기업 수준의 운영 및 유지 관리를 위한 세 가지 필수 기술

소개

안녕하세요 여러분, 베이징은 아침에 매우 혼잡하고 이 시간에도 일부 손님이 아직 길에 있을 수 있으므로 먼저 몇 가지 조언을 드리고 시작하겠습니다. 이번에 공유하는 주제는 "Agile Operations Trends and Management Practices"입니다. 운영 및 유지 관리에 있어서 빅데이터 시대의 운영 및 유지 관리는 비즈니스, 규모, 팀이라는 세 가지 주요 문제에 직면합니다. 이는 기업 IT의 운영 및 유지 관리를 말할 때 소극적인 소방과 책임을 떠맡게 만듭니다. 시스템. 고장이 발생하기 전에 위험을 제거하기 위해 운영 및 유지 관리 작업을 어떻게 수행할 수 있습니까? 번거롭고 비효율적이며 위험성이 높은 전통적인 인육 조작 및 유지 관리 방법을 어떻게 없앨 수 있습니까? 어떻게 하면 회사 내에서 우리의 가치와 존재감을 좀 더 직관적으로 표현할 수 있을까요? AIOps가 널리 언급되면서 이러한 문제는 특히 시급해졌습니다.

Cheng Yongxin, Xinju Network 이사 겸 차장

그렇다면 운영 및 유지관리 인력으로서 우리는 어떻게 적극적으로 변화를 모색해야 할까요? 여기서는 "기업 수준의 민첩한 운영 및 유지 관리의 세 가지 기둥", 즉 가치의 시각적 표현, 자동화 해방 효율성, 지능형 주행 기능이라는 아이디어를 공유합니다.

1. 시각적으로 현재가치

소프트웨어 시장에서는 국내와 해외의 차이가 큽니다. 사실 해외 소프트웨어 시각화는 국내만큼 좋지 않습니다. 왜? 이런 외국 소프트웨어를 전부 툴 소프트웨어라고 하고, 이런 툴 소프트웨어는 일을 하는 사람들이 사용하기 때문에, 이런 외국 툴 소프트웨어는 오픈소스든 상용이든 사실 그렇게 좋은 것은 아닙니다. 하지만 중국에서는 다릅니다. 국내 기업의 리더들이 더 보고 싶어하는 것은 당신이 나에게 문제가 있다고 하더군요. 순전히 기술적인 수준에서는 문제가 어디에 있는지 알고 싶습니다. 길게 설명하더라도 명확하게 설명하기 때문에 이때 시각화가 더욱 중요해집니다. 한편으로는 우리 운영자가 스스로 작업을 수행하는 것이 필요하고 다른 한편으로는 핵심이 됩니다. 이 가치를 클라이언트와 리더에게 어떻게 제시하고, 우리의 작업이 어떻게 보여지는지는 매우 중요합니다.

시각화 수준에서는 애플리케이션 계층, 플랫폼 계층, 장치 계층을 수직적으로 연결하고, 전체 네트워크의 IT 장비에 수평적으로 접근하여, 전체 네트워크에서 데이터를 수집하고, 이를 특정 알고리즘과 결합하여 표시하는 접근 방식입니다.

예를 들어, Xinju Network는 자체 개발한 APM 애플리케이션을 통해 사용자가 즉시 문제를 발견하고 드릴 다운하여 해결할 수 있도록 자체 개발한 점수 양식을 통해 모든 장치의 상태를 구체적으로 제시합니다. 통화 프로세스를 분해하고 성능 문제를 신속하게 찾아내기 위해 관련 데이터를 분석하고 저장합니다. 언제 어디서나 네트워크 전체에 걸쳐 투명한 시각화를 실현하고, APP, 웹 업무 인터페이스, 대형 화면 디스플레이 등 다양한 화면을 지원해 업무 내용과 가치를 제시합니다.

2. 자동화로 효율성이 향상됩니다

자동화가 효율성을 해방시키는 것은 말할 필요도 없습니다. 우리가 읽고, 공부하고, 연구하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다면 우리 자신의 기술이 조금이라도 향상될 수 있다는 것입니다. 하루 종일 반복적인 일을 하고 있었습니다.

사실 우리는 자동화를 해오면서 이 과정에서 많은 함정이 있다는 것을 알 것이라고 믿습니다. 자동화의 주요 목적은 첫째, 효율성을 향상시키는 것, 둘째, 안전하고 제어 가능하게 하는 것, 셋째, 인력에 대한 의존도를 줄이는 것입니다. 이 세 가지 사항을 달성하려면 플랫폼으로 구체화되지 않은 모든 표준화 프로세스는 쓸모가 없으며 시나리오 중심이 아닌 모든 운영 및 유지 관리 플랫폼 구축은 공허하다는 점을 이해해야 합니다.

