NRF 2024: 소매업의 빅쇼를 앞두고 Microsoft는 소매업체가 전체 쇼핑 여정을 확장할 수 있도록 설계된 새로운 생성 AI 및 데이터 솔루션 세트를 공개했습니다. 이러한 솔루션에는 개인화된 쇼핑 경험 구현, 매장 직원 역량 강화, 소매 데이터 잠금 해제 및 통합, 브랜드가 고객에게 보다 효과적으로 다가갈 수 있도록 지원 등이 포함됩니다. 이러한 혁신적인 기능은 소매 업계에 더 큰 경쟁 우위를 가져다 줄 것입니다.
소매업체는 Azure OpenAI 서비스에서 새로운 Copilot 템플릿을 사용하여 맞춤형 쇼핑 환경을 구축하고 매장 운영을 지원할 수 있습니다. 또한 소매 데이터 솔루션은 Microsoft Fabric에 도입되었으며, 새로운 Copilot(디지털 도우미) 기능은 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights에 도입되었습니다. 동시에 Microsoft 소매 미디어 플랫폼도 Retail Media Creative Studio를 출시했습니다. 이러한 새로운 기능과 도구는 소매업체에 쇼핑 여정 전반에 걸쳐 Copilot 경험을 접목할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다.
글로벌 소매업체는 매장 직원의 높은 이직률부터 소비자 쇼핑 습관의 변화, 가치를 실현하지 못하는 단절된 데이터의 증가까지 다양한 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 소매업체는 디지털 혁신을 적극적으로 추진하고 있습니다. AI 시대에는 데이터 기반 생성 AI 솔루션으로 혁신을 가속화하여 고객 참여와 만족도를 높이고, 개인화된 쇼핑 경험을 제공하며, 매장 직원의 성과와 생산성을 향상할 수 있습니다. Microsoft가 의뢰하고 IDC가 실시한 연구에 따르면 소매업체는 14개월 이내에 AI 투자에 대해 긍정적인 수익(평균 수익 3.45달러)을 달성했습니다. 따라서 인공지능은 유통업체가 디지털 시대에 경쟁우위를 유지할 수 있도록 돕는 매우 유망한 투자분야이다.
설문조사 데이터에 따르면 소비자는 개인화된 상호 작용에 대한 수요가 증가하고 있으며 개인화된 경험을 가진 쇼핑객은 장바구니에 항목을 추가할 가능성이 두 배 더 높습니다. 개인화된 경험이 없습니다. 그러나 전통적인 온라인 쇼핑 환경에서는 쇼핑객이 제품을 검색하고, 맞춤형 추천을 제공하고, 쇼핑 요구 사항을 충족할 수 있는 도구가 제한되어 있어 이상적인 쇼핑 경험이 아닐 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Microsoft Retail Cloud는 이제 소매업체가 개인화된 쇼핑 경험을 구축하는 데 도움이 되도록 설계된 Copilot이라는 미리 보기 템플릿을 제공합니다. 사전 구축된 이 옵션은 소매업체의 기존 시스템과 데이터를 활용하고 웹사이트나 앱과 같은 디지털 플랫폼에 내장되어 있어 쇼핑객이 원하는 제품을 더 쉽게 찾고 구매할 수 있습니다. 더 나은 맞춤형 쇼핑 경험을 제공함으로써 소매업체는 더 높은 구매율과 고객 만족도를 달성하고 비즈니스 성공률을 높일 수 있습니다.
이제 고객은 실제 매장에서 쇼핑할 때와 마찬가지로 온라인 쇼핑의 편리함과 개인 쇼핑객이 제공하는 개인화된 경험의 혜택을 누릴 수 있습니다. Copilot 템플릿은 Azure OpenAI의 GPT-4 서비스 기술을 활용하여 자연어를 통해 제품을 쿼리하고 확인하므로 고객이 보다 직관적인 방식으로 요구 사항을 표현할 수 있습니다. 또한 이 기술은 상황을 인식하여 쇼핑객에게 필요한 정보를 제공하고 매장 직원과 유사한 실시간 응답을 제공합니다. 이러한 개인화된 쇼핑 경험은 더 높은 고객 만족도와 쇼핑 편의성을 가져올 것입니다.
Microsoft의 글로벌 소매, 소비재 및 게임 산업 담당 부사장인 Shelley Bransten은 생성 인공 지능이 소매업체의 주요 차별화 요소가 되어 고객에게 브랜드 아이덴티티를 입증하는 동시에 독특하고 기억에 남는 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 잠재력이 있다고 말했습니다. 그녀는 Azure OpenAI 서비스를 통해 개인화된 쇼핑을 지원하도록 설계된 새로운 Microsoft Cloud Retail Copilot 템플릿은 소매업체가 Copilot 경험을 구축하는 데 도움이 되는 한 가지 방법일 뿐이라고 지적했습니다. Microsoft는 Copilot 템플릿을 통해 쇼핑 프로세스에서 컨시어지 경험을 민주화하여 소매업체가 보다 개인화된 경험을 만들고 가치 창출 시간을 단축할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.
