기사 소개：재무 대시보드는 기업과 개발자가 재무 데이터를 효과적으로 관리하고 시각화하는 데 필수적인 도구입니다. 올바른 관리 대시보드 템플릿은 시간을 절약하고, 사용자 경험을 향상시키며, 즉시 사용 가능한 강력한 기능을 제공할 수 있습니다. 여기서 우리는

2024-08-20 논평 0  1059

기사 소개：GitLab의 대시보드, 통계 기능 및 데이터 분석 버전 관리 시스템 및 소스 코드 호스팅 플랫폼인 GitLab은 강력한 코드 관리 기능을 제공할 뿐만 아니라 풍부한 대시보드, 통계 기능 및 데이터 분석 도구를 제공하여 팀이 프로젝트 진행 상황을 더 잘 이해하고 데이터 기반 결정. 이 글에서는 GitLab의 대시보드와 통계 기능을 소개하고 구체적인 코드 예시를 제공합니다. 1. 대시보드 기능 GitLab의 대시보드 기능은 도움을 주기 위해 다양한 정보를 요약한 중앙화된 뷰를 제공합니다.

2023-10-27 논평 0  1819

기사 소개：빠르게 진화하는 웹 개발 세계에서 강력하고 유연한 관리 대시보드를 갖는 것은 데이터를 효과적으로 관리하고 시각화하는 데 중요합니다. WrapPixel의 MaterialM Next.js 관리 템플릿은 개발을 위한 탁월한 선택입니다.

2024-08-16 논평 0  980

기사 소개：Oracle은 다음과 같은 주요 기능을 제공하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 데이터 저장 및 관리(관계형 모델) 데이터 무결성(제약조건, 인덱스, 트랜잭션) 데이터 보안(인증, 권한 부여, 암호화) 데이터 처리(SQL 쿼리 엔진) 데이터 분석(대시보드, 보고, 시각화) 확장성 및 고가용성(중복성, 장애 조치) 비용 효율성(낮은 소유 비용, 라이선스 옵션)

2024-04-19 논평 0  655

기사 소개：Navicat은 MySQL 데이터베이스용 관리 도구입니다: 연결 및 액세스: Navicat은 MySQL 서버에 연결하여 데이터베이스와 데이터를 관리할 수 있습니다. 쿼리 및 데이터 조작: 내장된 SQL 편집기 및 데이터 조작 도구를 사용하여 쿼리를 수행하고 데이터를 조작할 수 있습니다. 데이터베이스 설계: 데이터 모델 설계에 도움이 되는 ERD 모델링 도구를 제공합니다. 데이터 분석 및 시각화: 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 차트와 대시보드를 제공합니다. 관리 및 모니터링: 서버 상태, 세션 정보, 성능 지표를 확인하고 백업 및 복원 기능을 제공합니다.

2024-04-22 논평 0  962

기사 소개：Go 언어는 다음을 포함하여 데이터 분석에 폭넓게 적용됩니다. 동시 데이터 처리: Go의 동시성을 통해 대량의 데이터를 병렬로 처리할 수 있어 처리 시간이 단축됩니다. 머신러닝 모델 훈련: Go는 신경망과 같은 모델을 병렬로 구축하고 훈련하기 위한 라이브러리를 제공하여 훈련 속도를 향상시킵니다. 데이터 시각화: Go에는 분석 결과를 시각적으로 표시하기 위해 대화형 차트와 대시보드를 생성하는 라이브러리가 있습니다.

2024-05-08 논평 0  815

기사 소개：Empire CMS 데이터베이스는 일반적으로 서버의 /data/empire 디렉토리에 위치하며 다음을 포함합니다: 메인 데이터베이스(완전한 데이터 구조, 보충 데이터 구조, 시스템 구성) 모듈 데이터베이스(회의 시스템, 결제 시스템, 사진 앨범 시스템, 투표 시스템, 갤러리 시스템) 하위 테이블 데이터베이스(백엔드 관리자 정보, 열 정보, 기사 정보, 기사 임시 테이블, 모델 정보) 데이터 관리 스크립트(데이터베이스 최적화, 데이터베이스 복구, 데이터베이스 검색, 테이블 구조 보기) 기타 데이터베이스 파일(데이터베이스 연결 파일, 데이터베이스 구성 정보)

