기사 소개：인공지능과 머신러닝을 결합하면 데이터에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업에서는 기계 학습 알고리즘을 훈련하기 위해 대량의 데이터를 얻는 것이 중요합니다. 그러나 대규모 훈련 데이터 세트를 수동으로 수집하는 것은 엄청난 훈련 비용을 추가하므로 비현실적입니다. 따라서 인공지능의 등장은 이러한 문제를 해결한다. 인공지능 기술을 통해 대량의 데이터를 자동으로 수집하고 정리하여 머신러닝에 필요한 충분한 교육 자료를 제공할 수 있습니다. 이러한 방식으로 기업은 인공 지능과 머신 러닝의 결합을 보다 효과적으로 활용하여 방대한 양의 데이터에서 보다 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인공 지능을 적용하면 데이터 엔지니어에게 더 나은 데이터 준비 및 정리 도구가 제공되어 데이터 정확성을 보장할 수 있습니다. 또한 AI 기술은 데이터 엔지니어의 업무 대부분을 자동화할 수 있다.

2024-01-23 논평 0  1294

기사 소개：오늘날의 데이터 중심 세계에서 경쟁 우위를 확보하려는 조직에서는 빅 데이터와 인공 지능 간의 협업이 점점 더 중요해지고 있습니다. 빅데이터는 생성되는 데이터의 양이 많고, 다양하며, 속도가 빠른 것이 특징이며, 인공지능 알고리즘에 원시 자료를 제공하여 귀중한 통찰력을 추출하고 지능적인 의사결정을 촉진합니다. 이 두 가지 혁신적인 기술은 함께 전 세계 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 빅데이터와 인공지능이 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 이들의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 전략을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터 수집 및 처리 빅 데이터는 소셜 미디어, 센서, 장치, 기업 시스템 등 다양한 소스에서 얻은 대량의 정형 및 비정형 데이터로 구성됩니다. 그런 다음 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 알고리즘을 적용해 이 데이터를 분석하고 해석합니다. 예를 들어, 머신러닝

2024-05-07 논평 0  900

기사 소개：디지털 시대에 들어서 데이터는 생산의 중요한 요소가 되었고, 인공지능, 블록체인, 사물인터넷 등 기술의 급속한 발전으로 인해 데이터의 가치는 더욱 부각되고 있습니다. 이 기사에서는 미래에 혁명을 일으킬 수 있는 이러한 기술의 교차점에서 데이터의 잠재력을 탐구합니다. 1. 인공지능과 데이터 요소의 통합 인공지능 기술의 급속한 발전으로 데이터의 잠재력이 마음껏 발휘되고 있습니다. 데이터는 더 이상 단순한 기록이 아니라 지능적인 의사 결정을 내리고 생산 프로세스를 최적화하는 중요한 리소스가 되었습니다. 인공지능은 딥러닝과 빅데이터 분석을 통해 대용량 데이터 속에 숨겨진 가치 있는 정보를 찾아내고, 다양한 산업 분야에 정확하고 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 인공지능의 발전에는 더 높은 데이터가 필요합니다. 지능형 모델을 학습시키기 위해서는 보다 풍부하고 다양하며 고품질의 데이터가 필요합니다.

2024-02-20 논평 0  1175

기사 소개：고급 분석 시장의 성장은 다음과 같은 여러 요인에 의해 주도됩니다. 빅 데이터 및 관련 기술의 채택 증가: 빅 데이터 분석 혁명의 중심에는 빅 데이터가 더욱 광범위하게 사용됨에 따라 이러한 기술에 대한 진화하는 접근 방식이 있습니다. 각계각층의 데이터 축적은 분명히 조직 행동에 근본적인 영향을 미치는 가장 중요한 요소 중 하나가 되었습니다. 한편으로는 이는 상당한 도전이 될 수 있지만, 다른 한편으로는 이 데이터가 기회로 보일 수도 있습니다. 특히 시장이 포화 상태이고 수요가 이미 알려진 경우 고객 행동, 시장 동향 및 운영 지표를 명확하게 확인할 수 있습니다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 등장: 머신러닝과 인공지능의 공동 개발은 분석 분야가 혁명을 맞이하고 있음을 의미합니다. 고급 분석의 기계 학습 및 인공 지능이 제조에 적용됩니다.

