AI를 사용하여 두 이미지의 차이점 찾기

AI를 사용하여 두 이미지의 차이점을 찾는 방법을 찾고 있습니다.

이것은 제 대학 프로젝트입니다. 교수님께서 인공 지능을 사용하여 두 쌍의 이미지에서 차이점을 감지하고 찾아내는 프로그램을 만들어 달라고 부탁하셨습니다.

차이를 계산하기 위해 샴 네트워크를 사용하여 배포하고, 차이가 임계값보다 큰 경우 다음 코드를 사용하여 차이를 표시합니다.

근데 교수님이 안 받아주셔요 그는 나에게 conv2d를 사용하여 이미지를 더 작은 모양으로 분할한 다음 모양을 비교하고 차이가 있으면 경계 상자를 사용하여 강조 표시하도록 지시했습니다.

이 코드를 배포하는 데 도움을 줄 수 있는 사람이 있나요?

내 이전 코드는:

input_images = np.array([[img1, img2]])
difference_image = np.abs(input_images[0, 0] - input_images[0, 1])
plt.imshow(difference_image)

정답

cnn 네트워크를 사용하여 두 이미지의 차이점을 찾는 방법을 찾았습니다 코드:

이 코드는 cnn 네트워크를 사용하여 두 이미지 배열 사이의 거리를 계산합니다

위 내용은 AI를 사용하여 두 이미지의 차이점 찾기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!