matplotlib의 컬러맵에 대해 자세히 알아보기

matplotlib 색상표에 대한 심층적인 연구에는 특정 코드 예제가 필요합니다.

1. 소개
matplotlib는 다양한 유형의 차트를 만드는 데 사용할 수 있는 풍부한 그리기 기능과 도구를 제공합니다. 컬러맵(color map)은 차트의 색 구성표를 결정하는 matplotlib의 중요한 개념입니다. matplotlib 색상표에 대한 심층적인 연구는 matplotlib의 그리기 기능을 더 잘 익히고 그리기 결과를 더욱 아름답고 질서 있게 만드는 데 도움이 될 것입니다. 이 기사에서는 색상표의 개념을 소개하고 독자가 색상표를 더 잘 이해하고 적용할 수 있도록 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

2. 색상 테이블이란? 색상 테이블은 연속적인 데이터 범위를 다양한 색상의 간격으로 매핑하는 색상 매핑 테이블입니다. matplotlib의 색상 테이블은 0~1 사이의 값 범위의 데이터를 입력받아 해당 RGB 색상 값을 반환하는 함수입니다. matplotlib는 'viridis', 'hot' 등과 같은 다양한 기본 색상표를 제공하며 필요에 맞게 색상표를 사용자 정의할 수도 있습니다.

matplotlib에서 plt.colormaps() 함수를 사용하면 사용 가능한 모든 기본 색상표를 볼 수 있습니다. 아래 샘플 코드는 모든 기본 색상표의 썸네일을 표시합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

cmaps = plt.colormaps()

for cmap in cmaps:
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(0.25, 0.25))
    ax.imshow([[0, 1]], cmap=cmap)
    ax.axis('off')
    ax.set_title(cmap, fontsize=4)
    plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def custom_cmap(x):
    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
    return colors[int(x * 4)]

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.ones_like(x)

plt.scatter(x, y, c=x, cmap=custom_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码将逐个绘制所有默认颜色表的缩略图，并在每个缩略图的标题中显示颜色表的名称，以便我们更好地理解每个颜色表的特点。

四、自定义颜色表
除了使用默认的颜色表，我们还可以自定义颜色表来满足特定的需求。下面是一个示例代码，展示了如何自定义一个阶梯状的颜色表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(10, 10)

plt.imshow(data, cmap='rainbow')
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，我们定义了一个自定义的颜色表custom_cmap，由红、绿、蓝和黄四种颜色组成。根据数据的值，c参数将决定绘制点的颜色。通过设置cmap参数为自定义的颜色表，我们可以将数据点按照自定义的颜色方案进行着色。

五、颜色表的应用
颜色表广泛应用于各种类型的图表中，比如热图、等高线图和色彩映射图等。下面是一个绘制热图的示例代码：

这段代码首先生成了一个随机数据的矩阵，然后使用imshow函数绘制热图。通过设置cmap参数为'rainbow'，我们使用了一个默认的颜色表来表达数据的变化程度。最后使用colorbar 이 코드는 모든 기본 색상표의 썸네일을 하나씩 그리고 각 썸네일의 제목에 색상표 이름을 표시합니다. 각 색상표의 특성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

4. 색상표 사용자 정의
기본 색상표를 사용하는 것 외에도 특정 요구 사항에 맞게 색상표를 사용자 정의할 수도 있습니다. 다음은 사다리 모양의 색상표를 사용자 정의하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다.

위 내용은 matplotlib의 컬러맵에 대해 자세히 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!