지난해 제너레이티브 AI의 발전은 식용유가 활활 타오르고 꽃이 피어나는 시대의 가장 중요한 트렌드가 되었습니다. 올해는 기술부터 응용까지 AIGC 구현이 키워드가 될 것이다. 따라서 우리의 가장 중요한 생산 도구이자 협업 도구인 AI PC는 의심할 여지 없이 AI 이상을 현실로 구현하는 선봉이 되었습니다.
AI PC가 인간 생산성의 해방을 선도하려면 수천 가구에 진출하는 것만으로는 분명히 충분하지 않으며 생산성의 가치를 진정으로 응축하는 수천 가지 산업으로 나아가고 상업 분야에도 혜택을 주어야 합니다.
이러한 맥락에서 인텔은 3월 26일 "2024년 새로운 인텔 상용 클라이언트 AI PC 제품 출시 컨퍼런스"를 개최하여 AI PC가 어떻게 상용 시장에서 출발하여 중국 산업 변화 속에서 디지털 지능의 발전을 가속화할 것인지 확인할 수 있었습니다.
이 컨퍼런스의 인터뷰 세션에서 Intel 클라이언트 부문 부사장이자 Market Segment 총괄 책임자인 Feng Dawei가 말했습니다. Department AI PC를 한 문장으로 요약하자면,
AI PC에서 가장 중요한 것은 컴퓨팅 아키텍처의 재구성입니다.
이 문장은 컴퓨팅 기술 수준에서 AI PC를 구축하는 인텔의 기본 논리라고 할 수 있습니다.
AI의 물결 속에서 상업 기업은 시스템 보안과 관리 효율성에 대한 요구 사항이 증가하는 동시에 강력하고 낮은 전력 소비와 지능형 제품 경험도 필요하며, 새로운 시대에는 기업이 여기에 집중해야 합니다. 전체 제품 수명주기 동안 에너지를 절약하고, 배출가스를 줄이며, 오염을 줄입니다.
Intel Core Ultra 프로세서가 탑재된 Intel vPro 플랫폼은 기본적으로 이러한 변화에 맞춰 최하위 수준의 컴퓨팅 아키텍처를 재구성합니다. 그중에서도 당연히 인텔 코어 울트라 프로세서의 AI 기능이 핵심이다.
Core Ultra 프로세서의 '재구성'에서 가장 중요한 것은 CPU+GPU+NPU의 세 가지 AI 엔진을 도입한다는 것입니다.
CPU의 강력한 성능 코어와 에너지 효율성 코어는 더 높은 데이터 처리량을 제공하고 성능을 향상시킵니다.
Intel Sharp GPU는 약 2배의 성능과 성능 대 전력 비율을 제공하여 비디오 편집 속도를 높이고 다음과 같은 고급 기능을 제공합니다. 최신 소프트웨어의 요구 사항을 충족하는 AI 및 레이 트레이싱
신경망 처리 장치 NPU는 이전 세대에 비해 전력 소비가 낮고 장기간 실행되는 AI 워크로드용으로 설계되어 2.5배의 에너지 효율성 성능을 제공합니다.
그리고 NPU의 지속적인 AI 애플리케이션 지원과 Core Ultra가 채택한 Intel 4 프로세스 기술 및 3D 고성능 하이브리드 아키텍처 설계 덕분에 이러한 기능을 통해 단말기의 배터리 수명을 늘릴 수 있습니다.
이 세 가지 주요 AI 엔진은 모두 AI 계산에 사용될 수 있으며 서로 협력하여 컴퓨팅 시나리오에 따라 주로 사용할 컴퓨팅 장치를 결정할 수 있으므로 전체 AI 성능이 최대 2.2배까지 세대 향상될 수 있습니다.
이러한 강력한 AI 성능을 통해 Core Ultra는 터미널이 인터넷에 연결되어 있지 않을 때 일반적으로 200억 개의 매개변수가 있는 대규모 언어 모델을 실행하고 몇 초 만에 고품질 사진과 비디오를 생성할 수 있도록 AI PC를 지원합니다. 이 장치는 로컬에서 원활하게 실행될 수 있어 사용자에게 보다 효율적이고 편리한 스마트 제작 경험을 제공합니다. 이전에는 개인 PC에서 복잡한 AIGC 작업을 지원하는 이러한 성능을 보기가 어려웠습니다.
