강의 중급  11330

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17632

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11347

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：PHP GD와 이미지 유사성 비교 이미지의 파일 무결성을 비교할 때 MD5 해싱은 간단한 솔루션을 제공합니다. 그러나 질문이 생깁니다. PHP GD를 사용하여 파일 식별 이상의 이미지 유사성을 평가할 수 있습니까? Pixe 비교

2024-10-17 논평 0  224

코스소개：두 개의 동일한 net.Addr을 비교할 수 없는 이유를 이해/이해하려고 노력 중입니다. 이 게시물에서는 두 인터페이스가 동일한 기본 유형을 갖고 해당 유형을 비교할 수 있는지 비교할 수 있어야 하는 것으로 보입니다. 다음 예에서 기본 유형은 net.UDPAddr입니다. string, int 및 net.IP를 포함하는 구조입니다. net.IP는 []byte의 유형 별칭입니다. 슬라이스 IP가 비교할 수 없기 때문일까요? 종류, 길이, 내용이 동일하더라도? 예: https://go.dev/play/p/dIzRCTwBA4P

2024-02-12 논평 0  760

코스소개：PHP实现的简易版图片相似度比较，。PHP实现的简易版图片相似度比较， 由于相似图片搜索的php实现的 API 不怎么符合我的用途，所以我重新定义 API 的架构，改写成比较简单的

2016-07-13 논평 0  1415

코스소개：PHP를 사용하여 자동으로 자르세요. 본 이미지 주소 /a/a_0.jpg와 비교하여 이미지가 필요한 위와 유사한 주소로 이미지 주소를 변환한 다음 Apache의 재작성을 통해 해당 주소로 보냅니다. .핸들러. 너비와 높이를 기준으로 그림을 생성하고 처리를 위해 저장합니다.

2019-10-15 논평 0  2869

코스소개：K-평균은 기계 학습에서 일반적으로 사용되는 알고리즘입니다. 데이터 클러스터링에 자주 사용됩니다. 데이터를 여러 범주로 자동 집계하려면 클러스터 수만 지정하면 됩니다. 데이터의 유사성은 더 높고, 다른 클러스터의 데이터 유사성은 더 낮습니다. K-MEANS 알고리즘은 k개의 클러스터와 n개의 데이터 객체를 포함하는 데이터베이스를 입력하고, 최소 분산 기준을 만족하는 k개의 클러스터를 출력하는 알고리즘이다. k-평균 알고리즘은 입력 수량 k를 받아들인 다음 n개의 데이터 개체를 k개의 클러스터로 나누어 얻은 클러스터가 다음을 충족하도록 합니다. 동일한 클러스터에 있는 개체의 유사성은 더 높고 다른 클러스터에 있는 개체의 유사성은 더 작습니다.

2017-12-06 논평 0  1924