2024-04-19 논평 0  464

기사 소개：인공지능의 발전 방향에는 지능형 로봇, 자율주행 기술, 지능형 음성 및 영상 인식, 빅데이터 분석 및 예측, 인간-컴퓨터 상호작용 및 감성컴퓨팅 등이 포함된다. 세부 소개: 1. 지능형 로봇 기술이 더욱 발전함에 따라 지능형 로봇은 더 높은 수준의 지능을 갖게 될 것입니다. 2. 자율 주행 기술은 교통 분야에서 중요한 혁신이 되어 교통 안전과 효율성 3. 지능형 음성 및 이미지 인식 기술이 발전함에 따라 지능형 음성 및 이미지 인식이 더욱 정확해지고 지능화될 것입니다.

2023-08-18 논평 0  2651

기사 소개：Web3.0의 주요 범주는 다음과 같습니다. 분산화: 블록체인을 통해 제어 및 데이터를 분산합니다. 시맨틱 웹: 인간의 언어와 정보에 대한 기계의 이해를 향상시킵니다. 공간 네트워크: 물리적 세계와 디지털 세계를 융합하여 몰입형 경험을 제공합니다. 분산 원장 기술: 거래를 안전하고 투명하게 기록하고 관리합니다. 인공 지능: 개인화, 효율성 및 지능을 향상시킵니다. 사물 인터넷: 데이터 분석 및 제어를 지원하는 데 유용한 대량의 데이터를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅: 응답성 및 안정성 향상.

2024-07-19 논평 0  904

기사 소개：디지털 시대를 맞아 빅데이터와 인공지능은 비즈니스 분야의 중요한 원동력이 되었습니다. 엄청난 양의 데이터가 끊임없이 등장하고 있으며, 인공지능 기술의 발전으로 이러한 데이터를 마이닝하고 분석하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다. 본 글에서는 인공지능과 빅데이터의 결합의 중요성과 이를 통해 비즈니스 가치의 데이터 인사이트를 발굴하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 빅데이터와 인공지능의 결합은 생성되는 데이터를 의미합니다. 대량으로, 다양하게, 그리고 빠른 속도로. 모바일 장치, 센서 및 인터넷의 확산으로 데이터 생성이 기하급수적으로 증가했습니다. 빅데이터에는 구조화된 데이터(예: 데이터베이스의 데이터)뿐만 아니라 구조화되지 않은 데이터(예: 소셜 미디어, 텍스트, 이미지, 오디오 등)도 포함됩니다. 그러나 방대한 양의 데이터에는 강력한 분석이 필요합니다.

2023-08-20 논평 0  592

기사 소개：최근 개최된 NSFOCUS 기술 스마트 보안 컨퍼런스에서 중국공정원 원사 Wu Jiangxing은 AI의 심층적 적용은 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 성능에 대한 요구사항이 높으며 보안에도 큰 과제를 안겨준다고 강조했습니다. 개인 정보 보호 기능. 그는 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장하고 AI 기능과 보안을 동시에 향상시켜야 AI 기술의 응용 가치가 진정으로 공개될 수 있다고 지적했습니다. 로봇은 세 가지 파괴적인 기술입니다. 이러한 기술의 교차 통합은 정보 기술의 이론적 방법과 응용에 새로운 상황을 창출할 것입니다. 그러나 생성 인공 지능의 적용에는 데이터 규정 준수 및 데이터 품질 측면에서도 위험이 따릅니다. 이러한 위험은 애플리케이션 수준뿐만 아니라 개발 수준에서도 발생하므로

2023-09-13 논평 0  550

기사 소개：인공지능(AI)의 출현으로 로봇은 인간의 개입이나 사전 프로그래밍된 지시 없이 자율적으로 학습하고, 적응하고, 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. AI 기술은 로봇 알고리즘에 환경의 데이터를 분석하고 이해하고 그에 따른 조치를 취하는 능력을 제공합니다. 이러한 알고리즘은 정보를 인식하고 패턴을 찾아 결과를 생성할 수 있는 인간의 두뇌와 유사하게 기능한다고 생각할 수 있습니다. 또한 인공지능(AI)은 음성인식과 자연어 처리 기술을 활용해 로봇이 인간 및 다른 기계와 상호작용할 수 있도록 해준다. 로봇 공학의 인공 지능은 인공 지능(AI)과 로봇 공학이라는 두 가지 상호 연관된 분야를 통합하는 흥미로운 분야입니다. 추론, 학습, 인식, 의사결정이 가능한 인공지능 기계를 만드는 것을 목표로 합니다.

