메뉴가 요리사에게 있듯이 프롬프트는 AI에게 있습니다.

1. 소개

안녕하세요 여러분 저는 공기업, 대기업, 인터넷 대기업 등에서 백엔드 개발 엔지니어로 근무해온 985 비과학적 프로그래머 샤오❤입니다. 신생 기업.

지난 주말에 집에 있었는데 밖에 비가 내리고 있어서 지난 며칠간 날씨 상황을 알고 싶었어요.

휴대전화가 충전 중이어서 스마트 스피커 샤오이에게 물어보려고 했는데, 우연히 입을 벌려 불쑥 "샤오이, 샤오이, 날씨 좋니?"

결국,

이런 모호한 지시 문제는 스마트 가구에만 국한된 문제가 아닙니다. 오늘날 널리 사용되는 AI 대형 모델도 비슷한 딜레마에 직면합니다. 이러한 AI는 더 높은 수준의 지능을 보유하고 있지만 올바른 작동을 보장하려면 명확한 지침도 필요합니다.

AI가 날씨를 알려줄 뿐만 아니라 농담도 할 수 있도록 프롬프트 작성에 대한 몇 가지 팁을 살펴보겠습니다.

2. 명확성과 정확성

우선 프로그래밍에서 변수를 정의하는 것만큼 중요한 지침이 명확하고 간결해야 합니다. 모호한 변수 이름과 같이 모호한 명령어는 이해하기 어렵고 오류가 발생할 수 있습니다.

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AI는 지식 기반입니다

예를 들어 AI와 채팅하고 싶을 때 "물 좀 주세요"라고 말합니다.

즉시 "공기가 습한데 물이 조금 있는 걸까요?"라고 대답했습니다.

친구 여러분, 이해하시나요? AI는 똑똑할 수 있지만 명확한 지침이 필요합니다.

"순진한 AI"에게 인내심을 주세요

또 다른 예로, 저는 AI에게 "농담을 들려주세요"라고 말했습니다. "프로그래머가 술집에 들어갔는데... 뭔가 잘못됐어요."라는 생각이 들었습니다. 그렇습니다. AI의 논리는 선형적이므로 어떻게 대처해야 할지 모릅니다.

그래서 의사소통할 때 요점을 분명히 해야 합니다. 예를 들어 "주인공이 프로그래머인 유머러스한 이야기와 술집에서의 재미있는 만남을 제공하세요." 이런 방식으로 AI는 구체적인 결과를 제공할 수 있습니다.

구두점을 잘 활용하세요

대화에서 구분 기호를 맞춤 설정할 수 있을 뿐만 아니라 LLM 자체의 구두점을 사용하여 OpenAI의 샘플 문서와 같이 보다 간결하고 명확한 프롬프트를 작성할 수도 있습니다.

효과가 좋지 않습니다 ❌:

아래 텍스트에 가장 중요한 몇 가지 사항을 요약합니다.

{여기에 텍스트 입력}

이 더 잘 작동합니다 ✅:

다음 텍스트를 요약하여 몇 가지 가장 중요한 사항을 요약하세요.

텍스트: """{여기에 텍스트 입력}"""

AI 자체에서 지원하는 구분 기호를 잘 활용하면 모델이 우리의 의도를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

AI는 성장기의 아이와 같습니다. "무언가를 원한다면 원하는 것을 명확하게 설명해야 합니다." 호기심을 부인하지 말고 이해할 수 있도록 안내해야 합니다.

정확성은 선택사항이 아닌 효과적인 의사소통의 필수 초석입니다.

3. 단계별 구성

AI가 모나리자의 3D 이미지를 렌더링하도록 하려면 먼저 2D와 3D의 차이점을 설명한 다음 모나리자의 특징을 설명해야 합니다. , 그리고 마지막으로 이 둘의 조합을 변환합니다.

AI와 상호작용하는 것은 복잡한 요리를 요리하는 것과 같으며, 단계를 따라야 합니다.