그뿐만 아니라 Intel vPro 플랫폼은 상업용 AI PC의 고유성에 부응하여 AI와 상업용 플랫폼의 생산성, 보안, 객관적 합리성 및 안정성을 유기적으로 결합하여 효율성, 보안 및 안정성에 대한 기업의 요구를 충족합니다.
Intel China 기술부 총괄 Gao Yu의 말에 따르면, Intel Core Ultra 프로세서가 탑재된 상용 AI PC 제품에는 크게 향상된 생산성 성능, 향상된 관리 효율성, 3가지 내장 AI 엔진이라는 세 가지 주요 기능이 있습니다. AI 성능이 비약적으로 향상됩니다.
인텔은 40년 만에 코어 울트라 프로세서의 가장 중요한 아키텍처 업그레이드를 통해 기본 컴퓨팅 측면에서 AI PC의 상업적 사용을 위한 기반을 마련했습니다. 그러나 이것이 AI PC를 홍보하여 상업 분야에서 가치를 완전히 발휘하고 수천 개의 산업에 힘을 실어주기에 충분하다고 생각한다면 인텔은 이것으로는 충분하지 않다고 말할 것입니다.
상업 분야에서 AI PC의 더 큰 잠재력과 가치를 활용하기 위해 인텔은 경제, 물리학, 데이터 기밀성의 세 가지 주요 법칙과 함께 모두가 관심을 가질 만한 다음 6가지 주요 AI 시나리오를 제안했습니다. 업계 파트너.
AI PC를 상업용 분야에 실제로 적용한 사례를 바탕으로 한 그들의 생각과 요약입니다.
특히 경제법에서 AI 데이터의 로컬 처리는 클라우드 서비스 비용을 절감하고 경제성을 최적화할 수 있습니다.
물리법에서 AI 서비스의 적시성과 정확성은 클라우드와 최종 간의 관계 개선을 요구합니다.
병목 현상을 해결하기 위한 전송 속도;데이터 기밀 유지 규칙에서는 남용 및 유출을 방지하기 위해 사용자 데이터의 보안 및 개인 정보 보호가 보장되어야 합니다.
지난 오랜 기간의 업계 탐구와 논의를 통해 디바이스와 클라우드 협업의 하이브리드 AI 아키텍처는 점차 AI 시대에 가장 널리 인정받는 기본 아키텍처가 되었습니다. 인텔이 디바이스-클라우드 협업을 기반으로 제안한 이 세 가지 규칙은 AI PC가 상업 분야에서 창작자 경험의 변화를 가속화할 방향을 제시합니다.
즉, 좋은 상업용 AI PC 경험을 만들고 싶다면 이 세 가지 규칙이 기본이며 반드시 따라야 합니다.
예를 들어 엔드와 클라우드 간의 협력과 관련하여 이번 컨퍼런스의 중요한 ISV 게스트였던 Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.의 최고 운영 책임자인 Zhang Fan이 이 문제에 대해 이야기했습니다. 그는 장치 관점에서는 Intel Core Ultra가 매우 강력하지만 모델 관점에서는 컴퓨팅 성능이 충분하지 않을 수 있다고 말했습니다.
상업적 시나리오의 특수성을 고려할 때 여전히 많은 애플리케이션이 기기 측에서 완료되기를 원하므로 더 많은 것을 기기 측으로 반환하고 가능한 한 기기 측의 기능을 최대화해야 합니다. 클라우드 측면의 기능과 장치 측면의 기능을 결합하면 사용자가 더 높은 지능과 더 편리하고 안전한 경험을 즐기면서 높은 가용성과 안정성을 보장할 수 있습니다.
단, 현재 단말 측 AI 컴퓨팅 파워를 바탕으로 더 나은 경험으로 사용자를 만족시킬 수 있는 균형점을 찾는 방법은 미래의 실제 적용에서 여전히 찾아야 할 것입니다.
특정 애플리케이션에 관해 인텔은 OEM 및 ISV 제조업체가 이번 컨퍼런스에서 집중해야 할 6가지 주요 AI 시나리오, 즉 AI 챗봇, AI PC 어시스턴트, AI 오피스 어시스턴트, AI 로컬 지식 베이스, AI 이미지 및 비디오도 제시했습니다. 처리 및 AI PC 관리.
