工业智能化对于推动制造业数字化转型、加快实现新型工业化、发展壮大实体经济、促进数字经济和实体经济的深度融合具有重要的意义。最近在数智上海 2023 峰会上，举办了一场名为「数智说」的工业智能化论坛，取得了圆满成功。这场论坛聚集了各行各业的专家学者和企业家，共同探讨了工业智能化的最新发展趋势、应用案例和挑战。与会者纷纷表示，工业智能化是推动经济转型升级、提高生产效率和质量的关键因素，同时也是实现数字化转型和实体经济
中国商飞信息化副总师苏爱华，中国联通装备制造军团高级总监、中国联通集团工业互联网领军专家沈洲，中交疏浚集团技术中心副总经理戴文伯，联想智能制造行业首席架构师秦晓东，节卡机器人 CIO 杨万利进行了主题演讲。圆桌环节，上海交通大学机械与动力工程学院教授&博士生导师、上海市智能制造研发与转化功能型平台副总经理郑宇主持，苏爱华、百度智能云上海区域总经理张家利、杨万利、积梦智能创始人、CEO 谢孟军交流了观点。
嘉宾们分享了来自行业一线的观察与洞见，涵盖了高端制造、5G、工业互联网、智能机器人、AI大模型等热门话题。同时，还宣布了2023年长三角制造业数字化转型试点示范名单。
大飞机研制展现国家制造实力。ARJ21载客量突破千万人次，C919已交付，C929进入详细设计阶段。国产大飞机事业进入规模化发展阶段。
此次中国商飞信息化副总师苏爱华分享了「民机智能生产管控与数字化转型的探索实践」。
「现代民机批产模式呈现新趋势，正向汽车流水线看齐。」苏爱华介绍，民机产品更复杂，供应链长且分散，涉及百万数量级零部件，采用单件小批量生产模式，因此需要提升生产系统、生产过程和供应链体系的智能化，强化生产规划、执行的确定性，以提高应对各种不确定性的能力，确保业务的连续性。同时，适航性作为飞机保障民机安全重要保障，要贯穿民机的设计、制造、试飞、交付运营全过程。
中国商飞已建立一套以MOM（制造运营系统）为核心的智能生产管控平台。该平台基于开放、统一的数字化平台，用于管理飞机制造过程的业务和数据。它具备数据传递、数字化协调容差、节拍化生产规划、预测性修配加工等多种能力。
未来民机制造将呈现正向设计能力、协同研发能力、人机共融、绿色低碳和人工智能应用等新范式。「数字化工具百花齐放，平台化系统海纳百川。」苏爱华认为，平台化系统是基础，支撑价值、信息的流转与打通；数字化应用是工具，支撑个性化业务的敏捷高效；未来新技术将通过平台化系统的数据集成，实现规模化应用，加速业务模式的创新与变革。
5G 在工业生产中的应用已呈现出由「局部单点」向「生产全局」、由「外围辅助环节」向「核心生产环节」的进阶。工业控制是生产的核心环节，凭借大带宽、低时延、高可靠、广覆盖等优势，5G 技术将为工业控制系统提供便捷的通信支持，为制造业生产模式和生产形态带来深刻变革。
作为数字信息基础设施运营服务国家队，上海联通在「5G +工业互联网」方面有诸多实践，此次中国联通装备制造军团高级总监、中国联通集团工业互联网领军专家沈洲分享了相关案例。
「5G+工业互联网」目前由起步探索向深耕细作阶段加快迈进，生产外围辅助环节应用已逐步落地，核心控制环节亟待拓展，5G+PLC 的工业南向控制网络应用成为下一步探索新方向。
此前，中国联通与中国信息通信研究院及施耐德电气联手发布《5G+PLC 深度融合解决方案白皮书》，将 5G 网络应用于工业自动化控制领域的相关经验形成标准体系，为工业企业的传统刚性产线柔性化改造提供具有实际价值的参考。沈洲介绍，施耐德电气 5G+PLC 赋能柔性生产新模式，能够将生产线切换时间从 7 天降低至 15 分钟，产线利用率提升 80%，占地面积节省 50%，产能提升 12%。后续，上海联通将基于此标准体系进一步打造面向智能产线的标准产品，助力产业高质量发展。