2024-01-22 논평 0  655

기사 소개：챗봇이나 개인화된 추천을 넘어 위험을 예측하고 제거하는 AI의 강력한 능력이 조직에서 추진력을 얻고 있습니다. 엄청난 양의 데이터가 급증하고 규제가 강화됨에 따라 기존의 위험 평가 도구는 압박을 받고 있습니다. 인공 지능 기술은 대량의 데이터 수집을 신속하게 분석하고 감독할 수 있으므로 위험 평가 도구를 압축하여 개선할 수 있습니다. AI는 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 활용해 잠재적인 위험을 식별 및 예측하고 적시에 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이러한 배경에서 AI의 위험 관리 기능을 활용하면 변화하는 규정을 준수하고 예상치 못한 위협에 선제적으로 대응할 수 있습니다. AI를 활용하여 위험 관리의 복잡성을 해결하는 것은 놀라운 일처럼 보일 수 있지만 디지털 경쟁에서 선두를 유지하려는 사람들에게는

2024-04-26 논평 0  441

기사 소개：인공지능(AI)과 법 집행의 융합은 범죄 예방 및 탐지의 새로운 가능성을 열어줍니다. 인공지능의 예측 기능은 범죄 행위를 예측하기 위해 CrimeGPT(범죄 예측 기술)와 같은 시스템에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 범죄 예측에서 인공 지능의 잠재력, 현재 응용 프로그램, 직면한 과제 및 기술의 가능한 윤리적 영향을 탐구합니다. 인공 지능 및 범죄 예측: 기본 CrimeGPT는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 범죄가 발생할 가능성이 있는 장소와 시기를 예측할 수 있는 패턴을 식별합니다. 이러한 데이터 세트에는 과거 범죄 통계, 인구 통계 정보, 경제 지표, 날씨 패턴 등이 포함됩니다. 인간 분석가가 놓칠 수 있는 추세를 식별함으로써 인공 지능은 법 집행 기관에 권한을 부여할 수 있습니다.

2024-03-22 논평 0  631

기사 소개：블록체인 기술과 인공지능 기술은 현재 기술 분야에서 많은 관심을 끌고 있는 두 가지 화두이다. 블록체인과 인공지능은 전혀 다른 기술 분야인 것처럼 보이지만 사실은 서로 밀접한 연관성을 갖고 있습니다. 그렇다면 블록체인과 인공지능의 관계는 무엇일까? 블록체인과 인공 지능은 서로 협력하여 보다 안전하고 투명하며 자동화되고 신뢰할 수 있는 솔루션을 만들 수 있습니다. 블록체인은 안전한 데이터 저장과 스마트 계약 실행을 제공할 수 있으며, 인공 지능을 사용하여 유용한 정보를 분석하고 추출할 수 있습니다. 다음으로 편집자가 이 문제에 대해 자세히 설명하겠습니다. 블록체인과 인공지능은 어떤 관계인가? 블록체인과 인공지능(AI)은 때로는 서로 결합될 수 있는 서로 다른 두 가지 분야입니다. 인공지능 기술에는 많은 양의 데이터가 필요하다

2024-01-19 논평 0  1207

기사 소개：2월 21일 뉴스에 따르면, 샤오미는 최근 베이징 창핑(Beijing Changping) 스마트 공장이 공식적으로 완공되어 생산에 들어갔다고 공식 발표했으며, 연간 생산량은 약 천만 대에 달합니다. 샤오미 스마트 팩토리는 샤오미 창핑 공원에 위치해 있으며 총 건축 면적은 81,000㎡, 연간 스마트폰 1천만 대 생산 능력을 갖춘 것으로 알려졌다. 생산에 들어간 후에는 대부분의 작업이 지능형 로봇에 의해 완료되어 24시간 작동이 가능하며 스마트폰의 일일 평균 생산량은 30,000대에 달합니다. Xiaomi의 스마트 공장은 세계에서 가장 진보된 자동화, 디지털 생산 라인 및 지능형 제조 기술을 채택합니다. 공장 내 조립 테스트 패키지 장비의 자체 개발 비율은 96.8%에 도달했으며 전체 공장 소프트웨어 시스템의 자체 개발 비율은 100%에 도달했습니다. IoT, 5G, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, AI 등 첨단 기술이 결합된 전체 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 하위 레이어에 대한 포괄적인 이해를 바탕으로

