"AI 대모" Li Feifei가 사업을 시작했습니다.
예상치 않게 대형 모델 시대에 유명한 "AI 대모"Li Feifei도 "사업을 시작"하고 자금 조달의 시드 라운드를 완료했습니다. 로이터의 단독 보도에 따르면, 유명한 컴퓨터 과학자인 Li Feifei가 스타트업 회사를 만들고 있습니다. 이 회사는 인간과 유사한 시각적 데이터 처리를 활용하여 인공 지능이 고급 추론을 수행할 수 있도록 합니다. 정보통에 따르면 Li Feifei는 최근 실리콘 밸리 벤처 캐피털 회사인 Andreessen Horowitz와 그녀가 작년에 합류한 캐나다 회사 Radical Ventures를 포함한 투자자들과 함께 회사를 위한 초기 자금 조달 라운드를 마련했습니다. 그러나 Andreessen Horowitz와 Radical Ventures의 대변인은 침묵을 지켰고 Li Feifei는 응답하지 않았습니다. Li Feifei는 "인공 지능의 대모"로 알려져 있습니다. 이 칭호는 "인공 지능의 대부"라는 제목에서 파생되었으며 일반적으로 다음을 기리는 데 사용됩니다. 컴퓨터 과학 분야에서 뛰어난 업적을 이룬 세 사람 - Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 및 Yann LeCun. 그들은 AI 기술의 획기적인 발전을 인정받아 2018년 컴퓨터 업계 최고 상인 튜링상(Turing Award)을 수상했습니다. Li Feifei는 ImageNet이라는 대규모 이미지 데이터 세트를 개발한 것으로 유명합니다. 이는 물체를 안정적으로 식별할 수 있는 1세대 컴퓨터 비전 기술을 개척하는 데 도움이 되었습니다. 리 페이페이(Li Feifei)는 스탠포드 대학교 인간 중심 AI 연구소의 공동 소장이기도 합니다. 연구소는 '인간의 조건을 개선'하는 방식으로 AI 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있다. Li는 학업 외에도 2017년부터 2018년까지 Google Cloud의 AI 부문을 이끌었고 Twitter 이사회에서 활동했습니다. Li Feifei는 한때 인공 지능 연구의 자금 격차에 대해 후회를 표한 적이 있습니다. 그녀는 민간 부문에는 자원이 풍부하지만 학계와 정부 연구소의 재정적 지원은 여전히 부족하다고 지적합니다. 그녀는 미국 정부에 "문샷 사고(Moonshot Thinking)"를 채택하고 이 기술의 과학적 응용과 위험에 대한 연구에 투자할 것을 촉구했습니다. 
Li Feifei의 스탠포드 이력서에 따르면 그녀는 2024년 초부터 2025년 말까지 "부분 휴가" 상태였습니다. 그녀의 연구 관심 분야는 "인지 영감을 받은 AI", "컴퓨터 비전" 및 "로봇 학습" 분야입니다. 전문 소셜 네트워킹 사이트 LinkedIn에서 Li Feifei는 2024년 1월부터 자신의 현재 근무 상태를 '초보' 및 '새로운 것'이라고 설명했습니다. 이 벤처를 통해 Li Feifei는 AI 회사 중 가장 뜨거운 경쟁에 참여합니다. 즉, 대규모 언어 모델이 생성할 수 있는 환각과 같은 현재 기술의 한계를 극복하기 위해 상식을 갖도록 알고리즘을 가르치는 것입니다. 많은 사람들은 AI 모델이 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 전에 이러한 "추론" 능력을 확립해야 한다고 믿습니다. AGI(인공 일반 지능)에서는 시스템이 인간과 같거나 인간보다 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다. 일부 연구자들은 더 크고 복잡한 모델을 구축함으로써 추론 능력을 향상시킬 수 있다고 믿는 반면, 다른 연구자들은 주변의 데이터를 흡수할 수 있는 새로운 "세계의 모델"을 사용하는 것이 앞으로 나아갈 길이라고 믿습니다. 물리적 환경에 대한 시각적 정보를 통해 논리를 개발하고 아기가 학습하는 방법을 복제합니다. 그럼 리페이페이의 구체적인 창업 방향은 무엇일까요? 스타트업을 소개하면서 한 소식통은 Fei-Fei Li가 지난달 밴쿠버에서 열린 TED 컨퍼런스에서 한 강연을 인용했습니다. 그녀는 연설에서 이 최첨단 연구에는 3차원 환경에서 이미지와 텍스트가 어떻게 보일지 합리적으로 추론하고 이러한 예측을 기반으로 조치를 취할 수 있는 알고리즘이 포함되어 있다고 말했습니다.'공간 지능'의 개념을 더 설명하기 위해 그녀는 고양이가 발을 뻗어 유리잔을 테이블 가장자리로 밀어내는 사진을 보여주었습니다. 그녀는 짧은 순간에 인간의 뇌는 "이 유리의 기하학적 구조, 3차원 공간에서의 위치, 테이블, 고양이 및 기타 모든 것들과의 관계"를 평가한 다음 무슨 일이 일어날지 예측하고 이를 해결하기 위한 조치를 취하세요. “자연은 공간 지능을 기반으로 관찰과 행동의 선순환을 만들어냈습니다.”라고 그녀는 스탠포드 대학 연구실에서 컴퓨터에게 “3차원 세계를 탐색하는 방법”을 가르치려고 노력하고 있다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 로봇 팔이 언어 지시에 따라 문을 열거나 샌드위치를 만드는 등의 작업을 수행할 수 있도록 대규모 언어 모델을 사용하는 것입니다.
이는 2023년 Li Feifei가 발표한 VoxPoser 및 VIMA 로봇 지능에 대한 연구를 연상시킵니다.
VoxPoser는 대형 모델을 로봇에 연결하고 추가 데이터 및 교육 없이 복잡한 지침을 특정 작업으로 변환할 수 있습니다.
VIMA 에이전트는 다중 모드(텍스트, 이미지, 비디오 또는 이들의 혼합)를 허용하고 GPT-4와 같은 프롬프트 입력을 받은 다음 지정된 작업을 완료하기 위한 작업을 출력할 수 있습니다. 
Li Feifei의 다른 최근 관련 연구도 추가로 검토할 수 있습니다. 예를 들어, 올해 1월 Li Feifei는 3D 인간 렌더링 작업의 새로운 개발에 대한 기사를 홍보했습니다. Wild2Avatar라는 새로운 모델은 인체가 가려져 있는 경우에도 완전하고 충실하게 렌더링할 수 있습니다. 이전에 Li Feifei가 이끄는 다학제적 공동 팀도 연구를 발표하고 범용 지능형 BRI 시스템 NOIR(신경 신호 작동 지능형 로봇/신경 신호 작동 지능형 로봇)을 제안했습니다. 요리, 다림질, 게임 등 집안일을 하는 데 사용됩니다. 
Li Feifei의 스타트업 회사가 AI 커뮤니티에 새로운 놀라움을 선사할 것을 기대합니다. 위 내용은 스탠포드 리 페이페이(Stanford Li Feifei)는 첫 사업을 시작했습니다: '공간 지능'을 목표로 2년간의 학업 휴직의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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