MySQL에는 여러 집계 함수가 포함되어 있습니다.

MySQL은 COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), GROUP_CONCAT() 등을 포함하여 데이터 요약 및 통계를 위한 풍부한 집계 함수를 제공합니다. 이러한 함수를 GROUP BY 절과 함께 사용하면 특정 그룹에 대한 집계 계산을 수행하여 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다.

MySQL에 포함된 다양한 집계 함수

집계 함수는 일련의 값을 단일 값으로 결합하여 데이터를 요약하고 컴파일하는 데 사용됩니다. MySQL에는 각각 특정한 목적을 지닌 다양한 집계 함수가 있습니다.

일반적으로 사용되는 집계 함수는 다음과 같습니다.

• COUNT():행 집합에서 NULL이 아닌 값의 개수를 계산합니다.
• SUM():숫자 필드 집합의 합계를 계산합니다.
• AVG():숫자 필드 집합의 평균을 계산합니다.
• MIN():값 집합의 최소값을 반환합니다.
• MAX():값 집합의 최대값을 반환합니다.
• GROUP_CONCAT():값 세트를 문자열로 연결합니다.

기타 일반적인 집계 함수:

• STDDEV():숫자 필드 집합의 표준 편차를 계산합니다.
• VARIANCE():숫자 필드 집합의 분산을 계산합니다.
• COVARIANCE():두 숫자 필드 세트의 공분산을 계산합니다.
• CORR():두 숫자 필드 집합 간의 상관 계수를 계산합니다.
• MEDIAN():숫자 필드 집합의 중앙값을 계산합니다.

집계 함수를 사용할 때는 GROUP BY 절을 사용하여 데이터를 그룹화해야 그룹별로 집계 함수를 별도로 계산할 수 있습니다. 예:

SELECT department, SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;

이렇게 하면 각 부서의 직원 급여 합계를 보여주는 결과 집합이 반환됩니다.

집계 함수는 데이터를 분석하고 요약하는 데 매우 유용합니다. 이러한 기능을 사용하면 대량의 데이터에서 의미 있는 통찰력을 쉽게 추출할 수 있습니다.

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