1.sql연금술 소개

SQLALCHEMY는오픈 소스pythontools패키지입니다.객실 지향적 인 접근 방식을 사용하여 관계형을 운영하고 직관적이고 편리한API를 제공하며 관계형의개발을 단순화합니다. 데이터베이스일. SQLAlchemy의 핵심 아이디어는 객체 관계형 매핑(ORM)으로, 관계형 데이터베이스의 테이블을Python클래스로 매핑하고, 데이터베이스의 행을 Python 객체로 매핑하여 데이터베이스 운영 및 코드 가독성에 유연성을 제공합니다. .2. SQLAlchemy의 기본 개념1. 엔터티와 모델

SQLAlchemy에서 엔터티는 데이터베이스의 테이블이나 뷰를 참조하고, 모델은 엔터티에 해당하는 Python 클래스를 참조합니다. 엔터티와 모델 사이에는 일대일 대응이 있으며 엔터티의 열은 모델의 특성에 매핑됩니다.

2. 세션 및

거래

Session은 SQLAlchemy와 데이터베이스 사이의 브리지입니다. 이는 데이터베이스 연결과 데이터베이스 작업을 캡슐화합니다. 트랜잭션은 일련의 작업이 모두 성공적으로 실행되거나 모두 롤백되지 않도록 보장하는 데이터베이스 작업의 논리적 단위입니다.3. 쿼리 및 필터

SQLAlchemy는 풍부한 쿼리 및 필터 기능을 제공하므로 개발자는 Python 코드를 사용하여 복잡한 쿼리 문을 구성할 수 있습니다. 쿼리는 연결된 작업을 사용하여 구성할 수 있으며, 필터를 사용하여 쿼리 결과의 범위를 제한할 수 있습니다.

3. SQLAlchemy의 고급 사용법

1. 관계

SQLAlchemy는 일대일, 일대다, 다대다 등 다양한 관계 유형을 지원합니다. 관계는 모델이 서로 참조할 수 있도록 하는 관계 속성을 사용하여 정의할 수 있습니다.

2. 상속

SQLAlchemy는 상속을 지원하므로 모델이 다른 모델에서 상속받을 수 있으므로 코드 재사용 및 확장이 가능합니다. 상속을 사용하여 추상 모델과 구체적 모델을 만들 수 있습니다. 구체적 모델은 추상 모델의 속성과 메서드를 상속할 수 있습니다.

3. 이벤트 및 후크

SQLAlchemy는 특정 이벤트가 발생할 때 개발자가 사용자 정의 코드를 실행할 수 있는 이벤트 및 후크 메커니즘을 제공합니다. 이벤트 및 후크는 모델 정의 또는 세션 관리에 사용될 수 있으며

로깅

기록, 데이터 확인 및 기타 기능을 구현하는 데 사용할 수 있습니다.

4. SQLAlchemy 모범 사례1. ORM 패턴을 사용하세요

ORM 모드는 코드의 가독성과 유지 관리성을 크게 향상시킬 수 있는 SQLAlchemy의 핵심 아이디어입니다. ORM 모드를 사용하면 개발자는 복잡한 SQL 문을 작성하지 않고도 Python 코드를 사용하여 데이터베이스를 작동할 수 있습니다.

2. 셋션과 거래를 활용하세요

세션 및 트랜잭션은 SQLAlchemy가 데이터베이스 연결 및 작업을 관리하는 중요한 메커니즘입니다. 세션은 일련의 데이터베이스 작업을 수행하는 데 사용될 수 있으며 트랜잭션은 이러한 작업이 모두 성공적으로 실행되거나 모두 롤백되지 않도록 보장할 수 있습니다.

3. 쿼리 및 필터를 사용하세요

쿼리와 필터는 SQLAlchemy가 데이터베이스 데이터를 얻기 위한 강력한 도구입니다. 쿼리는 연결된 작업을 사용하여 구성할 수 있으며, 필터를 사용하여 쿼리 결과의 범위를 제한할 수 있습니다.

V.

요약

Python SQLAlchemy프로그래밍프로그래밍 기술은 관계형 데이터베이스 애플리케이션의 신뢰성, 가독성 및 유지 관리성을 크게 향상시킬 수 있는 미묘한 과학입니다. 이 문서에서는 관계형 데이터베이스의 과제를 해결하는 데 도움이 되는 SQLAlchemy의 기본 개념, 고급 사용법 및 모범 사례를 자세히 설명합니다.

샘플 코드:으아악이 코드는 SQLAlchemy를 사용하여 관계형 데이터베이스 모델을 생성하고, 데이터를 삽입하고, 데이터를 쿼리하고, 세션을 닫는 방법을 보여줍니다. 필요에 맞게 수정하고 확장할 수 있습니다.

위 내용은 관계형 데이터베이스를 정복하는 무기: Python SQLAlchemy 프로그래밍 아트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!