신속하게 작업 속도를 높일 수 있는 작동하기 쉬운 pip 설치 가이드

간결하고 이해하기 쉬운 pip 설치 가이드로 쉽게 시작할 수 있으며 특정 코드 예제가 필요합니다.

Python 개발에서는 다양한 타사 라이브러리를 자주 사용하는데, 이러한 라이브러리는 더 많은 도움이 될 수 있습니다. 다양한 작업을 효율적으로 완료하세요. Pip은 Python용 일반 패키지 관리 도구로, 이러한 타사 라이브러리를 쉽게 설치, 업그레이드 및 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 신속하게 시작할 수 있도록 간결하고 이해하기 쉬운 pip 설치 가이드를 제공합니다.

1. Install pip

pip를 사용하기 전에 먼저 pip를 설치해야 합니다. Python 2.7.9 이상, Python 3.4 이상 사용자의 경우 pip가 기본으로 설치되어 있어 바로 사용할 수 있습니다. Python 버전이 낮거나 pip가 설치되어 있지 않은 경우 다음 단계를 통해 설치할 수 있습니다.

터미널이나 명령 프롬프트 창을 열고 다음 명령을 입력하세요:

python get-pip.py

이 명령 줄은 공식에서 pip 설치 스크립트를 자동으로 다운로드하고 설치 프로세스를 실행합니다. 완료 후 다음 명령을 사용하여 pip가 성공적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.

pip --version

"pip 20.0.2 from /path/to/pip (python x.x)"와 유사한 출력이 표시되면 pip가 설치되었음을 의미합니다. 성공적으로.

2. pip를 사용하여 타사 라이브러리 설치

타사 라이브러리 설치는 매우 간단합니다. 다음 명령을 실행하면 됩니다.

pip install package_name

여기서 package_name은 설치할 라이브러리의 이름입니다. 예를 들어, numpy 라이브러리를 설치하려면 다음 명령만 실행하면 됩니다.

pip install numpy

pip는 Python 패키지 색인(줄여서 PyPI)에서 최신 버전의 라이브러리를 자동으로 다운로드하여 설치합니다. 설치 프로세스 중에 pip는 라이브러리의 정상적인 작동을 보장하기 위해 라이브러리의 종속 라이브러리도 설치합니다. 설치가 성공한 후 다음 명령을 사용하여 설치 성공 여부를 확인할 수 있습니다.

pip show package_name

이 명령은 버전 번호, 설치 경로 등을 포함하여 라이브러리에 대한 관련 정보를 출력합니다.

3. 타사 라이브러리 업그레이드

라이브러리의 최신 버전을 유지하려면 설치된 타사 라이브러리를 정기적으로 업그레이드해야 합니다. pip를 사용하여 라이브러리를 업그레이드하는 방법도 매우 간단합니다.

pip install --upgrade package_name

그 중 package_name은 업그레이드할 라이브러리의 이름입니다. 예를 들어, numpy 라이브러리를 업그레이드하려면 다음 명령만 실행하면 됩니다.

pip install --upgrade numpy

pip는 자동으로 라이브러리의 최신 버전을 확인하고 업그레이드합니다. 업그레이드가 성공한 후 다음 명령을 사용하여 업그레이드 성공 여부를 확인할 수 있습니다.

pip show package_name

버전 번호가 업데이트되면 업그레이드가 성공한 것입니다.

4. 라이브러리 버전 지정

때때로 특정 버전의 라이브러리를 설치하거나 업그레이드해야 할 수도 있습니다. pip를 사용하여 라이브러리 버전을 지정하는 것도 매우 간단합니다. 설치 또는 업그레이드 명령에 버전 번호만 추가하면 됩니다. 예를 들어, numpy 라이브러리 버전 1.18.4를 설치하려면 다음 명령만 실행하면 됩니다.

pip install numpy==1.18.4

pip는 지정된 버전의 라이브러리를 자동으로 다운로드하고 설치합니다. 마찬가지로 numpy 라이브러리를 버전 1.18.4로 업그레이드하려면 다음 명령만 실행하면 됩니다:

pip install --upgrade numpy==1.18.4

5. Uninstall the third party library

라이브러리가 더 이상 필요하지 않으면 pip를 사용하여 제거할 수 있습니다. . 라이브러리 제거도 매우 간단합니다. 다음 명령을 실행하면 됩니다.

pip uninstall package_name

여기서 package_name은 제거할 라이브러리의 이름입니다. 예를 들어, numpy 라이브러리를 제거하려면 다음 명령을 실행하면 됩니다.

pip uninstall numpy

pip는 시스템에서 라이브러리를 자동으로 삭제합니다. 제거에 성공한 후 다음 명령을 사용하여 제거 성공 여부를 확인합니다.

pip show package_name

"WARNING: 패키지를 찾을 수 없음"이 표시되면 제거에 성공한 것입니다.

요약

이 글에서는 pip 사용을 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 간결하고 이해하기 쉬운 pip 설치 가이드를 제공합니다. 설치, 업그레이드, 특정 버전, 제거 등의 작업을 통해 타사 라이브러리를 쉽게 관리하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이 글이 여러분의 Python 개발 학습과 실습에 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 신속하게 작업 속도를 높일 수 있는 작동하기 쉬운 pip 설치 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!