다양한 데이터 유형을 처리하도록 Go 언어 제네릭을 최적화하세요.

Go 제네릭을 사용하면 유형 매개변수를 사용하여 여러 데이터 유형의 처리를 최적화하고 유형 매개변수화를 구현할 수 있습니다. 예를 들어 Find[T any] 함수는 모든 유형의 요소 조각을 처리할 수 있습니다. 사용자 정의 정렬 함수 Sort[T any]를 사용하면 특정 유형에 대해 여러 정렬 함수를 작성할 필요 없이 값을 기준으로 모든 유형의 요소를 정렬할 수 있습니다. 이 함수는 유형 매개변수 T와 요소 간의 순서를 결정하는 less 함수를 매개변수로 받아들입니다.

여러 데이터 유형을 처리하도록 Go 언어 제네릭 최적화

소개

Go 1.18에서는 제네릭을 도입하여 유형 시스템에서 유형 매개변수를 사용할 수 있게 하여 재사용 가능하고 유연한 코드를 정의할 수 있습니다. 여러 데이터 유형으로 작업하는 것은 종종 프로그래밍에서 일반적인 시나리오이며 Go 제네릭은 이러한 작업을 최적화할 수 있는 기회를 제공합니다.

유형 매개변수화

Go 제네릭을 사용하면 유형 매개변수로 함수나 유형을 정의할 수 있습니다. 이러한 매개변수는 함수 매개변수 또는 반환 값 유형으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 다음 함수에는 모든 유형의 요소 조각을 처리할 수 있음을 나타내는 유형 매개변수 T가 있습니다. Go 팬 유형을 사용하여 사용자 정의 정렬 알고리즘을 최적화합니다. 다양한 유형(예: int, float64 및 string)의 요소를 포함하는 슬라이스가 있고 이를 쌍으로 정렬하고 싶다고 가정해 보겠습니다. T，表示可以处理任何类型的元素的切片：

func Find[T any](slice []T, target T) int {
    for i, v := range slice {
        if v == target {
            return i
        }
    }
    return -1
}

实战：自定义排序

让我们看一个实战案例，说明如何使用 Go 泛型来优化自定义排序算法。假设我们有一个包含不同类型元素（例如 int、float64 和 string）的切片，并且我们想要根据这些元素的值对其进行排序。

使用传统的 Go 代码，我们必须编写多个排序函数，每个函数都针对特定类型进行优化。使用 Go 泛型，我们可以创建一个通用的排序函数，该函数可以处理任何类型的元素：

func Sort[T any](slice []T, less func(i, j T) bool) {
    for i := 1; i < len(slice); i++ {
        for j := 0; j < i; j++ {
            if less(slice[i], slice[j]) {
                slice[i], slice[j] = slice[j], slice[i]
            }
        }
    }
}

func main() {
    intSlice := []int{1, 5, 2, 7, 8, 3}
    floatSlice := []float64{3.14, 1.6, 2.7, 4.5, 0.9}
    stringSlice := []string{"a", "c", "b", "d", "e"}

    Sort(intSlice, func(i, j int) bool { return i < j })
    fmt.Println(intSlice)
    Sort(floatSlice, func(i, j float64) bool { return i < j })
    fmt.Println(floatSlice)
    Sort(stringSlice, func(i, j string) bool { return i < j })
    fmt.Println(stringSlice)
}

在这个案例中，Sort() 函数使用类型参数 T，并且还接受一个 less

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