2024-02-21 논평 0  1035

기사 소개：[CNMO뉴스] 최근 '휴머노이드 로봇 기술 특허 분석 보고서'가 발표됐다. 보고서에 따르면 우리나라는 휴머노이드 로봇 기술 분야 특허 출원 건수에서 세계 1위를 기록했다. 이 중대한 돌파구는 휴머노이드 로봇의 첨단 과학 기술 분야에서 우리나라가 선도적인 위치에 있음을 의미하며, 우리나라 로봇 산업의 급속한 발전에 새로운 활력을 불어넣습니다. 휴머노이드 로봇은 인공지능, 첨단 제조, 신소재 등 다양한 첨단 기술이 집약된 첨단 제품으로 미래 산업의 새로운 길로 평가받고 있다. 이 분야에서는 중국 기업 UBTECH가 특히 좋은 성과를 거두며 763개의 유효한 특허로 세계를 선도하고 있습니다. 이러한 특허는 기계 설계, 전기 공학, 컴퓨터 과학 및 인공 지능을 포함하여 휴머노이드 로봇의 다양한 측면을 다루고 있습니다.

2023-12-01 논평 0  1048

기사 소개：기술이 우리 일상생활에 통합되고 발전과 변화의 가능성이 점점 커지면서 향후 10년은 흥미진진한 발전으로 가득 차게 될 것입니다. 양자 컴퓨팅이든 인공 지능이든 혁명을 일으킬 몇 가지 사항을 살펴보겠습니다. 인공지능 증강현실(AR)의 5가지 주요 트렌드 AI 기반 증강현실 애플리케이션은 가상 요소를 실제 환경과 융합함으로써 교육, 교육 등의 분야에서 직관적인 상호 작용을 제공할 뿐만 아니라 우리의 일상 경험을 향상시킬 것입니다. 훈련, 엔터테인먼트, 쇼핑 등이 모호해지고 있습니다. 디지털 세계와 실제 세계 사이의 경계를 허물고 있습니다. 생물정보학 시대는 생명공학과 고급 데이터 분석을 결합하여 맞춤형 의학과 혁명적인 치료법의 시대를 엽니다. 과학자들은 빅데이터와 인공지능의 힘을 이용해 거대한 유전자 데이터베이스를 분석해 보다 정확한 결과를 얻을 것입니다.

2023-08-11 논평 0  1375

기사 소개：8월 2일 본 사이트의 소식에 따르면 오늘 무어 스레드 공개 계정의 트윗에 따르면 무어 스레드와 360그룹은 제12차 인터넷 보안 컨퍼런스에서 전략적 파트너십을 발표하고 그 자리에서 전략적 협력 협약을 체결했다고 한다. 양 당사자 간의 이번 협력은 디지털 보안, 정보 및 디지털 서비스, 대형 모델 분야의 혁신적인 응용 프로그램에 초점을 맞추고 더욱 강력하고 안정적인 인공 지능 생태계를 공동으로 구축하여 모든 계층에 고급 기술 지원 및 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 삶. 양 당사자는 또한 인공 지능 기술의 개발 및 적용을 가속화하고 대형 모델 산업 발전에 강력한 추진력을 불어넣기 위해 "360 지능형 뇌 대형 모델 일체형 기계"를 구축하기 위해 협력할 예정입니다. 보도에 따르면 '360 지능형 뇌 대형 모델 올인원 머신'은 360 지능형 뇌 대형 모델을 통합하고 대형 모델 관리, 추론 배포 등의 기능을 갖추고 있다.

