pip 명령을 사용하여 Python 프로젝트의 종속 라이브러리를 빠르게 관리하세요.

빠른 시작: pip 지침을 사용하여 Python 프로젝트 종속 라이브러리 관리

소개:
Python 프로젝트를 개발할 때 코드 개발을 지원하기 위해 다양한 타사 라이브러리를 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 종속 라이브러리를 관리하기 위해 pip는 매우 편리하고 일반적으로 사용되는 도구입니다. 이 기사에서는 pip 명령을 사용하여 Python 프로젝트의 종속 라이브러리를 관리하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.

1. pip 소개
Pip은 Python 패키지의 설치, 제거, 업데이트와 같은 작업을 제공하는 Python용 타사 패키지 관리 시스템입니다. Python 버전 2.7.9 이상이 함께 제공되므로 대부분의 경우 추가 설치를 수행할 필요가 없습니다.

2. 종속성 패키지 설치
Python 프로젝트에서는 일반적으로 추가 기능을 제공하기 위해 일부 타사 라이브러리를 사용합니다. pip를 사용하여 이러한 종속 라이브러리를 설치하는 것은 매우 간단합니다. 명령줄에서 다음 지침만 실행하면 됩니다.

pip install package_name

여기서 package_name은 설치할 타사 라이브러리의 이름입니다.

예를 들어 데이터 분석용 라이브러리인 pandas를 설치한다고 가정하면 다음 명령만 실행하면 됩니다:

pip install pandas

3. 종속성 패키지 업그레이드
때때로 기존 종속성 패키지 버전을 업데이트하여 최신 기능 또는 버그 수정. pip를 사용하여 종속 패키지를 업그레이드하는 것도 매우 간단합니다.

pip install --upgrade package_name

그 중 package_name은 업그레이드할 종속 라이브러리의 이름입니다.

예를 들어 이전에 설치된 pandas 라이브러리를 최신 버전으로 업그레이드하려고 합니다.

pip install --upgrade pandas

4. 설치된 종속성 패키지 보기
현재 환경에서 설치된 종속성 패키지와 해당 버전을 보려면 다음을 사용할 수 있습니다. 다음 명령:

pip list

이 명령은 현재 환경에 설치된 모든 종속 패키지의 이름과 버전 번호를 나열합니다.

5. 종속성 패키지 제거
경우에 따라 설치된 종속성 패키지를 제거해야 할 수도 있습니다. 다음 명령을 사용하여 제거할 수 있습니다.

pip uninstall package_name

여기서 package_name은 제거할 종속 라이브러리의 이름입니다.

예를 들어 이전에 설치된 pandas 라이브러리를 제거하려고 합니다.

pip uninstall pandas

6. 요구사항.txt 파일을 사용하여 종속 패키지를 관리합니다.
실제 프로젝트 개발에서는 일반적으로 모든 종속 라이브러리와 해당 버전 번호를 이름으로 기록합니다. 요구 사항.txt 파일을 사용하여 관리를 용이하게 합니다. pip를 사용하여 이 파일을 기반으로 종속 라이브러리를 일괄적으로 설치합니다.

먼저 프로젝트의 종속 라이브러리와 해당 버전을 다음 형식으로 기록하기 위해 요구사항.txt 파일을 생성해야 합니다.

package_name==version

예를 들어, 다음 내용으로 요구 사항.txt 파일을 생성합니다.

pandas==1.2.3
numpy==1.21.0
matplotlib==3.4.3

그런 다음, on 명령줄 다음 명령을 실행하여 요구사항.txt 파일에 나열된 종속 라이브러리를 일괄 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

7. 가상 환경 사용
가상 환경은 Python 프로젝트 간의 종속성 충돌을 해결하기 위해 만들어진 도구입니다. virtualenv 또는 venv를 사용하여 가상 환경을 생성하고 가상 환경에서 프로젝트의 종속성 라이브러리를 독립적으로 관리할 수 있습니다.

먼저 다음 명령어를 사용하여 가상 환경을 생성합니다.

python -m venv myenv

그 중 myenv는 가상 환경의 이름으로 실제 상황에 따라 정의할 수 있습니다.

다음으로 가상 환경을 활성화하고 다음 명령을 사용하세요.

source myenv/bin/activate    # Linux/MacOS
myenvScriptsctivate    # Windows

가상 환경을 활성화한 후에는 모든 pip 명령어가 가상 환경에서 실행됩니다.

pip를 사용하여 종속 패키지를 설치, 업그레이드, 제거하는 방법은 이전에 소개한 것과 동일하며 가상 환경에서 실행하면 됩니다.

8. 요약
이 글에서는 종속성 패키지 설치, 종속성 패키지 업그레이드, 설치된 종속성 패키지 보기, 종속성 패키지 제거, 요구사항.txt 파일을 사용하여 종속성 패키지 관리 등 pip 명령을 사용하여 Python 프로젝트의 종속성 라이브러리를 관리하는 방법을 소개합니다. , 가상 환경을 사용하여 프로젝트 종속성을 관리합니다. 이러한 기본 작업을 마스터하면 Python 프로젝트의 종속성을 더 잘 관리 및 유지하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

참고자료:

1. pip 문서: https://pip.pypa.io/en/stable/
2. virtualenv 문서: https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
3. venv 문서: https: //docs.python.org/3/library/venv.html

위 내용은 pip 명령을 사용하여 Python 프로젝트의 종속 라이브러리를 빠르게 관리하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!