'사람의 건강과 소득, 죽음을 예측하는' AI 모델, 600만 명 데이터 트레이닝 거쳐 공식 출시

12월 26일 뉴스 과학자들이 수백만 명의 생활 데이터에 대한 통찰력을 얻어 매우 높은 정확도로 건강, 소득 및 사망을 예측할 수 있는 "운세" AI 모델을 만들었습니다.

프린스턴 대학교의 사회학자인 Matthew Salganik은 이 방법이 다양한 사회 계층에 걸쳐 작동하는 것으로 입증될 수 있다면 사회 과학자들에게 복잡한 상호 작용 하에서 개인 운명에 미치는 영향을 분석하는 새로운 방법을 제공할 것이라고 말했습니다. 개인 성격 및 이벤트

이 "운세" AI는 life2vec라고 하며 덴마크의 여러 데이터베이스를 선별하여 600만 명의 고용, 건강 및 기타 여러 데이터를 소득, 사회적 혜택, 직위 및 기타 요소와 결합하여 포함합니다. 의료 기록을 합성 언어를 통해 삶의 경험으로 변환합니다.

예: "Agnes는 2010년 8월 코펜하겐의 한 병원에서 조산사로 일하면서 30,000 DKK를 벌었습니다."

팀에서는 life2vec 모델을 훈련하기 위해 2008년부터 2016년까지의 데이터를 사용하고 덴마크 통계. "2020년 이전에 죽으시겠습니까?"를 진입점으로 삼아 예측 결과의 정확도가 78%에 달하는 것을 확인했습니다

life2vec 모델의 성공적인 확인을 통해 우리는 조기 사망 위험을 높이는 여러 가지 요인을 발견했습니다. 저소득층, 정신 건강 진단 등. 가끔 부정확한 내용은 일반적으로 사고나 심장 마비와 같은 예측할 수 없는 사건으로 인해 발생합니다.

이 사이트에서 논문 참조 주소를 찾으세요:

Savcisens, G., Eliassi-Rad, T., Hansen,
• L.K . et al. 인간의 삶을 예측하기 위해 일련의 생활 사건을 사용함(2023).

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