중국 광고 시장 개요 보고서: Generative AI는 5가지 주요 변화와 4가지 주요 영향을 가져와 맞춤형 광고 맞춤화를 가능하게 합니다.

광고와 마케팅은 전달, 미디어, 운영에 집중해 왔습니다. 이제 미디어는 주로 미디어 광고(거의 70%)를 기반으로 하며 수명 주기가 짧아졌습니다. 콘텐츠 제작에 대한 요구 사항이 높아졌습니다. 콘텐츠 품질은 광고 마케팅의 가치 창출을 직접적으로 결정합니다.

제너레이티브 AI 기술은 마케팅 전반에 걸쳐 페인포인트를 해결하는 데 활용될 수 있으며, 제너레이티브 AI와 결합해 실질적인 성과를 내는 가장 빠른 분야가 될 수도 있다.

생성 AI의 영향으로 광고 및 마케팅 산업은 "인간과 기계" 간의 일방적 상호 작용에서 "인간과 인간" 간의 커뮤니케이션으로 프로세스가 평면화되어 마케팅의 본질로 돌아갈 것입니다. 콘텐츠 제작과 마케팅을 한 단계로 진행해 정보 손실을 줄이고, 전통적인 광고 추천 모델에서 글로벌 최적의 광고 배포를 핵심으로 하는 모델로 변화할 것입니다.

광고 및 마케팅 분야의 제너레이티브 AI 적용

국내외 광고 및 마케팅 산업과 대형 모델 및 제너레이티브 AI 기술의 결합은 유례없는 추진력을 보여주었습니다.

광고주/브랜드, 광고 및 마케팅 서비스 제공업체, 배송 플랫폼, 제3자 회사가 모두 게임에 참여했습니다.

AIGC 광고 및 마케팅의 다섯 가지 주요 변화

대형 모델과 생성 AI 기술이 광고 및 마케팅 산업에 가져온 변화를 산업 체인, 워크플로우, 전형적인 다섯 가지 측면에서 요약합니다. 생산 시나리오, 전달 효과, 비즈니스 형식 및 패턴은 다음과 같습니다.

변화 1: 산업 체인 변화

광고 및 마케팅 산업 체인은 광고주가 소스에 따라 광고주, 광고 매체 및 소비자로 나눌 수 있습니다. 인터넷 광고 산업의 발전과 광고 매체는 시장의 핵심 동인입니다. 소비자는 광고와 마케팅의 청중입니다.

그중에서도 콘텐츠 제작의 비용 절감과 효율성 향상이 필요하고 생성 AI 기능을 활용해야 하기 때문에 업계 체인의 상위 계층에 있는 플레이어가 가장 먼저 영향을 받을 것입니다. 변신하다.

일부 브랜드는 천천히 중개화하여 자체 역량을 내부화하고 있으며 새로운 시나리오에 적용할 새로운 도구가 필요합니다.

마케팅 서비스 제공업체는 순수한 도구와 중개 링크 작업에서 중간 링크를 통해 광고주에게 더욱 강력한 부가가치를 제공하는 방향으로 천천히 변화해 왔습니다.

업스트림이 생성 AI 기능을 채택하면 미드스트림 전달 플랫폼이 즉시 영향을 받게 됩니다. 플랫폼 자체 기능은 자체 폐쇄 루프를 깨기 위해 업스트림과 협력하는 능력으로 외부화될 수 있습니다. 앞으로 대형 모델이 지원하는 가상 디지털 휴먼과 같은 새로운 상호 작용 방식이나 시나리오, 채널이 성숙해지면 소비자는 큰 영향을 받을 것입니다.

Change 2: Workflow Change광고 및 마케팅 분야의 워크플로 및 링크에는 전략 수립 및 사용자 초상화 통찰력, 광고 콘텐츠 제작, 유통 채널 관리 및 효과 분석 등이 포함되며, 그 중 많은 시간이 소요됩니다. 수작업을 AI로 대체하면 많은 작업의 효율성이 향상될 수 있습니다.

그 중에서

와

을 먼저 다룰 예정이며, 이는 생성 AI가 0~2년 내에 더 높은 수준의 지원을 제공할 수 있는 시나리오입니다. 그러나 현재 트래픽 매칭 알고리즘에 대형 모델을 추가하는 것의 개선 효과가 뚜렷하지 않기 때문에 생성 AI는 배송 관리 과정에서 단기적으로 높은 지원을 제공할 수 없습니다. Change Three: 제작 시나리오 변경

콘텐츠 제작은 생성 AI가 전체 광고 및 마케팅 프로세스에서 가장 두드러지게 수행되는 시나리오입니다. Qubit Think Tank는 향후 5년 내에 마케팅 콘텐츠의 70%가 AI에 의해 자동으로 생성되고 반복될 것으로 예측합니다.

