Redis 캐시 침투란 무엇입니까?

캐시 침투란 캐시에 저장되지 않은 데이터가 데이터베이스에 직접 액세스하는 것을 의미하며, 이는 블룸 필터, 널 값 캐싱 및 회로 차단기 메커니즘을 통해 해결할 수 있습니다.

Redis 캐시 침투란 무엇인가요?

Redis 캐시 침투란 클라이언트가 캐시에 저장되지 않은 캐시의 데이터를 요청하면 캐시 서버가 해당 요청을 직접 해제하여 해당 요청이 데이터베이스에 직접 액세스하게 하는 것을 의미합니다.

캐시 침투를 이해하는 방법은 무엇입니까?

캐시의 역할은 빈번한 데이터베이스 쿼리를 방지하고 성능을 향상시키기 위해 인기 있는 데이터를 임시로 저장하는 것입니다. 그러나 캐시에 존재하지 않는 인기 없는 데이터를 쿼리할 경우 캐시는 직접 요청을 해제하고 해당 쿼리는 데이터베이스에 침투하게 됩니다.

캐시 침투 원인:

• 악성 공격: 공격자는 의도적으로 존재하지 않는 데이터를 쿼리하여 다수의 잘못된 쿼리가 데이터베이스에 침투하게 하여 성능 병목 현상을 일으킵니다.
• 복잡한 비즈니스 시나리오: 비즈니스 로직이 복잡하고 드문 시나리오나 극단적인 경우가 많아 인기 없는 데이터 쿼리가 많이 발생합니다.
• 부적절한 캐시 구성: 캐시 용량이 너무 작거나 만료 정책이 불합리하여 인기 데이터가 자주 무효화되는 경우가 있습니다.

캐시 침투 해결 방법:

• 블룸 필터: 블룸 필터를 사용하여 캐시에 데이터가 존재하는지 여부를 미리 판단합니다. 존재하지 않으면 직접 반환합니다.
• Null 값 캐시: 캐시에서 데이터가 발견되지 않으면 null 값이 캐시되고 null 값이 클라이언트에 반환됩니다. 이렇게 하면 동일한 데이터에 대한 후속 잘못된 쿼리를 효과적으로 방지할 수 있습니다.
• 회로 차단기 메커니즘: 캐시 침투가 특정 임계값에 도달하면 회로 차단기 메커니즘이 활성화되고 모든 요청이 데이터베이스에 대한 추가 성능 영향을 방지하기 위해 데이터베이스로 직접 릴리스됩니다.

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