자동차 AI 시장은 2032년까지 311억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

데이터 보고서 분석에 따르면 자동차 인공지능 시장 가치는 2024년 41억 4천만 달러, 2032년에는 311억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 29%로 성장할 것입니다.

인공지능은 자동차 산업이 새로운 가치의 미래를 향해 나아갈 수 있는 새로운 디딤돌입니다. 자동차 산업에서 인공지능의 적용은 자동차 산업 자체에만 국한되지 않고 자동차 산업의 개발, 물류, 생산, 엔지니어링, 공급망, 고객 경험, 마케팅, 판매, 애프터 서비스 및 모바일 서비스를 훨씬 뛰어넘는 범위로 확장됩니다.

자동차 산업에서는 인공지능이 새롭고 더 큰 변화를 향해 대규모로 나아가고 있습니다. 흔히 사람들은 자동차라는 맥락에서 인공지능을 언급할 때 인공지능 기반 자율주행차를 연상한다. 실제로 이는 전체 자동차 산업의 기반에 더 광범위하고 광범위한 영향을 미칩니다.

인공 지능은 자율주행차를 지배적인 위치로 끌어올리면서 자동차 제조 부문의 연구 개발, 비즈니스 지원 기능 및 프로젝트 관리의 많은 부분을 변화시킬 것입니다.

기술 분야에서는 머신러닝이 자동차 인공지능 시장을 계속 선도하고 있습니다. 기술별로 자동차 인공지능 시장은 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅으로 분류됩니다. 그 중 자동차 인공지능 시장의 머신러닝은 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 상황인식 컴퓨팅으로 구분된다.

자동차 산업의 제조 운영은 주로 인간의 선택에 따른 경험에 의존합니다. 자동차 산업의 기계 학습 통합으로 인해 큰 이점을 얻었습니다. 예를 들어 향상된 객체 인식 기능은 초기에 대량의 데이터를 학습하여 교통 신호, 도로를 건너는 보행자, 보행자 등의 객체를 정확하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습의 회귀 알고리즘은 다양한 입력을 기반으로 연속 값을 예측할 수 있습니다.

이 기능을 사용하면 자율 주행 자동차가 도로 상황, 교통 상황, 날씨에 따라 적절한 속도를 계산하여 보다 부드럽고 안전한 운전 경험을 제공할 수 있습니다. 이로 인해 기계 학습 분야가 자동차 인공 지능 시장의 기술 환경을 지배하게 되었습니다.

다음은 자동차 AI 시장의 주요 측면 중 일부입니다.

자율 주행 기술: 자율 주행 기술은 자동차 AI 시장의 주요 동인입니다. 주요 자동차 제조사와 기술 기업들은 차량 안전과 운전 경험을 향상시키기 위해 자체 자율주행 시스템을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.

스마트 차량 내 시스템: 음성 지원, 차량 내 엔터테인먼트 시스템, 스마트 내비게이션 및 기타 기능을 포함하는 이러한 시스템을 통해 운전자와 승객은 차량과 보다 쉽게 ​​상호 작용하고 보다 편안한 운전 경험을 제공할 수 있습니다.

차량 상태 모니터링 및 예측 유지 관리: AI 기술을 사용하여 차량 상태를 모니터링하고 적시에 잠재적인 문제를 발견하며 유지 관리를 수행하여 고장 발생률을 줄이고 차량의 신뢰성과 안전성을 향상시킵니다.

데이터 분석 및 차량 관리: 자동차에서 생성되는 대량의 데이터는 운전 패턴, 차량 성능 및 기타 측면을 분석하여 차량 관리 및 유지 관리 계획을 최적화하는 데 사용됩니다.

지능형 교통 관리: AI 기술은 교통 흐름을 최적화하고 교통 안전과 효율성을 향상시키는 데에도 사용되며 지능형 신호등, 지능형 경로 계획 및 기타 수단을 통해 이를 달성합니다.

전반적으로 자동차 AI 시장은 지속적으로 혁신과 발전을 거듭하고 있으며, 앞으로도 지속적으로 확장되어 자동차 산업에 더 많은 지능과 편의성을 제공할 것으로 예상됩니다.