최신 중국 대형 모델 평가가 발표되어 Tencent Hunyuan이 뛰어난 리더 쿼드런트(Outstanding Leaders Quadrant)에 선정되었습니다.

국내 권위 있는 대형 모델 평가 기관인 SuperCLUE가 최근 '중국 대형 모델 벤치마크 테스트 2024년 4분기 보고서'를 발표했다고 기자들이 6일 보도했습니다. 그중 Tencent의 Hunyuan 대형 모델은 국내 대형 모델 계층에서 1위를 차지하여 기본 및 시나리오 적용 모두에서 선두를 차지하고 있으며 뛰어난 리더 쿼드런트(Outstanding Leaders Quadrant)에 위치하고 있습니다.

SuperCLUE는 일반 대형 모델에 대한 국내 권위 있는 종합 평가 벤치마크로, 이전에는 잘 알려진 제3자 중국어 이해 테스트 벤치마크 CLUE(중국어 이해 평가)였습니다. SuperCLUE는 학계, 산업계, 사용자 등 일반 대형 모델의 폭넓은 적용을 기반으로 다단계, 다차원 종합 평가 벤치마크를 구축합니다. 논리적 추론, 코딩, 언어 이해, 장문, 역할 등 10가지 기본 작업으로 구성됩니다. 잠깐만요.

이 보고서는 국내외 대표 대형 모델 32개의 4월 버전을 선정하여 다차원적인 종합 평가를 통해 중국 분야의 국내외 대형 모델의 종합적인 역량과 개발 현황을 진실하고 정확하게 반영하고 있습니다. 평가 보고서의 총점 순위에서는 Tencent Hunyuan 대형 모델이 상위 3위 안에 랭크되어 선두 모델의 강점을 반영합니다.

10대 능력 점수 중 Tencent Hunyuan 대형 모델은 의미 이해 능력 측면에서 역할극, 보안 능력, 계산 및 기타 항목에서 75.4점으로 전국 1위를 차지했습니다. 논리적 추론, 도구 활용도, 장문 능력도 국내 최고 수준이다.

전문 보기 국내 대형 모델의 첫 번째 단계는 국제 일류 수준에 도달했거나 이에 가깝습니다. 그중에는 Tencent Hunyuan, Wen Xin Yi Yan, Tong Shi와 같은 주요 제조업체의 대형 모델이 있습니다. Qian Wen 등을 비롯해 GLM-4 등 Baichuan3, Moonshot, Minimax 등 대형 모델 스타트업 대표.

Hunyuan 대형 모델은 텐센트가 풀링크 독립 제어 기술을 기반으로 구축한 실용적인 수준의 대형 모델로, 2023년 9월 출시 이후 지속적인 반복과 실습을 통해 축적되었습니다. 기계 학습 플랫폼부터 상위 계층 애플리케이션까지 완전한 독립 기술을 갖춘 컴퓨팅 경험.

Tencent는 자체 개발한 Xingmai 고성능 컴퓨팅 네트워크를 보유하고 있어 훈련 및 추론 프레임워크 측면에서 대형 AI 모델의 통신 성능을 10배 향상시킬 수 있으며 Tencent의 자체 개발 기계 학습 플랫폼의 훈련 속도는 2.6배입니다. 주류 프레임워크의 경우 알고리즘 측면에서 대형 모델 추론 비용이 업계 주류 프레임워크에 비해 70% 감소했으며, Tencent의 Hunyuan 대형 모델은 하이브리드 전문가 모델(MoE) 구조를 최초로 채택했으며 전체적인 효과도 뛰어납니다. 이전 세대 모델보다 50% 향상된 모델입니다.

최근 텐센트, 북경대학교, 베이징 과학기술대학교가 공동으로 진행한 '대규모 데이터를 위한 엔젤 머신러닝 플랫폼의 핵심 기술 및 응용' 연구도 2023년 중국 전자학회 과학기술 대상을 수상했습니다. Tencent의 자체 개발 기술에 대한 심오한 축적을 반영하는 상입니다.

응용 측면에서 Tencent의 Hunyuan 대형 모델은 Tencent 내에서 400개 이상의 비즈니스 및 시나리오에 대한 액세스를 지원했으며 Tencent의 협업 SaaS 제품은 Hunyuan에 완전히 통합되어 지능적인 업그레이드를 달성했습니다. Tencent Hunyuan은 Tencent Cloud를 통해 기업과 개인 개발자에게도 완전히 개방되었습니다.

현재 Tencent의 Hunyuan 대형 모델의 매개변수 수는 1조를 초과하고 토큰의 수는 7조를 초과합니다. 권위 있는 국제 연구 기관인 설리번(Sullivan)이 발표한 '2024년 중국 대형 모델 역량 평가'에서 텐센트 훈위안(Tencent Hunyuan)은 일반 기본 역량과 전문 응용 역량 부문에서 국내 1위를 차지한 것으로 나타났다.

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