강의 중급 11330
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17632
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11347
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 823
2023-09-05 14:46:42 0 1 725
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
2023-09-05 15:34:44 0 1 1004
코스소개：인공지능과 머신러닝을 결합하면 데이터에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업에서는 기계 학습 알고리즘을 훈련하기 위해 대량의 데이터를 얻는 것이 중요합니다. 그러나 대규모 훈련 데이터 세트를 수동으로 수집하는 것은 엄청난 훈련 비용을 추가하므로 비현실적입니다. 따라서 인공지능의 등장은 이러한 문제를 해결한다. 인공지능 기술을 통해 대량의 데이터를 자동으로 수집하고 정리하여 머신러닝에 필요한 충분한 교육 자료를 제공할 수 있습니다. 이러한 방식으로 기업은 인공 지능과 머신 러닝의 결합을 보다 효과적으로 활용하여 방대한 양의 데이터에서 보다 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인공 지능을 적용하면 데이터 엔지니어에게 더 나은 데이터 준비 및 정리 도구가 제공되어 데이터 정확성을 보장할 수 있습니다. 또한 AI 기술은 데이터 엔지니어의 업무 대부분을 자동화할 수 있다.
2024-01-23 논평 0 1294
코스소개：오늘날의 데이터 중심 세계에서 경쟁 우위를 확보하려는 조직에서는 빅 데이터와 인공 지능 간의 협업이 점점 더 중요해지고 있습니다. 빅데이터는 생성되는 데이터의 양이 많고, 다양하며, 속도가 빠른 것이 특징이며, 인공지능 알고리즘에 원시 자료를 제공하여 귀중한 통찰력을 추출하고 지능적인 의사결정을 촉진합니다. 이 두 가지 혁신적인 기술은 함께 전 세계 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 빅데이터와 인공지능이 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 이들의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 전략을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터 수집 및 처리 빅 데이터는 소셜 미디어, 센서, 장치, 기업 시스템 등 다양한 소스에서 얻은 대량의 정형 및 비정형 데이터로 구성됩니다. 그런 다음 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 알고리즘을 적용해 이 데이터를 분석하고 해석합니다. 예를 들어, 머신러닝
2024-05-07 논평 0 900
코스소개：디지털 시대에 들어서 데이터는 생산의 중요한 요소가 되었고, 인공지능, 블록체인, 사물인터넷 등 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터의 가치는 더욱 부각되고 있습니다. 이 기사에서는 미래에 혁명을 일으킬 수 있는 이러한 기술의 교차점에서 데이터의 잠재력을 탐구합니다. 1. 인공지능과 데이터 요소의 통합 인공지능 기술의 급속한 발전으로 데이터의 잠재력이 마음껏 발휘되고 있습니다. 데이터는 더 이상 단순한 기록이 아니라 지능적인 의사 결정을 내리고 생산 프로세스를 최적화하는 중요한 리소스가 되었습니다. 인공지능은 딥러닝과 빅데이터 분석을 통해 대용량 데이터 속에 숨겨진 가치 있는 정보를 찾아내고, 다양한 산업 분야에 정확하고 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 인공지능의 발전에는 더 높은 데이터가 필요합니다. 지능형 모델을 학습시키기 위해서는 보다 풍부하고 다양하며 고품질의 데이터가 필요합니다.
2024-02-20 논평 0 1175
코스소개：고급 분석 시장의 성장은 다음과 같은 여러 요인에 의해 주도됩니다. 빅 데이터 및 관련 기술의 채택 증가: 빅 데이터 분석 혁명의 중심에는 빅 데이터가 더욱 광범위하게 사용됨에 따라 이러한 기술에 대한 진화하는 접근 방식이 있습니다. 각계각층의 데이터 축적은 분명히 조직 행동에 근본적인 영향을 미치는 가장 중요한 요소 중 하나가 되었습니다. 한편으로는 이는 상당한 도전이 될 수 있지만, 다른 한편으로는 이 데이터가 기회로 보일 수도 있습니다. 특히 시장이 포화 상태이고 수요가 이미 알려진 경우 고객 행동, 시장 동향 및 운영 지표를 명확하게 확인할 수 있습니다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 등장: 머신러닝과 인공지능의 공동 개발은 분석 분야가 혁명을 맞이하고 있음을 의미합니다. 고급 분석의 기계 학습 및 인공 지능이 제조에 적용됩니다.
2024-04-19 논평 0 462
코스소개：Web3.0의 주요 범주는 다음과 같습니다. 분산화: 블록체인을 통해 제어 및 데이터를 분산합니다. 시맨틱 웹: 인간의 언어와 정보에 대한 기계의 이해를 향상시킵니다. 공간 네트워크: 물리적 세계와 디지털 세계를 융합하여 몰입형 경험을 제공합니다. 분산 원장 기술: 거래를 안전하고 투명하게 기록하고 관리합니다. 인공 지능: 개인화, 효율성 및 지능을 향상시킵니다. 사물 인터넷: 데이터 분석 및 제어를 지원하는 데 유용한 대량의 데이터를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅: 응답성 및 안정성 향상.
2024-07-19 논평 0 904