너무 많이 아는 AI가 반드시 당신을 이해하지 못할 수도 있습니다

예를 들어, 제가 AI에게 "우주에 있는 우주비행사의 이야기를 들려주세요."라고 말한 적이 있습니다. 그것은 결국 나에게 전문적인 우주선 용어 목록을 제공했습니다. 이건 마치 초보에게 요리하는 법을 설명하고 직접 분자요리를 배우라고 하는 것과 같다는 생각이 문득 들었습니다. 너무 전위적이고, 너무 많은 단계를 건너뛰었습니다.

나중에 저는 다른 방식으로 표현하려고 했습니다. "먼저 장면을 설정해 보겠습니다. 우주비행사가 우주정거장 밖에 떠 있습니다. 첫 번째 단계는 그가 보는 지구를 묘사하는 것이고, 두 번째 단계는 그가 우주에서 길을 잃는 것에 대해 이야기하는 것입니다. 단편".

이번에는 우주비행사가 푸른 행성을 보고 우연히 제트팩을 만져 표류하는 흥미롭고 생생한 이야기를 들려주었습니다.

단계별 규칙 구성을 통해 AI는 우리의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있을 뿐만 아니라 업그레이드된 음악 버전처럼 단일 음표에서 리드미컬한 멜로디로 변경되는 AI의 답변을 계층화할 수 있습니다.

AI가 점차 전체 그림을 공개하도록 하세요. 단계별 구성은 이에 대한 안내일 뿐만 아니라 복잡한 정보를 정리하는 기술이기도 합니다.

4. 상황 및 역할 시뮬레이션

조건 시뮬레이션을 사용하여 AI가 상황을 구축하고 이해를 높이는 데 도움이 될 수 있는 실제 상황에 대한 예표를 만듭니다.

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Letter from a time traveler

예를 들어, 편지 작성을 돕기 위해 AI가 필요한 경우 다음과 같이 지시할 수 있습니다. 1945년 나에게 내일 비가 많이 올 것이라고 알려주는 편지를 쓰세요."

이런 방식으로 AI는 편지 쓰기 지침을 파악할 뿐만 아니라, 사용자가 만든 시간 여행자 캐릭터를 기반으로 보다 역사적인 분위기와 예상 시나리오로 콘텐츠를 시뮬레이션하여 전체 텍스트를 현실 세계의 세부 사항에 더 가깝게 만듭니다. .

역할극

마찬가지로 AI의 역할을 설정할 수도 있습니다. 예를 들어 일부 주요 인터넷 회사에서 인터뷰 경험을 얻어야 하는 경우 프롬프트 시작 부분에서 다음과 같이 말할 수 있습니다.

당신은 선배입니다. 백엔드 개발자 및 숙련자......[캐릭터 배경]

이제 질문은 [입력 질문]

말해 주셔야 합니다...[목표가 무엇인지]

요구 사항은...[ 요구 사항은 무엇입니까 】.

시나리오와 역할 시뮬레이션은 스토리텔링 기법일 뿐만 아니라 효율적인 소통의 지름길이기도 합니다.

5. 예시에 가깝습니다

AI에 특정 사례를 제공하면 명령 실행의 정확성이 크게 향상될 수 있습니다.

수학 문제에서 영감을 얻습니다

수학 초보자에게 어려운 문제를 가르치는 것처럼 명확한 수학 예제를 사용하면 절반의 노력으로 문제를 이해하고 해결하는 과정을 두 배의 결과로 만들 수 있습니다.

저는 마케팅에 대한 전략적 추천을 생성하는 데 도움을 주기 위해 AI에게 요청한 적이 있습니다. "마케팅 전략 작성"으로 시작했습니다.

모두가 추측했을 텐데, AI는 매우 일반적인 답변을 내놓았습니다.