제너레이티브 AI가 콘텐츠 제작의 문턱을 낮추고, 일괄 콘텐츠 생성을 가능하게 하기 때문이다. 미래에는 창의적인 제작 도구가 점점 더 민간화될 것이며, 콘텐츠 제작은 더 이상 주식 시장이 아닌 증분 시장이 될 것입니다.

광고 및 마케팅 산업의 콘텐츠 제작 부분에서 마케팅 자료 제작은 주로 카피라이팅 생성, 이미지 생성, 비디오 생성의 세 가지 형태로 이루어집니다.

그 중 카피라이팅 세대는 마케팅 산업의 혁신과 실시간성의 영향을 받습니다. 기술은 비교적 성숙되었지만 현재 중국에서는 거의 사용되지 않으며 상용화 정도도 낮습니다.

현재 국내 이미지 생성 기술은 상대적으로 성숙합니다. 왜냐하면 생성된 이미지가 아직

상용화 정도도 평균 수준이기 때문입니다. 현재 중국의 비디오 세대 기술과 상용화는 충분히 성숙되지 않았고 복잡도가 높습니다. 기업에서는 주로 특수 효과나 이미지 접합에 AI를 사용하고 가상 디지털 휴먼 비디오를 생성하는 데 효과가 있을 것으로 예상됩니다. 올해 중반까지 세대를 달성하고 상용화를 달성할 수 있다.

Change 4: 전달 효과의 변화

광고 마케팅은 2006년 이전에는 '모든 사람'에게 무차별적인 영향을 미쳤고, 2006년부터 2012년에는 '한 유형의 사람'에게 영향을 미쳤으며, 2012년 이후에는 정확하게 영향을 미쳤습니다.'One People' .

2012년에는 모바일 인터넷의 광고 알고리즘으로 정확한 추천이 가능해졌고, 2022년에는 대형 모델 기술이 등장했고, 생성 AI를 통해 오직 '1인'만을 위한 광고 콘텐츠 제작이 가능해졌습니다.

5대 변화: 비즈니스 및 패턴 변화

제너레이티브 AI는 광고 및 마케팅 산업의 생산성을 효과적으로 향상할 수 있으며, 이는 주로 다음에 반영됩니다. 트래픽, 높은 상호 작용, 광고 ROI 향상.

• 마케팅 콘텐츠 제작 효율성을 높이고 자동화된 개인화 마케팅을 촉진하며 정확한 링크와 효율적인 도달 범위를 달성하세요.
• 마케팅 서비스 제공업체의 비즈니스 모델 혁신을 촉진하고 기업 워크플로우를 최적화합니다.
• AIGC가 광고 및 마케팅에 미치는 네 가지 주요 영향Qubit Think Tank는 시장 규모, 산업 핵심 생산 요소, 기업 워크플로, 산업의 네 가지 측면에서 대형 모델 및 생성 AI가 광고 및 마케팅 산업에 미치는 영향을 살펴봅니다. 개발 단계 및 주기 향후 영향:

1조 3,465억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 향후 3년간 업계의 연평균 성장률은

에 도달했습니다.

현재 중국의 생성 AI는 광고 및 마케팅 산업에서 비즈니스 수익의 1% 미만을 차지하고 있으며, 앞으로 연간 성장률은 60%

에 도달할 것으로 예상됩니다. 2030년에는 1,500억.

Impact 2: 산업의 핵심 생산 요소 변화

,

,

및 데이터 폐쇄 루프 구축이라는 네 가지 핵심 요소에 따라 달라질 것입니다. 영향 3: 광고 및 마케팅 워크플로 재편됨광고 및 마케팅 기업 워크플로에서 생성 AI의 현재 역할은 콘텐츠 제작 프로세스를 혁신하여 마케팅 링크의 효율성을 종합적으로 향상

함으로써 여전히

에 있습니다. 미래 세대의 AI는 모든 링크에서 광고 및 마케팅 기업의 워크플로우를 재구성할 것입니다. AI를 사용하여 전체 프로세스에서 데이터 순환을 실현할 수 있습니다. 소비자 피드백은 지속적인 반복을 위해 데이터 분석 및 콘텐츠 재생산에 투자하여 전반에 걸쳐 지능형 마케팅을 실현할 수 있습니다. 자동화, 마케팅 콘텐츠가 정확하고 개인화되어 양적 변화에서 질적 변화로의 전환을 실현합니다.

