibili에서 재인쇄됨: https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f
강의2857
코스소개：과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의1795
코스소개：Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의5521
코스소개：(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의5172
코스소개：(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
다음 js는 일부 모바일 장치에서 구성 요소의 텍스트가 흐려집니다.
2023-09-12 21:31:00 0 1 240
배포된 .mjs 파일에서 사용할 수 있는 단일 Vue 구성 요소를 노출하는 라이브러리를 어떻게 만들 수 있나요?
2023-08-26 23:23:36 0 1 220
2023-08-15 20:13:32 0 1 202
PHP의 최신 플러그인 백엔드 관리 시스템은 정말 사용하기 쉽습니다~ 추천합니다.
2022-06-13 14:18:25 0 2 1242
하이퍼컨버지드 서버와 클라우드 서버의 본질적인 차이점은 무엇인가요?
2021-10-27 09:41:40 0 2 1894
코스소개：인터넷의 대중화와 데이터 규모의 증가로 인해 크롤러 기술의 적용이 점점 더 광범위해지고 있습니다. 그러나 데이터 양이 계속해서 증가함에 따라 단일 시스템 크롤러는 더 이상 실제 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 분산 크롤러 기술은 역사적인 순간에 등장했으며 그 중 Redis는 매우 뛰어난 분산 크롤러 도구입니다. 이 기사에서는 분산 크롤러를 구현하기 위한 Redis의 방법과 응용 사례를 소개합니다. 1. Redis 분산 크롤러의 원리 Redis는 비관계형 데이터베이스입니다. 분산 크롤러에서는 분산을 달성하기 위한 데이터 캐시 및 대기열로 사용됩니다.
2023-05-11 논평 0799
코스소개：Workerman을 사용하여 분산 크롤러 시스템을 구현하는 방법 소개: 인터넷의 급속한 발전으로 인해 많은 산업 분야에서 정보의 빠른 획득이 점점 더 중요해지고 있습니다. 자동화된 데이터 수집 도구로서 크롤러는 시각적 분석, 학술 연구, 가격 모니터링 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 데이터 양이 증가하고 웹페이지 구조가 다양해짐에 따라 기존의 독립형 크롤러는 더 이상 수요를 충족할 수 없습니다. 이 기사에서는 Workerman 프레임워크를 사용하여 분산 크롤러 시스템을 구현하여 크롤링 효율성을 향상시키는 방법을 소개합니다. 하나,
2023-11-07 논평 0840
코스소개：Scrapy는 크롤러 프로그램을 빠르고 유연하게 작성할 수 있는 효율적인 Python 웹 크롤러 프레임워크입니다. 그러나 대용량 데이터나 복잡한 웹사이트를 처리할 때 독립형 크롤러는 성능 및 확장성 문제가 발생할 수 있습니다. 이때 데이터 크롤링 효율성을 높이기 위해 분산 크롤러를 사용해야 합니다. 이 기사에서는 Scrapy의 분산 크롤러와 데이터 크롤링 효율성을 향상시키는 방법을 소개합니다. 1. 분산 크롤러란 무엇입니까? 기존의 단일 시스템 크롤러 아키텍처에서는 모든 크롤러가 동일한 시스템에서 실행되어 대량의 데이터 또는 고압적인 크롤링 작업에 직면하게 됩니다.
2023-06-22 논평 0904
코스소개：Go 언어와 Redis를 사용하여 분산 크롤러를 개발하는 방법 소개: 인터넷 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터 마이닝, 검색 엔진 최적화 및 정보 수집과 같은 분야에서 웹 크롤러의 사용이 점점 더 늘어나고 있습니다. 그 중 분산 크롤러는 클러스터 리소스를 최대한 활용하고 크롤링 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 독자들이 관련 기술을 더 잘 이해하고 적용할 수 있도록 돕기 위해 Go 언어와 Redis를 사용하여 간단한 분산 크롤러를 개발하는 방법을 소개합니다. 1. 준비 작업 이 기사의 예제를 시작하기 전에 다음 준비 작업을 완료해야 합니다.
2023-10-27 논평 0417
코스소개：이 글은 주로 Python 분산 크롤러의 원리에 대한 심층적인 이해를 소개합니다. 편집자는 이것이 꽤 좋다고 생각합니다. 이제 여러분과 공유하고 참고할 것입니다.
2020-11-26 논평 02808