Redis 캐시 고장을 해결하는 방법

Redis 캐시 고장 해결 방법: 분산 잠금을 사용하여 동시 캐시 쿼리를 방지하고 잠금 보유 요청이 데이터를 획득하고 캐시 제한 전류를 업데이트하여 데이터베이스 압력을 줄이고 너무 많은 동시 캐시 null 값을 방지합니다. 데이터베이스에 직접 액세스하는 것을 방지하고 핫스팟 데이터를 미리 강제로 다시 로드하여 가용성을 보장합니다. 동시 데이터베이스 액세스를 방지하기 위해 비동기식으로 데이터를 로드하는 작업을 시작합니다.

Redis 캐시 고장 해결 방법

Redis 캐시 고장

쿼리할 키가 캐시에 없고 여러 요청이 동시에 키를 쿼리하는 경우 캐싱 고장이 발생합니다. 이로 인해 모든 요청이 데이터베이스에 직접 액세스하게 되어 데이터베이스에 과도한 부담이 발생하게 됩니다.

솔루션

1. 뮤텍스 잠금

• 분산 잠금(예: Redis의 SETNX)을 사용하여 여러 요청 간에 상호 배타적인 액세스를 설정합니다. SETNX）在多个请求之间建立互斥访问。
• 当一个请求获取到锁时，它负责从数据库加载数据并更新缓存。
• 其他请求则等待锁释放，再进行查询。

2. 限流

• 限制并发请求的数量，以减轻数据库压力。
• 可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。

3. 缓存空值

• 当缓存中不存在键时，可以将一个空值（如 NULL 或 ""
요청이 잠금을 획득하면 데이터베이스에서 데이터를 로드하고 캐시를 업데이트하는 일을 담당합니다.
• 다른 요청은 쿼리하기 전에 잠금이 해제될 때까지 기다립니다.

2. 스로틀

• 동시 요청 수를 제한하여 데이터베이스 부담을 줄입니다.
• 토큰 버킷 알고리즘이나 누출 버킷 알고리즘을 사용하여 전류 제한을 구현할 수 있습니다.

3. 캐시 null 값

• 키가 캐시에 없으면 null 값(예: NULL 또는 "")이 발생할 수 있습니다. 캐시에 기록됩니다.
• 이렇게 하면 다른 요청이 데이터베이스에 직접 액세스하는 것을 방지하고 나중에 다시 시도하게 됩니다.

위 내용은 Redis 캐시 고장을 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!