영향 4: 생성 AI 하에서 광고 및 마케팅 산업의 발전 단계 및 주기

,

및

. 그리고 각 단계가 기술, 공급 및 수요 측면에 미치는 영향을 예측합니다.

제품 및 서비스 현황

광고 및 마케팅 업계 종사자는 기업의 성격에 따라 크게 인터넷 메이저 기업, 거대 마케팅 서비스 제공업체, 스타트업 기업 세 가지로 나눌 수 있습니다. Qubit Think Tank의 조사 및 분석에 따르면 광고 및 마케팅 트랙에 참여하는 세 가지 유형의 회사에 대한 대형 모델 기술과 제품 및 서비스 결합의 현재 상황은 다음과 같습니다.

모든 주요 인터넷 회사 자체 개발한 대형 모델 또는 마케팅 수직 대형 모델을 보유하고 있거나 개발 예정이며, 자체 개발한 대형 모델을 개발한 공급업체는 광고 및 광고의 모든 제품 및 서비스에 대형 모델 및 생성 AI 기능을 적용했습니다. 마케팅 분야.

대부분의 대형 마케팅 서비스 제공업체는 대형 모델과 생성 AI 기술을 자사 제품과 서비스에 통합하려고 적극적으로 노력하고 있지만 초점은 다릅니다.

대부분의 스타트업 기업은 대형 모델을 직접 개발하지 않습니다. 모두 다른 대형 모델을 미세 조정하거나 이를 기반으로 내장하고 업계 노하우를 결합하여 새로운 제품이나 서비스를 만들어냅니다.

경쟁 환경 분석

기획 및 프로모션, 채널 리소스 등에 대한 광고 및 마케팅 업계의 전통적인 의존으로 인해 형성되는 경쟁 우위는 재편될 것이며 광고주는 콘텐츠 품질과 전달 효율성에 점점 더 많은 관심을 기울일 것입니다.

위의 이유를 바탕으로 Qubit Think Tank는 대형 모델 기술 역량, 마케팅 데이터 및 인재 축적이라는 두 가지 측면에서 업계 플레이어의 현재 분포와 상태를 분석합니다.

첫 번째 사분면: 기술과 축적된 자원을 갖춘 스타 기업

이 사분면에는 두 가지 상황이 있습니다.

첫 번째 범주는 전담 AI R&D 팀을 갖춘 런칭 플랫폼으로 빠르게 진입할 수 있습니다.

두 번째 범주는 거대 마케팅 서비스 제공업체로, 모두 자체 대규모 수직 모델을 개발하고 생성 AI 기술을 자체 제품 및 서비스에 통합하려고 노력하고 있습니다. .

두 번째 사분면: 강력한 기술 역량을 갖춘 혁신적인 신력

이 사분면에는 두 가지 상황이 있습니다.

첫 번째 범주는 새로운 마케팅 시나리오를 진입점으로 사용하는 강력한 AI 및 대규모 모델 역량을 갖춘 거대 기업입니다.

두 번째 범주는 처음부터 AI를 핵심 역량으로 갖춘 신흥 스타트업 기업입니다. Guiyi Intelligence를 예로 들어 보겠습니다. 이 회사는 설립된 지 두 달도 안 되어 수천만 위안의 자금 조달을 받았습니다.

제4사분면: 마케팅 산업에 깊이 관여하는 전통적인 기업

이 사분면은 주로 마케팅 산업에서 수년간의 경험을 갖고 있으며, 다량의 마케팅 콘텐츠 데이터 축적과 마케팅 인재, 주로 전통적인 광고 및 마케팅 분야에서 오프라인 배송이나 브랜드 기획 및 홍보 AI 유전자와 팀이 부족한 기업이 뒤처지지 않으려면 적극적으로 변화를 수용해야 합니다.

브랜드의 다양한 요구 사항, 데이터 보안에 대한 강조, 수석 마케팅 회사의 고유한 역량으로 인해 새로운 시나리오에 즉시 대처할 수 없는 등으로 인해 스타트업은 새로운 진입 기회를 갖게 되었습니다.