PHP 함수와 새로운 데이터베이스 간의 상호 작용 최적화-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP 함수와 새로운 데이터베이스 간의 상호 작용 최적화

PHPz

풀어 주다： 2024-04-13 22:33:01

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PHP 기능과 새로운 데이터베이스의 상호 작용을 최적화하기 위한 모범 사례에는 MongoDB의 MongoClient와 같이 특정 데이터베이스용으로 설계된 클라이언트를 사용하는 것이 포함됩니다. 인덱스 사용, 레코드 수 제한, 집계 작업 등 쿼리를 최적화합니다. 변경되지 않거나 거의 변경되지 않는 데이터에는 캐싱을 사용합니다. 동시 작업을 구현하려면 코루틴이나 스레드 풀을 사용하세요. 이러한 최적화를 통해 PHP 애플리케이션은 MongoDB와 같은 새로운 데이터베이스와 효율적으로 상호 작용할 수 있으므로 애플리케이션 성능이 향상됩니다.

PHP 함수와 새로운 데이터베이스 간의 상호 작용 최적화

새로운 데이터베이스와 상호 작용하는 PHP 함수의 최적화

새로운 데이터베이스(예: NoSQL, NewSQL 및 시계열 데이터베이스)가 등장하면서 데이터베이스와 상호 작용하는 PHP 기능을 최적화하는 것이 중요해졌습니다. 보다 효율적인 상호 작용을 위한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

1. 올바른 데이터베이스 클라이언트 사용

최고의 성능과 기능을 얻으려면 특정 데이터베이스 유형에 맞게 특별히 설계된 클라이언트를 선택하세요. 예:

use MongoDB\Client;

$mongo_client = new Client();

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2. 쿼리 최적화

효율적인 쿼리를 작성하는 것이 중요합니다. 인덱스를 사용하고, 반환되는 레코드 수를 제한하고, 집계 작업 사용을 고려하세요.

$mongo_client->mydb->mycollection->find(['age' => ['gt' => 20]])->skip(0)->limit(20);

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3. 쿼리 결과 캐싱

변경되지 않거나 거의 변경되지 않는 데이터에 캐싱을 사용하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다.

use Google\Cloud\Cache\V1\CloudCacheClient;

$cache_client = new CloudCacheClient();
$cache = $cache_client->cache('my-cache');
$query_result = $cache->get('my-query-result');

if (!$query_result) {
    $query_result = $mongo_client->mydb->mycollection->find(['age' => ['gt' => 20]]);
    $cache->set('my-query-result', $query_result);
}

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4. 동시 작업

코루틴이나 스레드 풀과 같은 동시성 기술을 사용하여 여러 데이터베이스 요청을 병렬로 처리합니다.

$tasks = [];
foreach ($mongo_client->mydb->mycollection as $document) {
    $tasks[] = (new \React\Promise\Promise(function (callable $resolve) use ($document) {
        // 耗时的数据库操作
        $resolve($document);
    }));
}

\React\Promise\all($tasks)->then($onFulfilled, $onRejected);

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