2024-08-07 논평 0  845

기사 소개：제조를 변화시킬 수 있는 인공 지능 시스템의 잠재력에 대해 생각할 때, 시장 정보 회사 IDC의 글로벌 인공 지능 연구 이사인 Ritu Jyoti는 풍차 제조업체를 언급했습니다. 그녀는 AI 이전에는 회사가 풍차를 개선하고 싶다면 작동하는 풍차 프로토타입을 관찰하여 데이터를 분석했는데, 이 과정은 몇 주가 걸렸다고 말했습니다. 이제 인공 지능을 통해 제조업체는 디지털 트윈(풍차의 디지털 모델)을 사용하여 이 프로세스를 크게 단축하고 기계 학습 및 인공 지능을 사용하여 개선 사항을 만들고 시뮬레이션할 수 있습니다. Jyoti는 "많은 작업이 인간에게 육체적으로 힘든 일이기 때문에 제조업체가 모든 측정 작업을 수행하는 것이 때로는 불가능하기 때문에 드론과 인공 지능 기술을 사용합니다"라고 Jyoti는 말했습니다.

2023-11-09 논평 0  1112

기사 소개：기술 발전으로 성장 촉진: 정신 건강 시장에서 인공 지능의 주요 동인 중 하나는 인공 지능 기술의 지속적인 개발입니다. 인공지능은 개인화된 개입, 정신 건강 장애의 조기 발견, 실시간 질병 모니터링을 가능하게 합니다. AI는 정교한 알고리즘을 통해 대량의 데이터를 분석하여 시기적절한 개입을 촉진하고 환자 결과를 개선합니다. 상담 서비스를 제공하는 챗봇부터 환자의 상태를 진단하고 치료하는 데 도움이 되는 예측 분석에 이르기까지 인공 지능은 정신 건강 분야에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 상담 서비스를 제공하는 챗봇은 복잡한 알고리즘을 통해 대량의 데이터를 분석하여 환자가 자신의 감정 상태를 더 잘 이해하고 관리하도록 돕고 시기적절한 개입과 치료를 촉진할 수 있습니다. 온라인 상담 서비스를 제공하여 사람들이 자신의 정신 건강 상태를 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다.

2024-04-03 논평 0  416

기사 소개：중국국제산업박람회(China International Industrial Expo)가 9월 19일부터 23일까지 상하이 국가전시센터에서 개최됐다. SRT는 소프트 로봇 기술을 핵심으로 지능형 창고업, 로봇+, 재활의학, 반도체 장비, 머신비전 등 5개 사업 부문에 대한 다양한 솔루션을 시연했다. 그 중 SRT 이송 로봇 애플리케이션 플랫폼이 첫 선을 보였으며, 포장 산업을 위한 포괄적이고 통합된 지능형 창고 솔루션을 제공했습니다. 이는 포장 산업의 제품 특성, 포장 재료 및 고객 요구 사항의 큰 차이로 인해 발생하는 문제를 해결했습니다. 차세대 정보기술, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 신소재 등 신기술의 급속한 발전으로 산업용 로봇은 지능화, 네트워킹, 디지털화를 향해 빠르게 나아가고 있습니다. 소프트웨어 로봇공학 기술도 급속한 폭발의 시대에 접어들며 사회 각계각층에서 중요한 기술로 자리 잡았습니다.

2023-09-25 논평 0  1306

기사 소개：머신러닝, 인공지능(AI)과 고객 중심 빅데이터의 통합은 소매업을 포함한 다양한 산업에 혁명을 일으켰습니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 디지털화와 인공 지능의 채택이 가속화되면서 정책 입안자들은 소비자를 보호하고 공정한 시장을 보장하는 동시에 인공 지능의 책임감 있는 사용을 진지하게 고려해야 합니다. 데이터 중심 AI는 데이터를 활용하여 AI 시스템을 향상시키는 데 더 중점을 두고 모델 및 코드 중심 접근 방식을 혁신적으로 전환한 것입니다. 여기에는 접근성, 용량, 개인 정보 보호, 보안, 복잡성 및 범위를 포함한 다양한 데이터 문제를 해결하기 위해 AI 관련 데이터 관리, 합성 데이터 및 데이터 라벨링 기술과 같은 솔루션을 활용하는 것이 포함됩니다. 합성 데이터를 생성하기 위해 생성 인공 지능을 사용하는 추세가 커지고 있습니다.

2023-08-20 논평 0  1165