得益于运营企业、解决方案提供商、科研院所、设备厂家等所构成的繁茂生态，当前中国制造 5G 应用全球领先。「2024 年，相信大家听得最多的会是 5.5G（5G-A）。」沈洲分享了 5G-A 在工控领域取得得创新性突破以及中国长城精工 5G-A 柔性产线案例，表示更多新技术将随着 5G-A 国内试点融入工业应用。
「国之重器」的运营同样需要数智推手，近年来，一批中国自主设计或建造的疏浚重器蛟龙入水，维护着长江口航道畅行，对上海国际航运中心建设起到支撑作用，对发挥上海发挥长江经济带龙头作用意义重大。
中交疏浚集团技术中心副总经理戴文伯带来了「疏浚海工装备数智化创新与应用」报告，分享了疏浚产业的智能化前沿探索。
跟马路一样，航运航道不够用时也需要拓宽，靠的是耙吸船、绞吸船、挖泥船等疏浚海工装备。疏浚机理复杂，涉及岩土学、流体力学、机械力学、控制理论、疏浚工艺等多学科、多领域，控制建模难度大。从整个系统角度，疏浚产量目标与铰刀速度、横移速度、入土深度、步进距离、泥泵转速、环境因素等诸多变量相关，系统呈现多参数、非线性、大时滞，控制问题较难解决。
为此，中交疏浚建立了全自动控制系统，对下桥、放桥、横移、挖掘等各步骤做好控制并设置异常工况处理，只要设置各项参数，横移、绞头转速和泥泵转速等就能够全自动控制，在此基础上通过模型预测控制挖掘效率等实现智能控制。模型预测控制模型难建，实际场景下交叉试验建模工程量巨大、周期长，中交疏浚集团将海工设备历史数据采集出来，通过「神经网络」的方法训练并得出模型，解决了绞吸船产能优化问题。
此外，近年随着我国航运业的发展，耙吸船数量猛增，但是人才梯队断层、疏浚工匠不足，严重制约行业健康发展。耙吸仿真培训系统建立了航行模型，疏浚模型，半物理模型，水下地形重构，海洋环境模型，是首个疏浚、航行和环境三合一联合仿真系统。「过去培训时，许多动作船员都不敢做，怕失误后代价惨重，影响船的后续施工。而今，大不了程序重启、电脑重启。」戴文伯说。
此外，在介绍国产生态疏浚施工核心软件开发时，戴文伯表示「实际上我们也被制裁了，我们想通过拥抱国产 CPU、计算机和操作系统，为自己将来技术发展求得一片生路」。
智能制造不仅涉及工厂底层自动化改造，更意味着整体业务流程的变革。如何让新技术更加快速、高效地落地，成为企业实现数智化转型的关键。
作为一家全球领先的高科技制造企业，联想在助力制造业数智化转型方面有着丰富实践，联想智能制造行业首席架构师秦晓东分享了相关经验。
联想基于多年来深耕生产一线所沉淀的实践经验，以及从自动化、信息化、全球化到智能化的进阶探索，凝练了数字化转型方法论和转型成熟度模型。
联想携手中国信通院共创了企业智能化成熟度模型，以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的成熟度水平，模型把企业数智化转型的成熟度划分为 L1 至 L5 五个水平。秦晓东介绍，目前联想已具备大部分 L4「智能运营」能力以及少部分 L5「创新发展」能力。
L1 到 L5 并非必须循序渐进的道路，通过前瞻性地制定智能化转型战略，基于新 IT 架构直接打造数字底座，企业可以直达 L3、L4 和 L5，形成跨越式数智化转型发展。联想 IT 引擎「擎天」整合了联想「端-边-云-网-智」齐备的新 IT 能力以及互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策五大核心能力，通过「科技+服务」的力量来驱动数智化转型。
