MATLAB 파생 함수를 사용하는 방법

MATLAB 미분 함수의 경우 기울기 함수는 스칼라 함수나 벡터 함수의 기울기, 즉 각 독립 변수에 대한 1차 편도함수를 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 [dx, dy, dz, ...] = 그래디언트(f, dx, dy, dz, ...)입니다. 여기서 입력 f는 함수이고, dx, dy, dz 등은 선택적 단계 매개변수입니다. , 출력은 각 독립 변수에 따른 부분 도함수입니다.

MATLAB 파생 함수

답변:
MATLAB에서 gradient 함수는 스칼라 함수나 벡터 함수의 기울기, 즉 각 독립변수에 대한 기울기 편미분 순서. gradient函数用于计算标量函数或矢量函数的梯度，即关于每个自变量的一阶偏导数。

详细阐述：

语法：

<code class="matlab">[dx, dy, dz, ...] = gradient(f, dx, dy, dz, ...)</code>

输入：

• f：要求导的标量函数或矢量函数
• dx、dy、dz：可选参数，指定在每个维度上的步长（默认值为 1）

输出：

• dx、dy、dz：对 f 的梯度分量，沿每个自变量的偏导数

用法：

• 标量函数：

  <code class="matlab">f = @(x, y) x^2 + y^2;
  [d_x, d_y] = gradient(f);</code>

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• 矢量函数：

  <code class="matlab">f = @(x, y) [x^2 + y^2, x - y];
  [d_x1, d_y1, d_x2, d_y2] = gradient(f);</code>

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注意事项：

• 对于标量函数，输出是一个矢量，表示梯度。
• 对于矢量函数，输出是一组矢量，表示每个分量的梯度。
• 如果不指定步长，MATLAB 将使用默认步长为 1。
• gradient

• f: 도함수가 필요한 스칼라 함수 또는 벡터 함수🎜
• dx , dy, dz: 선택적 매개변수, 각 차원의 단계 크기 지정(기본값은 1) 🎜🎜🎜🎜출력: 🎜🎜
  • dx, dy, dz: f의 기울기 구성요소에 대해 독립의 각 편도함수를 따릅니다. 변수 🎜🎜🎜🎜 사용법: 🎜🎜
    • 🎜🎜스칼라 함수: 🎜🎜rrreee🎜
    • 🎜🎜벡터 함수: 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜참고: 🎜🎜를 위해 스칼라 함수의 경우 출력은 기울기를 나타내는 벡터입니다. 🎜
    • 벡터 함수의 경우 출력은 각 구성 요소의 기울기를 나타내는 벡터 집합입니다. 🎜
    • 단계 크기를 지정하지 않으면 MATLAB은 기본 단계 크기 1을 사용합니다. 🎜
    • gradient 함수는 연속 미분 가능 함수만 구별할 수 있습니다. 🎜🎜

위 내용은 MATLAB 파생 함수를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!