Python 로깅 모듈을 마스터하기 위한 10가지 팁

1. 로그레벨

기본 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR 및 CRITICAL 수준 외에도 사용자 지정 수준을 만들 수 있습니다. 이는 다양한 심각도의 이벤트를 구별하는 데 유용합니다.

2. 다른 프로세서를 사용하세요

핸들러는 로그 이벤트를 파일이나 콘솔과 같은 특정 대상으로 보내는 역할을 담당합니다. 특정 요구 사항에 맞게 프로세서를 사용자 정의할 수 있습니다.

3. 필터를 사용하세요

필터를 사용하면 특정 기준에 따라 로그 이벤트를 필터링할 수 있습니다. 이는 관심 있는 이벤트만 기록하는 데 유용합니다.

4. 로그 출력 형식

로그 이벤트 형식을 맞춤설정하여 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.

5. 컨텍스트 프로세서를 사용하세요

컨텍스트 프로세서를 사용하면 로깅 시 추가 정보를 추가할 수 있습니다. 이는 요청 또는 트랜잭션 내에서 컨텍스트를 추적하는 데 유용합니다.

6. 사전 구성을 사용하세요

사전을 사용하여 로깅 모듈을 쉽게 구성할 수 있습니다.

7. 타사 패키지 통합

로깅 모듈은 Sentry 또는 Rollbar와 같은 타사 패키지와 통합될 수 있습니다. 이를 통해 로그 이벤트를 원격 서비스로 쉽게 보낼 수 있습니다.

8. 멀티스레딩지원

로깅 모듈은 다중 스레드 애플리케이션을 지원합니다. 스레드 로컬 스토리지를 사용하여 각 스레드가 자체적인 독립적인 로그 프로세서를 갖도록 합니다.

9. 예외 기록

로깅 모듈은 발생하는 예외를 자동으로 기록할 수 있습니다.

10. 확장 로깅을 사용하세요

python 3.8에는 확장된 로깅 지원이 도입되었습니다. 이를 통해 사용자 정의 로깅 함수 및 핸들러를 생성할 수 있습니다.

위 내용은 Python 로깅 모듈을 마스터하기 위한 10가지 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!