Java 및 JavaScript: 언어 경계를 넘는 연결

게으른로드는 연관성에 액세스 할 때만 쿼리 만 쉽게 N 1 문제로 이어질 수 있으며, 이는 관련 데이터가 필요한지 여부를 결정하지 않는 시나리오에 적합합니다. 2. 비상로드는 ()와 함께 사용하여 관련 데이터를 미리로드하여 N 1 쿼리를 피하기 위해 배치 처리 시나리오에 적합합니다. 3. 응급 로딩을 사용하여 성능을 최적화하고 Laraveldebugbar와 같은 도구를 통해 N 1 문제를 감지 할 수 있으며 모델의 속성이있는 $는 불필요한 성능 오버 헤드를 피하는 데 신중하게 사용됩니다.

usearestapitobridgephpandmlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorfastapiandcallingitffuspusingcurlorguzz.2.runpythonscriptsdirectlyfromphpusingexec () orshell_exec () orshell_exec () orshell_exec ()이지만, 트래픽 컨트리 컬트 가지만 hassecurity and somancelitat

Laravel은 기본 SQL 쿼리의 사용을 지원하지만 안전을 보장하기 위해 매개 변수 바인딩이 선호되어야합니다. 1. DB :: SELECT ()를 사용하여 SQL 주입을 방지하기 위해 매개 변수 바인딩으로 선택 쿼리를 실행합니다. 2. DB :: Update ()를 사용하여 업데이트 작업을 수행하고 영향을받는 행 수를 반환합니다. 3. db :: insert ()를 사용하여 데이터를 삽입하십시오. 4. db :: delete ()를 사용하여 데이터를 삭제합니다. 5. db :: statement ()를 사용하여 생성, Alter 등과 같은 결과 세트없이 SQL 문을 실행하십시오. 6. QueryBuilder의 WhereRaw, Selectraw 및 기타 방법을 사용하여 기본 표현식을 결합하여 보안을 향상시키는 것이 좋습니다.

응답 형 프로그래밍은 Projectreactor 및 Springwebflux를 통해 자바에서 높은 동시성, 낮은 대기 시간 비 블로킹 서비스를 구현합니다. 1. Projectreactor는 두 가지 핵심 유형을 제공합니다. 모노 및 플럭스, 비동기 데이터 흐름의 선언적 처리를 지원하고 운영자 체인을 통한 변환, 필터 및 기타 작업을 지원합니다. 2. Springwebflux는 원자로를 기반으로하며 주석과 기능의 두 가지 프로그래밍 모델을 지원합니다. Netty와 같은 비 블로킹 서버에서 실행되며 많은 동시 연결을 효율적으로 처리 할 수 있습니다. 3. WebFlux Reactor를 사용하면 I/O 집약적 시나리오에서 동시성 기능 및 리소스 활용도를 향상시키고 SSE 및 WebSO를 자연스럽게 지원할 수 있습니다.

Maptruct는 Javabeans 간의 매핑을 단순화하는 데 사용되는 컴파일 타임 코드 생성기입니다. 1. 긴 설정/맵핑 코드를 수동으로 쓰지 않도록 인터페이스를 정의하여 구현 클래스를 자동으로 생성합니다. 2. 유형-안전, 런타임 오버 헤드 없음, 동일한 이름 필드, 사용자 정의 표현식, 중첩 객체 및 수집 매핑의 자동 매핑을 지원합니다. 3. 스프링과 통합 될 수 있으며 @Mapper (componentModel = "Spring")를 사용하여 Mapper를 Springbean에 주입합니다. 4. 간단한 구성, 맵 구조 종속성 및 주석 프로세서 포트 삽입물을 소개합니다.

Python의 Ternary 연산자는 IF-ELSE 판단을 간결하게 구현하는 데 사용되며 구문은 "value_if_trueif ConditionElSevalue_if_false"입니다. 1. 양수 및 음수 값을 기반으로 해당 문자열을 반환하는 것과 같은 간단한 할당에 사용할 수 있습니다. 2. 분모가 0이 아닌 다음 분할을 결정하는 것과 같은 분할 오류를 피할 수 있습니다. 3. 문자열 형식으로 조건에 따라 컨텐츠를 선택할 수 있습니다. 4. 목록 파생 공식에서 다른 요소에 레이블을 할당 할 수 있습니다. 이 연산자는 이진 분기에만 적합하며 여러 층 중첩되어서는 안된다는 점에 유의해야합니다. 복잡한 논리는 기존 IF-ELIF-ELSE 구조를 사용하여 가독성을 보장해야합니다.

먼저 pytest : pipinstallpytest; 2. 테스트중인 코드의 추가 기능을 작성하고 나누는 기능; 3. 정상 테스트, 예외 테스트 및 매개 변수화 된 테스트를 포함하도록 테스트 파일을 작성하십시오. 4. Pytest-V 명령을 사용하여 테스트를 실행하십시오. 5. 선택적으로 테스트 범위를보기 위해 Pytest-Cov를 설치하십시오. 이 예제는 Pytest의 기본 사용을 완전히 보여줍니다.이 예는 초보자가 테스트 프로세스를 신속하게 시작하고 이해하는 데 적합합니다.

Go Generics는 1.18 이후 지원되며 유형-안전에 대한 일반 코드를 작성하는 데 사용됩니다. 1. 일반 함수 printslice [tany] (s [] t)는 [] int 또는 [] String과 같은 모든 유형의 슬라이스를 인쇄 할 수 있습니다. 2. 유형 제한 조건 번호를 통해 int 및 float와 같은 숫자 유형으로 한계를 제한합니다. Sum [tnumber] (slice [] t) t 안전한 요약이 실현됩니다. 3. 일반 구조 유형 박스 [tany] struct {valuet}은 모든 유형 값을 캡슐화하고 Newbox [tany]*box [t] 생성자와 함께 사용할 수 있습니다. 4. 세트 (vt)를 추가하고 () t 메서드를 [t]없이 [t]로 얻습니다