우주탐사 및 인간정주공학 분야 인공지능의 진화

1950년대에는 인공지능(AI)이 탄생했습니다. 그때 연구자들은 기계가 사고와 같은 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이후 1960년대에 미국 국방부는 인공 지능에 자금을 지원하고 추가 개발을 위해 실험실을 설립했습니다. 연구자들은 우주 탐사, 극한 환경에서의 생존 등 다양한 분야에서 인공지능의 응용 분야를 찾고 있습니다.

우주탐험은 지구를 넘어 우주 전체를 포괄하는 우주에 대한 연구입니다. 우주는 지구와 조건이 다르기 때문에 극한 환경으로 분류됩니다. 우주에서 생존하려면 많은 요소를 고려해야 하며 예방 조치를 취해야 합니다. 과학자와 연구자들은 우주를 탐험하고 모든 것의 현재 상태를 이해하는 것이 우주가 어떻게 작동하는지 이해하고, 잠재적인 환경 위기에 대비하고, 적응형 생존 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

일반적으로 우주 탐험은 바다, 산, 숲, 사막 탐험만큼 필요합니다. 이는 우리가 주변 환경을 이해하고 일상 생활을 개선하기 위한 더 많은 자원을 찾는 데 도움이 됩니다. 세계가 계속 발전함에 따라 과학자와 엔지니어는 우리와 세계에 이익이 되도록 컴퓨터를 조작합니다.

1950년대와 1960년대부터 인공지능 개발을 도운 많은 사상가들은 인간이 기본적인 작업을 완료하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 문제를 분석하고 이익을 위한 해결책과 기회를 제안하는 데 도움을 주었습니다. 다음 세대.

오래전 인간은 우주 연구 임무를 혼자서 수행했습니다. 하지만 우주 등 극한 환경에서 탐사 임무를 수행할 때 인공지능은 믿을 수 있는 파트너가 됐다. 인공 지능은 인간의 능력을 초월하여 고급 컴퓨팅 및 알고리즘, 기계 학습 및 로봇 공학을 사용하여 사람들이 우주를 더 깊이 탐험하도록 돕습니다.

인공지능은 다른 어떤 방법보다 뛰어난 속도와 정확성으로 천문학 데이터를 처리합니다. 패턴을 감지하고 숨겨진 연결을 찾아내며 이전에는 우리가 이해할 수 없었던 우주 사건을 밝혀낼 수 있습니다. 인공지능은 또한 인간이 감지할 수 없는 우주 현상을 연구하고 분석할 수 있는 새로운 도구와 방법을 제공합니다.

우리 모두 알고 있듯이, 우주의 광대함은 인간이 정확한 연구와 탐험을 수행하기 매우 어렵습니다. 결과적으로 지능형 로봇 시스템은 NASA의 우주선이 결함을 탐지하는 고급 알고리즘을 갖춘 1950년대 후반 인공 지능을 처음 사용한 이후 우주 임무를 지원해 왔습니다. 그러나 과학 기술이 지속적으로 발전하고 인간의 우주 탐사가 심화됨에 따라 우주 임무에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있으며 지능형 로봇 시스템의 기능도 계속 발전하고 있습니다. 오늘날의 로봇은 우주 잔해 청소, 장비 수리 등의 단순한 작업뿐만 아니라 이상한 행성 탐사, 샘플 수집 등 보다 복잡한 작업도 수행할 수 있습니다.

1997년부터 인공지능을 이용해 찾아내고 화성 표면 샘플에서 샘플을 수집합니다. 2004년에는 샘플을 식별하고 수집하고 실험을 수행하기 위해 스마트 컴퓨터가 사용되었습니다. 우주 비행사, 엔지니어, 설계자 및 기타 많은 전문가들은 인공 지능이 우주선 제어, 데이터 수집 및 분석, 신속한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과가 나올 때까지 우주에서 인공 지능을 테스트해 왔습니다.

인공지능은 우주 임무와 연구를 지원할 뿐만 아니라 다양한 우주 관련 분야의 기술입니다. 과학자와 연구자들은 우주에서 수년간 우주를 연구하며, 그들이 광활한 우주에서 살아남기 위해 우주 건축가들은 인공 지능의 도움을 받아 개조된 구조물을 설계하고 제작합니다. 다음은 주어진 텍스트를 번역한 것입니다: "인공지능은 우주 임무와 연구를 지원할 뿐만 아니라 많은 우주 관련 분야의 기술입니다. 과학자와 연구자들은 우주를 연구하기 위해 우주에서 수년을 보냅니다.

