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Guava 캐시 해독을 위한 애플리케이션 팁: 애플리케이션 성능을 향상시키는 아티팩트

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풀어 주다： 2024-01-31 15:05:06

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Guava 캐시 해독을 위한 애플리케이션 팁: 애플리케이션 성능을 향상시키는 아티팩트

Guava 캐시 사용 팁

Guava 캐시는 애플리케이션 성능을 크게 향상시킬 수 있는 고성능 메모리 캐시입니다. 다양한 캐싱 전략을 제공하며 다양한 시나리오에 따라 가장 적절한 캐싱 전략을 선택할 수 있습니다.

Guava 캐시의 기본 사용

Guava 캐시의 기본 사용은 매우 간단하며 코드 몇 줄만 필요합니다.

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个缓存，最大容量为100个元素，过期时间为10秒
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) {
                        // 从数据库中加载数据
                        return loadFromDatabase(key);
                    }
                });

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");

        // 从缓存中获取数据
        String value = cache.get("key1");

        // 判断缓存中是否存在数据
        boolean exists = cache.getIfPresent("key1") != null;
    }

    private static String loadFromDatabase(String key) {
        // 模拟从数据库中加载数据
        return "value" + key;
    }
}

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Guava 캐시의 캐싱 전략

Guava 캐시는 다양한 캐싱 전략을 제공하며, 다양한 시나리오에 따라 가장 적합한 캐싱 전략을 선택할 수 있습니다.

크기 기반 캐싱 전략

크기 기반 캐싱 전략은 캐시의 크기에 따라 캐시에 데이터를 넣을지 여부를 결정하는 것을 말합니다. Guava 캐시는 두 가지 크기 기반 캐싱 전략을 제공합니다.

maximumSize(): 캐시의 최대 용량을 설정합니다. 캐시가 최대 용량에 도달하면 캐시에 저장된 가장 오래된 데이터가 제거됩니다.
weigher(): 캐시 가중치 기능을 설정합니다. 가중치 함수는 데이터의 크기나 기타 요소를 기준으로 데이터의 가중치를 계산할 수 있습니다. 캐시가 최대 용량에 도달하면 가중치가 가장 큰 데이터가 제거됩니다.

시간 기반 캐싱 전략

시간 기반 캐싱 전략은 데이터의 만료 시간을 기준으로 데이터를 캐시에 넣을지 여부를 결정하는 것을 말합니다. Guava 캐시는 두 가지 시간 기반 캐싱 전략을 제공합니다.

expireAfterWrite(): 캐시에 있는 데이터의 만료 시간을 설정합니다. 캐시에 저장된 데이터가 만료 시간을 초과하면 제거됩니다.
expireAfterAccess(): 캐시에서 데이터에 액세스한 후 만료 시간을 설정합니다. 캐시의 데이터에 액세스하면 만료 시간이 다시 계산됩니다.

참조 기반 캐싱 전략

참조 기반 캐싱 전략은 데이터의 참조 횟수에 따라 데이터를 캐시에 넣을지 여부를 결정하는 것을 말합니다. Guava 캐시는 두 가지 참조 기반 캐싱 전략을 제공합니다.

weakKeys(): 캐시 키를 약한 참조로 설정합니다. 키가 가비지 수집되면 캐시의 데이터가 제거됩니다.
softValues(): 캐시된 값을 소프트 참조로 설정합니다. 값이 가비지 수집되면 캐시의 데이터가 제거됩니다.

Guava 캐시 사용 팁

Guava 캐시를 사용할 때 다음 사항에 주의할 수 있습니다.

적절한 캐싱 전략 선택: 다양한 시나리오에 따라 가장 적절한 캐싱 전략을 선택하세요.
캐시 용량을 적절하게 설정하세요: 캐시 용량이 너무 커서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 너무 많은 메모리를 차지하게 됩니다.
만료 시간을 합리적으로 설정하세요: 만료 시간은 너무 길어서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 캐시의 데이터가 유효하지 않게 될 수 있습니다.
캐시 동시 접근에 주의하세요: 여러 스레드가 동시에 캐시에 접근하는 경우, 캐시의 동시성 제어를 고려해야 합니다.
캐시를 정기적으로 정리하세요: 캐시를 정기적으로 정리하면 캐시에 있는 데이터가 오래되는 것을 방지할 수 있습니다.