秦晓东介绍，联想发现「科技+服务」不能覆盖全行业，联想创投通过投资基于「端边云网智」的众多公司，培育创新生态圈，服务于更多新汽车、新能源、新材料、新科技的新制造业客户，以及钢铁、化工与能源、工业机械、消费制造等传统制造业客户实现智能化转型。
智能机器人是上海智能终端产业发展的核心装备，是先进制造与新一代信息技术融合的前沿方向，是全球科技竞争与产业升级的重要领域。
作为一家上海市智能机器人标杆企业，节卡机器人有着柔性智能机器人赋能工业智造的丰富应用案例，此次节卡机器人 CIO 杨万利进行了相关分享。
中国天眼 FAST「刷锅」机器人引发热议。「通过该项目，节卡机器人实现了天眼反射面上的激光靶标的维护工作。」杨万利介绍。节卡机器人经过九年积淀，与丰田产业链、施耐德等众多全球 500 强企业深度合作，打造了诸多柔性自动化标杆案例。
和传统工业机器人相比，柔性智能机器人具有卓越的作业能力、智能化能力以及场景化的适配能力，可以打破智能制造的应用边界，赋能包括汽车产业链、3C 电子产业链以及精密制造、医疗、食品、新能源、电器等千行百业不同应用场景。
目前，节卡正通过人机共融助推「柔性智造」新模式。新模式具备良好的易用性、可靠性、安全性和兼容性，能促进生产效率、产品质量、生产产能的提升，以及投资、部署、使用、维护等各环节成本的有效降低。
未来，节卡机器人将打造机器人服务生态圈，通过机器人产品、感知产品、OTA 智慧服务平台、数字工厂建设，构建起「协作机器人＋生态」，以多轮驱动，赋能制造业产业升级，推动数字化工厂的生态建设。
当前人工智能等数字技术正穿透工业场景、变革生产流程、丰富制造内涵，引领制造业加速向智能制造转变。在本次论坛的圆桌环节，工业智能应用场景方与与技术方一起围绕「人工智能如何赋能新型工业化」进行了深入探讨。
中国商飞高度重视数字化平台软件研发能力的投入，中国商飞信息化副总师苏爱华表示飞机制造长周期链条上智能应用场景非常丰富，中国商飞很早就在人工智能应用方面开展跟踪、研究，包括深度学习、NLP、知识图谱、大模型等方面的场景应用，未来将基于前期数据沉淀进行加大在算法应用和数据深度挖掘方面的工作。
对于更多企业，大模型落地首先是通过引入大模型能力。百度智能云推出的千帆大模型平台是企业级大模型服务平台，截至2023年12月已服务了超过4万家企业客户，平台上累计精调模型达1万个。从平台服务角度出发，百度智能云上海区域总经理张家利分享，无论大企业还是中小企业，对于场景应用需求基本一致，但出于安全性等要求，中小企业更多采用公有云、大企业更多采用私有化部署的方式探索大模型。未来，随着整个生产、制造、经营过程当中沉淀大量数据，大模型的价值会变得越来越明显。
协作机器人是工业自动化领域和人机共融场景的核心组成，节卡机器人 CIO 杨万利分享了「人机共融」场景智能应用难点以及解决思路，包括如何通过搭载视觉、力控等产品，解决工业生产中的安全问题以及产品检测效率不高、误判等问题。
作为本土国产数字化软件和工业互联网平台企业代表，积梦智能创始人&CEO 谢孟军认为，实现数据驱动智能决策、释放数据要素价值，大模型是非常好的生产力转化工具。中国大型企业数字化供应链建设以及供应商之间数字化链接仍待加强，当前应积极补齐「数字化」基础功课。
上海交通大学机械与动力工程学院教授&博士生导师、上海市智能制造研发与转化功能型平台副总经理郑宇主持了本场圆桌。
위 내용은 智能制造2023峰会 | 5G与AI大模型能力提升，制造业数智转型面对的机遇与挑战有哪些？의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