고급 알고리즘과 스마트 기술은 우주 건축가가 이러한 서식지를 설계하고 실현하는 데 도움이 됩니다. 왜냐하면 우주와 같은 극한 환경을 설계할 때 장기적으로 사람이 생존할 수 있는 많은 측면을 고려해야 하기 때문입니다. 지구를 시뮬레이션하는 비싸고 정교한 가압 공간. 왜냐하면 우주환경은 인간이 거주하기에 적합하지 않기 때문에 연구자들은 인간이 거주하기에 적합하지 않기 때문입니다.

우주건축은 인간이 여행하는 우주선에 따라 우주 공간을 설계하고 구축하는 데 초점을 맞춘 전문 분야입니다. 우주에서 인간 탑승자의 임무를 지원하는 것부터 우주비행사가 장기간 거주하고 일하는 대규모 건물과 서식지에 이르기까지 잘 알려진 예로는 연구자들이 대부분의 시간을 보내는 국제 우주 정거장(ISS)이 있습니다. 연구 완료, 여기에는 숙박 시설, 실험실 및 운영 공간이 포함됩니다

국제 우주 정거장은 원래 우주 실험실로 설계되었지만 시간이 지남에 따라 기술이 발전하면서 과학자와 연구자를 위한 보금자리로 발전했으며 생존에 필요한 기타 많은 기능을 포함했습니다. . 기능성 외에도 디자이너는 야외 환경을 관찰할 수 있는 창문을 추가하고 몇 달, 심지어 몇 년 동안의 작업 경험을 통해 생존 능력을 향상시켜 인간의 심리를 고려해야 했습니다.

또한 우주 서식지는 달이나 화성 등 다른 천체에 생활 환경을 제공하는 구조물이나 모듈이기도 합니다. 이러한 생활환경은 우주의 가혹한 조건으로부터 인간을 보호하는 동시에 필요한 생명 유지 시스템을 제공하는 수단이어야 합니다. 다른 유형의 환경에는 인간이 달이나 화성에 거주하고 실험과 연구를 수행할 수 있는 영구 시설인 달 및 행성 기지가 포함됩니다.

건축가와 디자이너는 발전, 물 재활용, 식량 생산 등의 요소를 고려하여 최대한 자급자족할 수 있도록 이러한 부지를 신중하게 계획했습니다. 마지막으로 우주 건축가는 우주 임무를 지원하기 위해 지구상의 전자 지구 기반 시설을 설계합니다. 이러한 시설에는 통제 센터, 실험실, 물류 센터, 우주 비행사 훈련을 위한 시뮬레이션 시설, 우주선 부품 테스트 시설이 포함됩니다. 본질적으로 우주 건축은 인공 지능과 전통적인 건축 요소의 도움을 받아 독특하고 까다로운 우주 공간 조건에서 인간이 살고 일할 수 있는 안전한 환경을 조성합니다.

기술과 인공 지능이 우주 탐사의 미래를 형성하고 있다는 연구 결과가 있습니다. 우주 건축가는 생성적 아키텍처를 사용하여 우주 서식지의 모델과 시뮬레이션을 신속하게 생성합니다. 여기에는 레이아웃 및 인테리어 디자인 최적화부터 안전 문제 식별 및 해결까지 모든 것이 포함됩니다. 가혹한 우주 환경으로 인해 공간 건축가는 연구 목적으로 우주를 여행하거나 그곳에서 거주하는 인간을 위해 이러한 환경에 적응할 수 있는 기능적 디자인을 만드는 데 중점을 둡니다. AI는 특정 알고리즘을 사용하여 건축가와 엔지니어에게 설계 결함을 최소화하고 우주에서의 생존 가능성을 높이는 다양한 설계 옵션을 제공할 수 있습니다.

인공지능은 우주 서식지 설계에 도움이 될 뿐만 아니라 자동차, 오토바이 섀시 등 소형 장비 부품 설계에도 도움이 될 수 있습니다. 기본적으로 AI와 생성 아키텍처는 데이터의 보다 효율적인 분석, 시뮬레이션된 설계 및 최적화된 결과를 가능하게 합니다. 그러나 연구 엔지니어인 Ryan McClelland는 AI가 빠르고 효율적이며 우주에 있는 인간에게 큰 도움이 될 수 있지만 "알고리즘에는 인간의 눈이 필요하다"고 강조했습니다.

이는 인공지능이 인간의 분석을 대체할 수는 있지만 인간의 직관을 대체할 수는 없다는 뜻입니다. 왜냐하면 직관은 항상 인간보다 상황을 더 잘 이해하기 때문입니다. 그들은 이 조합이 긴 구조와 전체 서식지를 만들 수 있다고 믿습니다. 인공지능과 우주 탐사는 오늘날까지 시행착오를 거치며 진행 중인 연구이지만, 확실히 우주 건축가에게 밝은 미래를 열어줄 것입니다.