2024-04-17 논평 0  327

기사 소개：프로젝트 목표는 사용자가 제품을 찾아보고 검색하고 구매할 수 있는 완전한 기능을 갖춘 전자 상거래 플랫폼을 만드는 것입니다. 플랫폼에는 사용자 등록, 장바구니 관리, 안전한 결제 처리 기능이 있어야 합니다. 기술 스택 python3DjangoFrameworkMysql 데이터베이스 html/CSS 템플릿 Stripe 결제 게이트웨이 설계 및 개발 1. 데이터베이스 설계 다음 테이블을 포함하는 관계형 데이터베이스를 설계했습니다. 사용자 테이블: 사용자 정보를 저장합니다. 제품 테이블: 제품 세부 정보를 저장합니다. 주문 테이블: 주문 정보를 저장합니다. 주문 품목 테이블 : 주문한 상품의 상세 정보를 저장합니다. 2. 모델 생성 DjanGoORM을 이용하여 데이터베이스 테이블에 해당하는 모델을 생성했습니다. 이러한 모델은 데이터의 필드, 유효성 검사 및 동작을 정의합니다. 3. 기능 컴파일 보기

2024-03-27 논평 0  680

기사 소개：오토나비는 최근 지도 빅데이터, 위치 빅데이터, 내비게이션 빅데이터, 지능형 의사결정 시스템 등 오토나비의 첨단 기술을 활용해 온라인 차량 호출 플랫폼이 안전 관리 역량을 향상하고 안전 문제를 줄이는 데 도움을 주는 안전 여행 모델 출시를 발표했다. 위험 안전 여행 모델은 AutoNavi의 빅데이터 기술을 사용하여 위험 식별, 위험 경고, 실시간 보호 및 정상적인 거버넌스 측면에서 온라인 차량 호출 플랫폼에 대한 포괄적인 지원을 제공합니다. 안전한 여행 모델은 위험한 교통 환경, 운전 불량, 비정상적인 여정, 음주 운전 등 다양한 위험 시나리오를 식별하여 온라인 차량 공유 플랫폼에 실시간 위험 경고를 제공하고 다양한 방법을 통해 운전자에게 적시에 위험을 피하도록 상기시킬 수 있습니다. 행동 양식. 보고서에 따르면 안전한 여행 모델은 100개 이상의 온라인 차량 공유 플랫폼에 성공적으로 연결되었으며 매일 도로 안전 경고를 완료할 수 있습니다.

2023-09-21 논평 0  1040

기사 소개：django 프레임워크는 웹 애플리케이션 개발, 데이터베이스 관리, 백엔드 관리, API 개발 등을 포함한 고품질 웹 애플리케이션을 빠르게 개발하는 데 주로 사용됩니다. 자세한 소개: 1. 웹 애플리케이션 개발: Django는 개발자가 기능이 풍부하고 효율적이며 안정적인 웹 애플리케이션을 신속하게 구축하는 데 도움이 되는 완전한 개발 도구 및 프레임워크 세트를 제공합니다. URL 라우팅, 템플릿 엔진, 양식 처리, 사용자 인증, 데이터베이스 작업 등과 같이 일반적으로 사용되는 많은 구성 요소와 기능이 포함되어 있어 웹 애플리케이션의 개발 프로세스를 크게 단순화합니다. 2. 데이터베이스 관리 등

2023-11-20 논평 0  3505

기사 소개：discuz가 백엔드에 로그인할 수 없는 이유: 1. 로그인 정보가 정확하고 비밀번호가 대소문자를 구분하는지 확인하세요. 2. 쿠키 문제, 브라우저 캐시 및 쿠키를 삭제해 보세요. 3. 서버 구성 문제, 관련 기능 4. 플러그인 또는 템플릿 문제, 모든 플러그인 및 사용자 정의 템플릿을 일시적으로 비활성화해 보십시오. 5. 데이터베이스 문제, 데이터베이스에 연결하기 위해 다른 데이터베이스 관리 도구를 사용해 보십시오. , 관련 파일 및 디렉토리의 권한이 올바르게 설정되었는지 확인하십시오. 7. 로그를 확인하십시오. 8. 다시 설치하십시오.