이 6가지 주요 AI 시나리오는 AI와 상업용 PC가 충돌할 때 볼 수 있는 가장 밝은 불꽃일 수 있습니다. 수천 가지 산업에 서비스를 제공하는 AI는 이러한 6가지 주요 AI 시나리오에서 시작하여 보다 구체적이고 세분화된 애플리케이션으로 퍼집니다. 실제로 이번 컨퍼런스의 전시장에서는 상업 분야에서 모두가 원하는 공통 목표인 작업 효율성 향상 및 배터리 수명 연장과 같은 특정 산업 응용 분야에 대한 몇 가지 시연을 이미 볼 수 있습니다. 이러한 6가지 주요 AI 시나리오는 모든 사람이 이 목표를 달성하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다.
기자회견에서 인텔은 ISV 파트너와 협력하여 각 애플리케이션 시나리오에 대한 구체적인 데모 시연을 진행했습니다. 여기서는 Intel과 Zhipu AI 간의 협력을 예로 들어 Core Ultra가 어떻게 이상적인 스마트 경험을 현실로 만드는지 살펴볼 수도 있습니다.
Zhipu AI는 칭화대학교 컴퓨터과학과의 기술적 성과를 바탕으로 대형 모델 제작에 주력하는 회사입니다. 올해 1월에는 전반적인 성능이 세계 고급 수준에 필적하는 차세대 대형 기본 모델 GLM-4를 출시했습니다.
첫 번째 시연에서 먼저 컴퓨터의 전면 카메라를 끄는 방법을 알고 싶다면 AI PC 스마트 어시스턴트에 물어보면 알려준다는 것을 먼저 알 수 있습니다. 정확한 답변. 많은 사람들이 각 컴퓨터의 구성 및 관련 조작 방법에 익숙하지 않기 때문에 OEM 제조업체에서 제공하는 전자 설명서를 쉽게 찾을 수 없습니다. Zhipu에서 개발한 보조 도구는 전자 설명서를 변환하기 위해 대형 언어 모델을 사용하는 것과 동일합니다. 콘텐츠를 학습한 다음 특정 컴퓨터 작동에 대한 사람들의 질문에 답변하는 데 사용됩니다. 이는 의심할 여지 없이 더 편리하고 효율적입니다.
두 번째 장면 시연에서는 일을 준비할 때 스마트 비서에게 "먼저 컴퓨터 볼륨을 음소거하고 고성능 모드로 전환한 뒤 제가 보관하고 있는 연구 사례 파일을 열어주세요"라고 직접 말할 수 있습니다. 어제 다 읽지 못했습니다. "
이것은 비교적 복잡한 요구 사항이며 마지막으로 열리는 파일에는 사용자의 과거 작동 습관에 대한 AI PC의 이해를 테스트하는 특정 파일 이름이 없습니다. Core Ultra의 강력한 AI 기능을 통해 이 AI PC가 실제로 발표자의 요구 사항을 몇 초 안에 이해하고, 사용자의 과거 사용 습관을 기억하고, 모든 작업을 한 번에 완료하고, 파일을 매우 정확하게 열 수 있음을 알 수 있습니다.
그런 다음 Zhipu AI는 지능형 비서가 사용자의 습관에 따라 방금 연구 사례 문서의 내용, 의견 및 개발 논리를 요약하도록 하는 방법을 시연했습니다. Core Ultra 프로세서의 강력한 AI 기능 덕분에 이 AI PC는 해당 세대 작업을 로컬에서 매우 빠르고 정확하게 완료했습니다.
그리고 Zhipu Zhang Fan은 현장에서 AI PC를 오랫동안 사용할수록 사용자의 습관과 사고 방식을 더 잘 이해하게 될 것이라고 말했습니다. 이러한 기능에 대해 구체적으로 설명할 필요조차 없습니다. 지침을 따르려면 당신의 사고 습관이 문서를 다듬고 요약합니다.
시연에 따르면 대형 엔드사이드 모델을 기반으로 하는 Zhipu AI와 같은 지능형 비서는 Intel Core Ultra 프로세서가 탑재된 AI PC와 과거에 자주 수행해야 했던 많은 복잡한 작업에서 이미 매우 부드럽고 빠르게 실행될 수 있습니다. 클라우드의 대형 모델에서 수행되는 기능을 이제 로컬에서도 경험할 수 있습니다.
이러한 뛰어난 클라이언트 측 경험을 달성하기 위해 Intel과 Zhipu AI는 응답 시간, 초당 토큰 수 등 다양한 경험 지표를 고려하여 많은 체계적인 적응과 최적화를 수행했습니다. Zhipu AI의 로컬 대형 모델과 Intel Core Ultra의 성능 요구는 가장 이상적이고 효율적인 협력 상태를 달성할 수 있습니다.
