소라는 인간을 대신할 수 없다! Amazon 엔지니어 주장: 실제 업무 갈등은 AI로 해결할 수 없습니다

이번 주에는 OpenAI 영상 AI 도구인 Sora의 등장이 큰 인기를 끌었습니다.

많은 사람들이 '직업을 유지할 수 없다'는 두려움에 사로잡혀 있습니다.

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그러나 Amazon의 엔지니어인 Cameron Gould는 AI를 너무 두려워할 필요가 없으며 AI로 인해 일자리를 잃지도 않을 것이라고 믿습니다.

왜요? 이유는 다음과 같습니다.

Prompt의 역설

우선, 생성 AI를 창작 콘텐츠에 적용하면 일반적으로 이미지, 영상, 일반 논픽션 콘텐츠를 생성하게 됩니다.

말을 문자 그대로 해석하여 혼란을 일으키는 독특한 기술을 가진 장난꾸러기 아이를 다루는 것과 같은 생성적 AI 모델 프롬프트를 제공합니다.

작은 세부 사항이라도 결과에 큰 영향을 미치고 완전히 다른 방향으로 이어질 수 있으므로 정확한 단어를 사용하는 것이 중요합니다.

하지만 동시에 모델이 오해하지 않도록 최대한 자세한 정보를 제공해야 합니다.

이 모순된 작업은 정말 끔찍합니다!

컴퓨터와 단방향 대화를 하면서 컴퓨터가 원하는 결과를 얻지 못한 이유를 이해하려고 하면 사람들이 3시간 연속으로 벽에 부딪히고 싶은 충동을 느낄 수 있습니다...

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Gould는 소프트웨어 엔지니어로서의 경력에서 실제로 컴퓨터와의 이런 종류의 일방적 대화에 익숙해졌지만 생성 AI가 그에게 제공한 경험은 확실히 더 나빴다고 말했습니다.

멱등성 기능을 갖춘 예측 가능한 프로그래밍 언어가 아닙니다.

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완전히 블랙박스이며 동일한 입력으로 거의 매번 완전히 다른 결과를 생성할 수 있습니다.

AI에게 프롬프트의 일관성을 유지해달라고 요청해도 듣지 않을 수도 있습니다.

수십억 달러의 시장 가치를 지닌 기업들은 이러한 현실에 어려움을 겪고 있습니다.

최근 캐나다 법원은 챗봇이 잘못된 조언을 제공하여 승객이 항공권 가격의 거의 두 배를 지불하게 된 후 에어캐나다가 승객 중 한 명에게 보상을 지불해야 한다고 판결했습니다.

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정말 빠르지만...

물론, 일관성의 결함에도 불구하고 생성 AI는 우리가 물건을 빠르게 생산하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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예를 들어 위의 그림은 생성 AI를 사용하여 생성되었으며 만드는 데 몇 초 밖에 걸리지 않았습니다.

그래서 AI를 사용하면 아티스트보다 더 빠르게 사진을 제작할 수 있다는 것이 가능합니다.

그리고 Sora는 또한 일반 대중이 이전보다 몇 배 더 빠르게 더 복잡한 미디어 자료를 생성할 수 있게 해줍니다.

그렇다면 이제 한 사람이 여러 사람의 작업을 할 수 있으니 정말 많은 아티스트, 소프트웨어 엔지니어, 카피라이터가 필요하지 않을까요?

아니요, 세부 내용이 틀렸어요

답은 그리 간단하지 않습니다.

제너레이티브 AI를 활용해 예술 작품을 만들다 보면 '아니, 이건 내가 원하는 게 아니야'라고 생각하는 경우가 많습니다.

이것도 포럼에 자주 등장하는 견해입니다.

어떤 사람들은 프롬프트에 세부사항이 부족하고 좀 더 구체적인 프롬프트를 제공해야 하기 때문이라고 반박할 수도 있습니다.

이 관점은 의미가 있습니다.

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흥행 1억 달러가 넘는 수익을 올린 전문 영화와 우리가 찍은 사진의 차이점은 무엇인가요?

우리 개인 블로그와 전문 전업 작가 블로그의 차이점은 무엇인가요?

우리가 직접 만든 게임 비디오 타이틀과 30시간짜리 AAA 비디오 게임 타이틀의 차이점은 무엇인가요?

답은 세부사항에 있습니다.

AI가 만든 사진

아마추어와 전문가를 구분하는 것은 세부 사항입니다.

생성 AI를 사용하여 전문 콘텐츠만큼 인상적인 작품을 만들고 싶다면 많은 세부 사항이 포함된 프롬프트가 필요합니다.

또한, 우리가 원하는 모델을 만들어내기까지는 많은 시행착오가 필요합니다.

Generative AI는 자동 완성, 컴파일러, 맞춤법 검사기 또는 기타 보조 도구와 유사한 도구일 뿐입니다.

그것은 그 자체의 고된 일 외에는 어떤 일도 하지 않습니다.

다시 소라의 예로 돌아가 보겠습니다.

소리 없이 동영상만 생성할 수 있습니다. 오디오도 없고, 대화도 없고, 말하거나 소리를 내는 물체도 없습니다.

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하지만 그걸로 영화를 만들려면 그걸 사용해야 해요 -

스크립트를 생성한다고요?

대본을 읽으셨나요?

스크립트에 어울리는 비디오를 생성하시겠습니까?

현대 영화를 흥미롭게 만드는 측면은 무엇인가요?

갑자기 작업을 완료하려면 다양한 생성 AI 도구를 통합해야 합니다.

물론 OpenAI에는 Jukebox라는 음악 생성 도구가 있는데, 이를 통해 비디오에 음악을 추가할 수 있지만 대화는 추가할 수 없습니다.