2023-08-08 논평 0  2263

기사 소개：대규모 프로젝트에서 PHP 프레임워크를 사용하면 개발 효율성과 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다. 프레임워크 선택은 커뮤니티 지원, 기능, 문서 및 학습 곡선을 기반으로 해야 합니다. 일반적인 애플리케이션에는 사용자 관리, 데이터 관리, 라우팅 관리 및 템플릿 엔진이 포함됩니다. 과제에는 성능 최적화, 확장성 및 코드 유지 관리가 포함됩니다. 실제 사례에서 Laravel 프레임워크는 고성능, 확장성 및 코드 관리 문제에 직면한 전자상거래 플랫폼을 구축하는 데 사용됩니다.

2024-06-03 논평 0  993

기사 소개：데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 시각적 표현으로 변환하여 패턴, 추세 및 이상값을 더 빠르게 발견하는 데 도움이 됩니다. 강력한 프로그래밍 언어인 Python은 인상적인 차트, 그래프 및 대화형 대시보드를 만들 수 있는 광범위한 데이터 시각화 라이브러리를 제공합니다. Matplotlib: 기본 시각화 캔버스 Matplotlib는 Python에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리로, 광범위한 기능과 유연성으로 잘 알려져 있습니다. 선, 막대, 분산형, 히스토그램을 포함한 다양한 차트 유형을 제공합니다. Matplotlib를 사용하면 차트의 모양을 사용자 정의하고 레이블, 제목 및 범례를 추가하여 가독성과 미적 감각을 향상시킬 수 있습니다. Seaborn: 통계 시각화

2024-04-02 논평 0  1023

기사 소개：이 기사에서는 여러분과 공유할 가장 유용한 소프트웨어 패키지 중 12개를 선택했습니다. 1. DashDash는 비교적 새로운 것입니다. 순수 Python을 사용하여 데이터 시각화 애플리케이션을 구축하는 데 이상적이므로 데이터 작업을 하는 사람들에게 특히 적합합니다. Dash는 Flask, Plotly.js 및 React.js의 하이브리드입니다. Dash는 Javascript 한 줄도 건드리지 않고도 필요한 것을 아름다운 대시보드에 빠르게 배치합니다. 2. PyGamePygame은 SDL 멀티미디어 라이브러리용 Python 래퍼 모듈입니다. SimpleDirectMediaLayer는 OpenG를 지원하도록 설계된 크로스 플랫폼 개발 라이브러리입니다.

2023-04-19 논평 0  1987

기사 소개：스마트 계약 개발 단순화 스마트 계약은 블록체인 애플리케이션의 핵심입니다. Python은 스마트 계약의 개발 및 배포 프로세스를 단순화하기 위해 WEB3.py와 같은 일련의 라이브러리 및 프레임워크를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 개발자는 친숙한 Python 구문을 사용하여 계약을 작성하여 학습 곡선을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 운영 및 분석 블록체인 네트워크는 대량의 데이터를 생성합니다. Python의 강력한 데이터 조작 및 분석 기능은 블록체인 데이터 처리, 분석 및 시각화에 이상적입니다. 개발자는 pandas, NumPy, Scikit-learn과 같은 라이브러리를 사용하여 통찰력을 추출하고, 예측 모델을 구축하고, 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. 분산 시스템 상호 작용 블록체인은 본질적으로 분산됩니다. 파이썬

2024-03-17 논평 0  793

기사 소개：최근 Feishu는 Spring Future Infinity 컨퍼런스를 개최하고 '다차원 테이블', 'Feishu 애플리케이션 엔진', 'Feishu 통합 플랫폼'으로 구성된 '3피스 비즈니스 패키지'를 출시했습니다. Feishu는 2020년부터 Feishu Office, Feishu People 등의 제품을 연속으로 출시했습니다. Feishu는 다차원 테이블의 새 버전이 낮은 임계값, 유연성 및 사용 용이성을 갖추고 있어 사용자가 경량 비즈니스 애플리케이션을 신속하게 생성하는 데 도움이 될 수 있다고 지적했습니다. 현재 다차원 테이블을 통해 구축된 다양한 산업 및 시나리오의 비즈니스 애플리케이션이 10만 개가 넘는다고 합니다. 보고서에 따르면 현재 다차원 형식에서는 사용자가 제출한 데이터를 동기화하여 자동으로 그룹을 가져오고 원클릭 알림 및 기타 진행 상황 승격 기능을 수행할 수 있으며 보다 정교한 권한 관리가 달성되었습니다. 다차원 테이블을 통해 한 번의 클릭으로 생성된 대시보드를 통해 관리자는

