여러 가지 Redis 캐싱 메커니즘이 있습니다.

Redis는 다음과 같은 캐싱 메커니즘을 제공합니다. 기본 캐싱: 가장 오랫동안 사용되지 않았거나, 가장 적게 사용되거나, 가장 적게 사용되는 키-값 쌍을 제거합니다. 만료 시간이 있는 캐시: TTL을 사용하여 키-값 쌍을 자동으로 만료하거나 AOF 및 RDB를 사용하여 만료된 키-값 쌍을 유지합니다. 데이터 구조: 해시 테이블, 데크, 세트 및 정렬된 세트. 분산 캐시: 클러스터링 및 분산 합의 알고리즘은 확장성과 고가용성을 향상시킵니다.

Redis 캐싱 메커니즘 유형

Redis는 다양한 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 다양한 캐싱 메커니즘을 제공합니다.

1. 기본 캐싱

• LRU(Least Recent Used):Retire key- 가장 오랫동안 사용되지 않은 값 쌍입니다.
• LRFU(최근에 자주 사용됨):사용이 가장 적은 키-값 쌍을 제거합니다.
• LFU(최소 자주 사용됨):타임스탬프에 관계없이 가장 자주 사용되지 않는 키-값 쌍을 제거합니다.

2. 만료 시간이 있는 캐시

• TTL(Time to Live):지정된 시간이 지나면 키-값 쌍이 자동으로 만료됩니다.
• AOF(Append Only File):모든 쓰기 작업을 지속하고 다시 시작한 후 만료된 키-값 쌍을 복원하는 데 사용할 수 있습니다.
• RDB(Redis 데이터베이스):시스템 장애 후 만료된 키-값 쌍을 복원하는 데 사용할 수 있는 Redis 데이터의 스냅샷을 주기적으로 생성합니다.

3. 데이터 구조

• 해시 테이블:빠른 검색 및 수정을 위해 키-값 쌍을 저장합니다.
• 이중 종료 대기열:FIFO(선입선출) 또는 LIFO(후입선출) 대기열로 사용할 수 있습니다.
• 컬렉션:특정 회원이 존재하는지 빠르게 찾는 데 사용되는 고유 회원을 저장합니다.
• Ordered Set:분수로 정렬된 멤버를 빠르게 조회하고 검색할 수 있도록 멤버를 분수로 저장합니다.

4. 분산 캐시

• 클러스터:Redis 인스턴스를 클러스터로 그룹화하여 확장성과 고가용성을 향상시킵니다.
• 분산 일관성:Raft 또는 Redis Sentinel과 같은 일관성 알고리즘을 사용하여 서로 다른 클러스터 노드 간의 데이터 동기화를 보장합니다.

위 내용은 여러 가지 Redis 캐싱 메커니즘이 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!