소매 업계에서 매장 직원은 소매업체의 성공에 매우 중요하지만 현재 업계는 노동력 부족 문제에 직면해 있습니다. 기술은 소매업 직원에게 혁신적인 영향을 미칠 수 있지만 매장 직원의 업무에 기술을 통합하는 것은 종종 어려운 일입니다. Microsoft의 업무 동향 지수(Work Trends Index)에 따르면 소매업 일선 직원의 60%가 디지털 도구가 소매업에 가져오는 새로운 기회에 대해 기대하고 있지만 34%는 업무를 효과적으로 완료하는 데 적합한 디지털 도구나 기술이 없다고 믿고 있습니다. 따라서 매장 직원이 디지털 도구를 더 잘 적용할 수 있도록 하려면 소매업체는 매장 직원이 업무를 보다 효율적으로 완료하고 소매업체의 경쟁력을 향상할 수 있도록 보다 지능적인 디지털 도구를 제공해야 합니다.
Microsoft는 매장 직원과 관리자의 손에 생성 인공 지능을 제공하여 생산성과 업무 만족도를 높이고 궁극적으로 고객 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 발휘하고 있습니다. Microsoft Retail Cloud는 이제 Azure OpenAI 서비스에서 Copilot 템플릿 미리 보기를 제공하여 소매업체가 매장 운영을 지원하는 솔루션을 구축하고 매장 직원과 관리자가 워크플로의 정보에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 소매업체의 모바일 장치, 태블릿 또는 PC에서 기술을 사용함으로써 매장 직원과 관리자는 자연어를 사용하고 인공 지능을 활용하여 매장 절차, 제품 카탈로그, HR 정책 및 혜택에 대한 정보를 효율적이고 신속하게 얻을 수 있습니다. 또한 음성을 통해 작업을 생성 및 할당하여 시간을 절약하고 고객 및 제품 정보에 빠르게 액세스하여 고품질 매장 내 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
Copilot 템플릿을 사용하여 구축된 앱은 매장 리더가 직원과 고객이 직면한 일반적인 문제를 이해하고 교육, 프로세스 또는 지침 업데이트와 같은 의미 있는 조치를 취하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
뉴욕, 시드니, 런던에 실제 매장이 있는 Microsoft Experience Centers는 쇼핑객에게 Microsoft 제품을 경험하고 소매 구매를 할 수 있는 기회를 제공하며 매장 직원을 위한 AI 보조 파일럿 템플릿을 구현하는 최초의 소매업체 중 하나가 될 것입니다. . 이 기술은 매장 직원에게 귀중한 통찰력을 제공하여 제품을 탐색하고, 데모를 시청하고, Microsoft 기술에 대해 배울 때 쇼핑객 경험을 더욱 향상시킬 것입니다.
소매 업계는 매시간 40PB의 데이터를 생성합니다. 양으로 따지면 2시간짜리 영화 800만 편에 해당하며, 이를 보려면 약 1,500년이 걸립니다. 더욱 놀라운 점은 데이터가 고립되어 있기 때문에 대부분의 소매업체는 그 중 극히 일부만 활용하여 자신과 고객에게 불완전한 통찰력을 제공할 수 있다는 것입니다. AI를 완전히 활용하기 위해 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻으려면 서로 다른 시스템과 애플리케이션 전반에 걸쳐 데이터를 원활하게 통합하고 표준화해야 합니다.
Microsoft는 조직이 데이터의 잠재력을 활용하고 인공지능 시대의 기반을 마련하는 데 필요한 모든 데이터와 분석 도구를 통합하는 엔드투엔드 통합 분석 플랫폼인 Microsoft Fabric의 새로운 소매 데이터 솔루션 미리 보기를 발표했습니다. 지능.
데이터 솔루션을 계획, 구축 및 설계할 수 있는 데이터 모델. 이 소매 산업 데이터 모델은 데이터 거버넌스, 보고, 비즈니스 인텔리전스 및 고급 분석에 사용될 수 있습니다.
Sitecore OrderCloud(미리 보기)에서 Microsoft Fabric으로 전자 상거래 데이터를 실시간으로 가져오는 데이터 커넥터입니다. 이 통합 인터페이스 내에서 소매업체는 매장부터 모든 접점에 이르기까지 고객 만족도와 비즈니스 운영을 적극적으로 개선하기 위한 통찰력과 도구에 액세스할 수 있습니다.
소매업체가 제품 상향 판매 및 선반 최적화를 개선하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터 기반 권장 사항을 제공하는 분석 템플릿입니다.
Microsoft Fabric의 소매 데이터 솔루션을 사용하면 조직은 소매 관련 데이터 모델의 구현을 가속화하는 동시에 데이터를 고객 참여와 쇼핑객 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 예측 통찰력으로 통합하고 변환할 수 있습니다.
업계 전반에 걸쳐 Microsoft는 Microsoft 클라우드를 수직화하고 생태계를 활성화하기 위해 고유한 자산을 구축했습니다. 소매업체는 Microsoft 클라우드를 통해 맞춤형 접근 방식을 취하고 Copilot 경험을 사용자의 쇼핑 여정에 도입할 수 있습니다. 신뢰와 Microsoft의 Responsible AI 원칙을 바탕으로 소매업체는 의미 있는 쇼핑 경험을 제공하고 모든 직원이 뛰어난 서비스를 제공하고 고객을 충성도 높은 팬으로 전환할 수 있는 능력을 안전하게 확보할 수 있습니다.
위 내용은 Microsoft는 인공 지능을 사용하여 소매업에 새로운 기술을 주입합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