2024-03-04 논평 0  1267

기사 소개：강력한 데이터 처리 기능, 편리한 협업 기능, 풍부한 기능 확장 기능을 갖춘 Tencent Docs의 온라인 양식 기능은 사용자가 클라우드에서 양식 데이터를 효율적으로 생성, 관리 및 공유할 수 있도록 강력한 지원을 제공합니다. Tencent Documents에서 온라인 양식을 만드는 방법 1. 먼저 Tencent Documents를 열고 메인 페이지에 들어가서 하단의 [+] 버튼을 클릭합니다. 2. 그런 다음 아래 표시된 다기능 인터페이스에서 [New from Template]을 선택합니다. 3. 메뉴 표시줄이 아래로 확장되면 [온라인 양식] 기능을 찾아 클릭합니다. 4. 마지막으로 온라인 양식을 생성하고 편집한 내용을 사용자와 공유할 수 있습니다.

2024-06-03 논평 0  904

기사 소개：배열 루프를 사용하여 목록에서 가장 큰 요소를 반환할 수 있습니다. 이는 주로 모델을 비교함으로써 달성됩니다. 목록에서 가장 큰 숫자가 목록의 모든 요소와 비교됩니다. 프로시저는 'n'을 입력 수량으로 간주하고 이를 배열의 데이터 값으로 저장합니다. 그 후 프로그램은 루프가 끝난 후 출력 콘솔에 가장 큰 요소를 표시합니다. 이 기사에서는 배열 목록에서 가장 큰 요소를 찾을 수 있는 일부 Java 코드를 이해하고 작성하는 데 도움을 줄 것입니다. Java를 사용하여 배열에서 가장 큰 숫자를 선택하는 방법은 무엇입니까? 배열을 정렬하여 가장 큰 숫자를 찾을 수 있습니다. 정의하려면 배열L을 피하세요.

2023-08-19 논평 0  1181

기사 소개：인터내셔널데이터코퍼레이션(IDC)이 최근 발표한 보고서에 따르면 2024년 1분기 글로벌 태블릿 출하량은 3,080만대로 전년 동기 대비 0.5% 소폭 증가했다. 이번 분기에는 애플이 시장점유율이 더 높음에도 불구하고 경기 침체와 신모델 부족의 이중 영향으로 출하량이 8.5% 감소했지만, 여전히 990만대를 출하해 1위를 차지했다. 점유율은 32%에 이른다. 편집자의 이해에 따르면, 애플은 2024년 2분기에 새로운 모델을 출시할 것으로 예상되기 전에 구형 모델의 재고 정리에 주력하고 있다. 시장점유율은 삼성이 2위, 애플이 뒤를 이었다. 내추럴 출하량은 670만대로 전년 동기 대비 5.8% 감소했지만 여전히 시장점유율은 21.7%에 달했다. 삼성의 성장

2024-05-05 논평 0  748

기사 소개：우리 모두는 Microsoft Office Excel이 데이터 처리, 데이터 분석 모델 구축, 데이터 차트 생성 등을 할 수 있는 강력한 사무용 소프트웨어라는 것을 알고 있습니다. 하지만 여러분, 스마트 엑셀이 무엇인지 아시나요? 오늘은 에디터가 스마트엑셀-빠른 스마트필링 기능 중 하나를 소개해드리려고 합니다. 1. 먼저 그림과 같이 EXCEL 테이블 파일을 엽니다. 2. 그런 다음 그림과 같이 숫자를 추출해야 할 셀에 첫 번째 숫자를 입력합니다. 3. 그런 다음 그림과 같이 추출해야 하는 모든 셀을 선택합니다. 4. 이때 그림과 같이 키보드의 CTRL+E 키를 누르고 있습니다. 5. 이로써 모든

2024-03-20 논평 0  568