이와 관련하여 우리의 접근 방식은 다음과 같습니다.

첫 번째 단계는 자동화된 운영 및 유지 관리 작업, 자동화된 리소스 활성화 및 배포를 포함하여 운영 및 유지 관리 작업 시나리오의 90% 이상을 다루는 8개의 자동화된 운영 및 유지 관리 시나리오를 구현하는 것입니다. 운영 및 유지 관리의 관점에서 운영 및 유지 관리를 보다 민첩하게 만들려면 시나리오 중심이어야 하기 때문입니다. 내 비즈니스 시나리오는 무엇입니까? 이 사업 시나리오가 진짜인지, 생산 운영과 유지관리에 정말 도움이 되는지, 단지 개인 취향인지, 일시적인 실패가 있는지, 리더십이 큰 압박을 받고 있는지, 무엇인지 명확히 밝혀야 한다.

두 번째 단계는 중앙 집중식 자동화 운영 및 유지 관리를 통해 안전하고 효율적인 운영 및 유지 관리를 달성하고 지식 자산을 형성하여 효과적인 지식 전달을 보장하는 것입니다.

세 번째 단계는 자동화된 운영 및 유지 관리 기능을 위한 API 개방을 지원하는 것입니다. 다양한 시스템 및 터미널의 호출을 위해 자동화된 운영 및 유지 관리 기능을 API로 캡슐화합니다. 예를 들어 운영 및 유지 관리 작업은 휴대폰 및 시스템 토폴로지에서 직접 수행할 수 있습니다. .

네 번째 단계는 자동화된 운영 및 유지 관리 PaaS 플랫폼을 구축하는 것입니다. 즉, 맞춤형 시나리오 개발을 지원하고 운영 및 유지 관리 팀의 역량 전환을 촉진합니다. 표준화 작업은 플랫폼에 구체화되어야 하며, 플랫폼에 담기지 않은 표준화는 쓸모가 없으며, 시나리오 중심의 운영 및 유지보수가 없는 운영 및 유지보수는 공허합니다. 기존 애플리케이션의 기능 중 장면 애플리케이션 기능이 아닌 경우가 얼마나 많은지, 운영 표준, 운영 및 유지 관리 표준, 보안 사양 등 수많은 표준을 작성한 기업이 얼마나 되는지 생각해 보십시오. 결국에는 수많은 표준을 충족해야 합니다. 이러한 표준은 운영에 사용됩니다. 플랫폼에 제한이 있습니까? 운영 플랫폼에서 작동합니까? 운영 표준이 플랫폼과 전혀 일치하지 않으면 그것은 단지 장식일 뿐입니다.

3. 지능형 운전 능력

인텔리전스에서 가장 먼저 해야 할 일은 로그 분석입니다. 기기 종류가 많아질수록 로그 분석은 더욱 중요해집니다. 이 단계부터 자체 개발한 IVORY 빅데이터 로그 분석 플랫폼을 사용합니다. 이 플랫폼은 빅데이터 기반 프레임워크와 드래그 앤 드롭 독점 특허 절단 알고리즘을 채택하여 대용량 로그를 실시간으로 집계하고 통계 로그를 정확하게 검색하며, 로그 내용을 지능적으로 분석하는 것만으로 빅데이터 분석 및 마이닝을 간단한 조작으로 실현할 수 있습니다.

또한 운영 및 유지 관리 경험 없이 운영 및 유지 관리 제품을 만드는 것은 실제로는 단지 프레임워크일 뿐입니다. 진정한 지능을 달성하려면 도구만으로는 충분하지 않습니다. 실제 운영 및 유지 관리 시나리오를 결합하고 데이터 가치를 최적화하며 운영을 추진해야 합니다. 지능을 통해 궁극적으로 발견, 의사결정 분석, 문제 해결에 이르는 폐쇄 루프 문제 해결 방법을 달성합니다.

첫 번째는 민첩한 운영 및 유지 관리 풀 스택 솔루션의 핵심으로 "가시화, 자동화 및 지능"을 갖춘 전체 사이트에 대한 전반적인 민첩한 운영 및 유지 관리 솔루션 프레임워크입니다. "운영 및 유지 관리 시각화"를 통해 언제든지 달성할 수 있습니다. , 어디서나, 네트워크 전반의 투명성 운영 및 유지 관리의 가치가 제시됩니다. "운영 및 유지 관리 자동화"를 통해 운영 및 유지 관리 서비스의 효율성과 품질이 종합적으로 향상됩니다. 유지보수 인텔리전스". 이 과정에서 우리는 다양한 수준의 문제를 해결하기 위해 운영 및 유지 관리를 통한 계층적 구축을 구현합니다. 오늘은 이 내용을 공유하겠습니다. 모두 감사합니다!

위 내용은 기업 수준의 운영 및 유지 관리를 위한 세 가지 필수 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!