물론 Zhipu도 이번 시연의 내용은 최종 제품이 아닌 데모일 뿐이며 시연은 현재 대형 언어 모델일 뿐임을 강조했습니다. 청중과의 교류에서 이 사이트는 또한 Intel이 Zhipu AI와 계속 협력하여 Wenshengtu, Diagram 등의 이미지 생성 기능을 포함한 Core Ultra 프로세서를 탑재한 AI PC에 다중 모드 AI 모델의 기능을 점진적으로 통합할 것이라는 사실도 알게 되었습니다. 이미지 생성과 같은 애플리케이션으로서 클라우드의 AI 컴퓨팅 성능을 활용하여 장치와 클라우드의 협력을 통해 더 나은 경험을 제공할 수도 있습니다.
이 역시 앞서 언급한 세 가지 원칙 중 디바이스-클라우드 협업의 균형과 협력을 반영합니다.
또 다른 좋은 경험은 이번 시연에서 시연된 AI 경험이 향후 인텔 코어 울트라 프로세서가 탑재된 AI PC 제품에 네이티브 솔루션으로 통합돼 소비자나 고객에게 제공될 것이라는 점이다. 즉, 이것은 Core Ultra AI PC의 기본 기능이 될 것입니다. 소비자이든 상용 고객이든 추가 문제가 필요하지 않습니다. 물론 전제도 Intel입니다. 모든 OEM 제조업체와 협력해야 합니다.
인터뷰에서 Intel China 기술 총괄 관리자 Gao Yu도 이에 대해 이야기했습니다. 그는 사전 설치된 번들링도 확실히 모드 중 하나이며 초기에는 더 빠른 방법이 될 것이라고 말했습니다. 확실히 유일한 길은 아닙니다. 미래의 비즈니스 모델
이 어떤 모습일지는 여전히 전체 업계에서 탐구해야 합니다.
어쨌든 Intel과 Zhipu AI의 협력은 여전히 상업용 AI PC에 대한 "모델 경험"을 제공하며 이를 통해 업계 전체가 Core Ultra AI PC가 특정 상업 시나리오에서 어떻게 가치를 발휘할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 경험이 가져올 수 있고, 미래에는 어떤 무한한 상상의 공간이 있을 수 있을까.
Zhang Fan이 말했듯이:
AI PC는 생산성의 새로운 패러다임입니다. 우리는 그것의 단기적인 효과를 과대평가해서는 안 되며, 동시에 그것의 장기적인 잠재력을 과소평가해서도 안 됩니다. ... 과거와는 전혀 다른 일하는 방식이 생산성의 새로운 도약을 가져왔습니다.
얼마 전 시장 조사 기관인 IDC가 최신 보고서를 발표하면서 AI PC 출하량은 2024년 5천만 대에 육박하고, 2027년에는 1억 6,700만 대까지 성장해 전 세계 전체 출하량의 1%를 차지할 것으로 전망했다. PC 출하량은 약 60%입니다.
인텔이 지난해 'AI PC 가속 프로그램'을 시작했다는 점은 언급할 만하다. 인텔의 작은 목표 중 하나는 2025년까지 1억 대 이상의 PC에 인공지능 기능을 구현하는 것이다. 따라서 IDC의 데이터는 "보수적인 추정치"일 수 있습니다.
그뿐만 아니라, 인텔은 3월 27일 'AI PC 가속 프로그램'을 업그레이드하고 'AI PC 개발자 프로그램'을 추가했으며 독립 하드웨어 공급업체(IHV)를 유치하여 'AI PC 가속 프로그램'에 참여했습니다. .
이렇게 거대한 생태계에서 인텔의 역할은 이번 기자회견에서 반복적으로 언급했듯이
"물은 싸우지 않고 모든 것에 이롭다"
인텔과 업계가 풀스택 AI 솔루션을 구축할 것이라고 생각합니다. "모든 것에 유익"하며, 상업용 AI PC 및 애플리케이션의 구현과 개화에 "논의의 여지가 없습니다".
이것이 디지털 인텔리전스 산업의 변혁을 촉진하는 "새로운 품질의 생산성"이자 "방식"입니다.
위 내용은 당신의 다음 컴퓨터는 놀라운 지능과 감성 지능을 갖게 될 것입니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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