Prometheus 요약 분위수 오류

Prometheus는 클라우드 네이티브 분야에서 널리 사용되는 강력한 오픈 소스 모니터링 시스템입니다. 그러나 최근 일부 사용자는 지표 통계를 위해 Prometheus를 사용할 때 "요약 분위수 오류"라는 문제에 직면했습니다. 이 문제는 지표 데이터의 계산 결과에 오류를 발생시켜 사용자가 데이터 분석을 모니터링하는 데 어려움을 겪게 됩니다. 이 기사에서는 PHP 편집자 Youzi가 이 문제를 자세히 분석하고 사용자가 이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 솔루션을 제공합니다.

질문 내용

골랭 서비스에서 프로메테우스Summary를 만들고 싶습니다. 그리고 거기에 분위수를 설정하세요. Quantile은 내 Quantile 순위 플롯과 해당 절대 오류를 설정합니다. 즉. (예에서)

분위수를 0.25 추가하고 싶습니다. 어떤 오류 값이 올바른가요?

해결 방법

내가 이해한 바에 따르면 목표에 0.25 분위수만 추가하면 됩니다.

이것은 오류가 있는 통계적 근사치이므로 최적의 오류 값을 찾는 엄격한 공식은 없습니다. 이는 정확도(쿼리 계산)와 성능 간의 균형입니다. 0.001, 0.01, 0.05 등이 일반적이지만 数据分布 (편향, 정상 등), 클라이언트 성능 비용, 사용 사례, SLO 등을 고려해야 합니다. 아마도 최선을 다하려면 나선을 그려야 할 수도 있습니다.

위 내용은 Prometheus 요약 분위수 오류의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!