여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유

오늘날 인공지능(AI) 기술의 발전이 본격화되고 있으며 다양한 분야에서 큰 잠재력과 영향력을 보여주고 있습니다. 오늘 Dayao는 여러분에게 몇 가지 참고 자료를 제공하고자 4개의 .NET 오픈 소스 AI 모델 LLM 관련 프로젝트 프레임워크를 공유할 것입니다.

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

Semantic Kernel

Semantic Kernel은 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)로, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face 등의 대형 언어 모델(LLM)과 C#, Python, Java 등의 기존 프로그래밍 언어를 통합합니다. 이 프로젝트를 통해 개발자는 플러그인 시스템을 제공함으로써 이러한 대규모 언어 모델을 호출하는 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있습니다.

• 오픈 소스 주소: https://github.com/microsoft/semantic-kernel
• 온라인 문서: https://aka.ms/semantic-kernel

BotSharp

BotSharp는 비즈니스 중심 시스템에서 지능형 로봇 보조자의 개발 및 적용을 촉진하는 데 전념하는 엔터프라이즈 수준 LLM 애플리케이션을 위한 오픈 소스 AI 프레임워크입니다. 이 프로젝트는 자연어 이해, 컴퓨터 비전 및 오디오 처리 기술을 다루며 기업 수준 시스템에서 지능형 로봇 보조자의 개발 및 적용을 촉진하고 있습니다. BotSharp는 기본 제공되는 기계 학습 알고리즘을 제공하므로 일반 프로그래머가 인공 지능 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 개발할 수 있습니다.

• 소스 주소 : https://github.com/scisharp/botsharp
• online 문서 : https://botsharp.readthedocs.io/

llamasharp

llamasharp입니다 로컬 장치에서 LLaMA/LLaVA 모델(및 기타 모델)을 실행하기 위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. llama.cpp를 기반으로 하며 CPU 및 GPU에서 효율적인 추론을 가능하게 합니다. LLamaSharp는 높은 수준의 API 및 RAG 지원을 제공함으로써 애플리케이션에 LLM(대규모 언어 모델)을 편리하게 배포할 수 있도록 해줍니다.

• 오픈 소스 주소: https://github.com/SciSharp/LLamaSharp
• 온라인 문서: https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

OpenAI DotNet

OpenAI의 RESTful API를 통해 액세스할 수 있는 간단한 .NET 클라이언트 라이브러리입니다.

• 오픈 소스 주소: https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
• 온라인 문서: https://rageagainstthepixel.github.io/OpenAI-DotNet/