나중에 구체적인 경쟁 제품 분석 보고서를 제공한 뒤, "이 분석 보고서를 바탕으로 시장 점유율을 높이고 싶은 스타트업 기술 기업을 위한 맞춤형 마케팅 전략을 작성해달라"고 말했습니다.

그 결과, AI는 구체적인 예시를 사용해 상세하고 창의적인 전략을 출력했습니다.

예제 안내 방식을 사용하면 AI가 특정 상황에 더 잘 고정되고 특정 시나리오에 일반 이론을 적용할 수 있습니다.

6. 대화형 피드백

대화형 피드백은 AI 학습 진행의 촉매제입니다.

지능형 식물 재배

식물과 소통하는 것처럼 끊임없이 가지치기와 지도가 필요한데, AI도 마찬가지입니다. 처음에는 AI에게 생산성을 높이는 방법에 대한 몇 가지 제안을 요청했고, AI는 몇 가지 기본적인 시간 관리 팁을 제공했습니다.

이 내용은 유용하지만 포괄적이지는 않습니다.

그래서 피드백을 주기 시작했고 심리적 영향 등에 대해 더 깊이 이해하고 싶다고 지적했습니다. 여러 차례의 피드백을 거친 후 AI가 제공한 제안은 내 요구 사항에 더 잘 맞을 뿐만 아니라 정신 건강과 같은 다차원적인 고려 사항도 포함했습니다.

상호작용과 피드백을 통해 AI는 출력을 더 잘 조정하고 사용자 요구를 더 정확하게 충족할 수 있습니다.

7. 단계별

최근 AI의 발전은 흥미롭지만 인간의 학습과 마찬가지로 AI도 단계별로 진행되어야 한다는 점을 깨달아야 합니다.

시간을 갖고 더 빠르게 진행하세요

AI가 처음에 완벽한 결과를 제공할 것이라고 기대하는 것은 유아가 즉시 마라톤을 뛰기를 바라는 것만큼 비현실적입니다.

AI를 사용하면 작업의 복잡성이 점차 높아질 수 있습니다. 예를 들어, AI에 대한 글을 쓸 때 간단한 개념부터 시작하여 점차 더 복잡한 이론으로 심화되어 마지막으로 실제 적용을 지적합니다.

지속적인 연습을 통해 AI는 복잡한 문제를 해결하는 데 익숙한 인간의 마음처럼 되며, 끊임없는 도전을 통해 능력이 성숙해집니다.

8. 요약

프롬프트를 설명하는 글이 많고, 글에 언급된 6가지 원칙은 고정되어 있지 않습니다.

AI와의 협업을 위한 강력한 출발점을 제공하려면 대형 모델이 강력한 잠재력을 실현하려면 원활한 의사소통과 명확한 지침이 핵심이라는 점을 항상 기억해야 합니다.

대형 모델이 성숙해짐에 따라 앞으로는 프롬프트 작성에 능숙한 엔지니어가 더 많이 등장할 수 있습니다. 이들의 목표는 이러한 원칙을 사용하여 인간과 AI 간의 의사소통 경계를 무너뜨려 복잡한 기술적 표현을 접근성 있고 풍부하게 만드는 것입니다. .

현재 대형 모델은 개발 보조원으로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 이력서 편집, 광고 작성, 논문 작성에도 사용할 수 있습니다. 또 다른 유사한 분야의 AIGC는 지난달 출시된 소라를 보면 이미 아름다운 그림을 그릴 수 있다. AI도 60년대 프로세스 영상을 생성할 수 있고 품질도 꽤 좋다.

이러한 AI 도구의 탄생은 많은 산업 분야에서 획기적인 변화를 가져올 수 있습니다.

AI와 협력하여 정확하고 직접적이며 상세한 프롬프트를 제공하는 것은 상세한 메뉴에 대한 명확한 명령을 내리는 것과 같으며 AI 셰프가 인간의 요구를 더 잘 이해할 수 있도록 우리를 위해 호화로운 스마트 잔치를 준비합니다!