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동영상에 대화를 추가하는 방법은 무엇인가요? 그 일이 너무 힘든 것 같아요.

특정 장면의 영상을 생성해야 할 뿐만 아니라 장면 속 캐릭터의 입 움직임과 대사를 일관되게 만들어야 합니다.

또한 비디오 생성기는 단어가 어떻게 말하는지 알아야 합니다. 톤뿐만 아니라 리듬도요.

이 모든 세부 사항을 해결하는 데 얼마나 많은 인력이 필요할지 상상해 보세요.

자세히 말하면 꽤 어려워집니다.

모든 단계의 모든 단계에는 중대한 결과를 초래하는 수많은 세부 사항이 있습니다.

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Gould는 최근 자신이 매우 좋아하는 블로그 게시물을 읽었다고 말했습니다. "현실에는 놀라운 세부 사항이 있습니다."

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현실의 세부 사항은 무한하지만 AI 모델의 토큰은 제한되어 있습니다.

지금까지만 가능하며, 그 후에는 다른 사람에게 의존하여 작업을 완료해야 합니다.

아직까지는 인간이 가장 무거운 일을 하고 있습니다.

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우주 식민지화에 대한 몇 가지 중요한 세부 사항

자세한 내용은 생략하고 다양성은 더 많이

세부 사항에 집중하는 것은 정말 피곤한 일처럼 들립니다.

간단하게 하면 어떻게 될까요? 작성하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않는 간단한 설명만 제공하면 어떻게 됩니까?

결국에는 다양한 결과를 얻게 될 것이며, 그 중 대부분은 당신이 염두에 두었던 것과 완전히 일치하지 않습니다.

프롬프트는 너무 다양하기 때문에 수백, 심지어 수천 개의 결과 중에서 원하는 것을 찾아야 합니다.

작업 결과를 찾지 못할 수도 있습니다.

프롬프트가 너무 단순하면 모델의 거친 상상력이 선택할 수 있는 무한한 배열을 제공할 것입니다.

예를 들어 "a man"이라는 프롬프트를 입력하면 모든 종류의 남자를 찾을 수 있습니다.

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하지만 사실 내가 원하는 건 파란 머리, 갈색 눈, 콧수염, 후드가 달린 검은 재킷을 입은 남자입니다.

프롬프트에 "a man"만 입력하면 정확한 출력을 찾는 데 얼마나 걸리나요?

노력을 최소화할 수 있는 깊이와 폭의 균형이 있습니다.

이를 위해서는 세부 사항에 대한 많은 비판적 사고와 많은 검색이 필요합니다.

AI는 우리를 대체하지 않습니다

그럼 왜 AI가 우리를 대체하지 않을 거라고 하시나요?

이미지, 영상 생성과 같은 작은 문제를 해결하기 위해 회사가 존재하지 않기 때문입니다.

기업은 이해관계자를 위해 더 크고 복잡한 문제를 해결합니다.

이러한 문제를 해결하는 데 가장 어려운 부분은 물류입니다.

크고 복잡한 문제를 해결하려면 대규모 문제 해결자 그룹의 시간과 에너지가 필요하며, 문제를 계속 진행하려면 다른 문제 해결자가 조직해야 합니다.

무작위로 두 사람을 잡아서 각자의 업무를 스스로 관리하고 정리하라고 하면 그들의 기준과 일정이 일치하지 않을 가능성이 높습니다.

두 사람이 함께 일하기를 원한다면 동시에 일하고 같은 품질의 결과를 낼 수 있도록 기준을 세워야 합니다.

결속력은 강점이며, 개별 단위를 일관되게 만들려면 몇 가지 작업을 수행해야 합니다.

팀이 혼자 운영하면 원활하게 작업을 완료할 수 있지만, 단일 환경에 여러 팀을 도입하면 많은 갈등이 발생합니다.

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여러 개의 상호 의존적인 팀이 목표를 향해 노력할 때 의미 있는 일을 성취하려면 어느 정도의 결속력이 필요합니다.

이 "결속" 작업은 실제로 매우 복잡하며 종종 비논리적이고 감정적인 대인 관계 갈등의 해결이 필요합니다.

분명히 AI는 이러한 유형의 갈등을 해결할 수 없습니다.

결론적으로 말하자면——

• 기업은 많은 사람/기업의 큰 문제를 해결하여 돈을 번다
• 큰 문제는 여러 팀이 참여하기 때문에 해결하기 어렵습니다.
• 대인 간 갈등을 해결하고 유지하기 위해 이러한 팀을 어떻게 조율할지 신중하게 계획해야 합니다. 응집력
• 대인 갈등을 해결하는 데 있어서 인간은 가장 신뢰할 수 있는 자원입니다

분명히 로봇은 이러한 일을 할 수 없으며 성능도 형편 없을 것입니다.

AI는 당신의 일을 빼앗지 않을 것입니다

생성 AI의 현재 상태를 자세히 살펴보면 이 사실은 명백합니다.

현재 작업을 자동화할 수 있는 방법은 없습니다.

팁 인터페이스와 모델에는 자율성과 비판적 사고가 부족하여 심각한 제한이 따릅니다.

예, 생성 AI를 사용하면 작업 효율성을 향상할 수 있지만 그게 전부입니다.

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이 문장은 점점 더 많은 사람들이 동의하고 있습니다. AI는 당신의 직업을 빼앗지 않을 것입니다.

당신에게 진짜 위협은 당신보다 AI 도구 사용에 더 능숙한 사람입니다.

제너레이티브 AI는 속도를 높이는 데 도움이 되는 훌륭한 리소스이지만 작업을 완전히 자동화하지는 않습니다.

도구 상자에 추가하고 능숙하게 익히기만 하면 됩니다.

참조:

//m.sbmmt.com/link/52156f7194073f084237a48a1c2b7ea4