Python Django ORM 심층 분석: 데이터베이스 운영 기술 익히기

Django 객체 관계형 매퍼(ORM)는 DjanGo developers가 객체 지향 방식으로 데이터베이스와 상호 작용할 수 있게 해주는 강력하고 유연한 도구입니다. ORM을 사용하여 개발자는 database 테이블을 python 클래스에 매핑하고 이러한 클래스를 통해 데이터베이스의 데이터에 액세스하고 조작할 수 있습니다.

Django ORM 작동 방식

Django ORM은 데이터베이스와 Python 객체 사이에 추상화 계층을 생성합니다. Django ORM은 데이터베이스 테이블을 로드할 때 해당 Python 클래스를 생성합니다. 이 클래스의 인스턴스는 테이블의 행을 나타내며 클래스의 메서드는 데이터를 조작하는 데 사용됩니다.

ORM은 메타클래스라는 메타데이터를 사용하여 테이블의 구조와 동작을 설명합니다. 메타클래스는 데이터베이스 테이블의 열과 제약 조건에 해당하는 클래스의 속성과 메서드를 정의합니다.

지도 데이터베이스 테이블

데이터베이스 테이블을 Python 클래스에 매핑하려면 개발자는 다음을 포함하는 모델 클래스를 생성해야 합니다.

• db_table: 테이블 이름
• fields: 테이블의 열을 설명하는 필드 클래스
• meta: ORM 동작을 구성하기 위한 메타클래스

예를 들어 다음 모델 클래스는 "Person"이라는 테이블에 매핑됩니다.

데이터 쿼리

Django ORM은 데이터베이스 테이블을 쿼리하는 다양한 방법을 제공합니다. 가장 일반적으로 사용되는 방법은 다음과 같습니다.

• objects.all(): 테이블의 모든 행 검색
• objects.filter(): 조건부 필터링을 사용하여 행 검색
• objects.get(): 주어진 기본 키를 기반으로 단일 행 검색

예를 들어 다음 코드는 이름이 "John"인 모든 사람을 검색합니다.

데이터 업데이트

데이터베이스 테이블의 데이터를 업데이트하려면 Python 개체를 수정하고 해당 개체에 대해 save() 메서드를 호출하세요. 예를 들어, 다음 코드는 "John"이라는 사람의 나이를 30세로 업데이트합니다.

데이터 삭제

데이터베이스 테이블에서 데이터를 삭제하려면 delete() 메서드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드는 "John"이라는 사람을 삭제합니다.

고급 기능

기본 쿼리 및 업데이트 작업 외에도 Django ORM은 다음을 포함한 다양한 고급 기능을 제공합니다.

• Prefetch: 여러 데이터베이스 쿼리를 방지하기 위해 쿼리 최적화
• Join: 서로 다른 테이블 간의 관계 설정
• 트랜잭션: 데이터베이스 작업의 원자성, 일관성, 격리 및 내구성(ACID) 보장
• 사용자 정의 쿼리: 원시 sql 쿼리
를 사용하여 데이터베이스에 액세스합니다.

장점

Django ORM을 사용하면 Python 개발자에게 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.

• 데이터베이스 작업 단순화: 개체 작업을 통해 데이터베이스와 상호 작용하는 보다 직관적이고 개체 지향적인 방법을 제공합니다
• 코드 품질 향상: 자동 유효성 검사 및 데이터 유형 변환으로 데이터 오류 방지
• 중복 코드 줄이기: 일반적으로 사용되는 SQL 쿼리를 생성하여 중복 코드 줄이기
• 개발 속도 향상: 단순화된 쿼리 및 업데이트 작업으로 개발 속도를 높입니다

결론

Django ORM은 개발자가 객체 지향 방식으로 데이터베이스와 효율적으로 상호 작용할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. ORM을 사용하면 개발자는 데이터베이스 운영을 단순화하고, 코드 품질을 향상하고, 중복 코드를 줄이고, 개발 속도를 높일 수 있습니다. Django ORM의 기능을 익히는 것은 Python Django 개발자에게 필수적인 기술입니다.

위 내용은 Python Django ORM 심층 분석: 데이터베이스 운영 기술 익히기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!