ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 데이터 필터링 및 통계 차트 정렬을 구현하는 방법-PHP 튜토리얼-php.cn

ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 데이터 필터링 및 통계 차트 정렬을 구현하는 방법

WBOY

풀어 주다： 2023-12-17 22:56:01

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ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 데이터 필터링 및 통계 차트 정렬을 구현하는 방법

현대 데이터 분석 및 시각화 분야에서 강력한 JavaScript 차트 라이브러리인 ECharts는 다양한 데이터 시각화 프로젝트에서 널리 사용되었습니다. 동시에 널리 사용되는 서버 측 프로그래밍 언어인 PHP를 ECharts와 결합하여 데이터 필터링 및 정렬을 위한 편리한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 ECharts 및 PHP 인터페이스를 사용하여 데이터 필터링 및 통계 차트 정렬을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. PHP 환경 설정 및 ECharts 구성

먼저 PHP 개발 환경을 설정하고 ECharts를 구성해야 합니다. 구체적인 설치 단계는 PHP 및 ECharts의 공식 문서를 참조하세요.

2. HTML 페이지 및 JavaScript 코드 생성

루트 디렉토리에 HTML 파일을 생성하고 이름을 index.html로 지정하고

태그에 ECharts 관련 리소스 파일을 추가합니다.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>ECharts数据筛选和排序示例</title>
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script src="script.js"></script>
</body>
</html>

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같은 디렉토리에 script.js라는 이름의 JavaScript 파일을 만들고 그 안에 ECharts 관련 코드를 작성합니다:

// 使用ECharts的示例数据进行演示
var data = [
    {name: '北京', value: 100},
    {name: '上海', value: 200},
    {name: '广州', value: 300},
    {name: '深圳', value: 400},
    {name: '成都', value: 500}
];

// 创建ECharts实例
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

// 设置图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '统计图'
    },
    tooltip: {},
    xAxis: {
        data: data.map(function(item) {
            return item.name;
        })
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '数量',
        type: 'bar',
        data: data.map(function(item) {
            return item.value;
        })
    }]
};

// 使用配置项和数据生成图表
chart.setOption(option);

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3. PHP 인터페이스를 만듭니다.

서버 측에 api.php라는 이름의 PHP 파일을 만들고 여기에 데이터 필터링 및 정렬을 처리하는 코드를 작성합니다. :

<?php
// 根据请求参数筛选和排序数据
$action = $_GET['action'];

if ($action == 'filter') {
    // 根据条件筛选数据
    $filter = $_GET['filter'];
    // 进行数据筛选的逻辑处理
    // ...

    // 返回筛选后的数据
    echo json_encode($filteredData);
} else if ($action == 'sort') {
    // 根据条件排序数据
    $sort = $_GET['sort'];
    // 进行数据排序的逻辑处理
    // ...

    // 返回排序后的数据
    echo json_encode($sortedData);
}
?>

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4. JavaScript 코드에서 PHP 인터페이스를 호출합니다.

script.js 파일에 다음 코드를 추가하여 PHP 인터페이스에 데이터 요청을 보내고 차트를 업데이트합니다.

// 发送筛选请求
function filterData(filter) {
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            var filteredData = JSON.parse(xhr.responseText);
            // 更新图表数据
            option.xAxis.data = filteredData.map(function(item) {
                return item.name;
            });
            option.series[0].data = filteredData.map(function(item) {
                return item.value;
            });
            chart.setOption(option);
        }
    };
    xhr.open('GET', 'api.php?action=filter&filter=' + filter, true);
    xhr.send();
}

// 发送排序请求
function sortData(sort) {
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            var sortedData = JSON.parse(xhr.responseText);
            // 更新图表数据
            option.xAxis.data = sortedData.map(function(item) {
                return item.name;
            });
            option.series[0].data = sortedData.map(function(item) {
                return item.value;
            });
            chart.setOption(option);
        }
    }
    xhr.open('GET', 'api.php?action=sort&sort=' + sort, true);
    xhr.send();
}

// 示例：点击按钮筛选数据
document.getElementById('filterBtn').onclick = function() {
    var filter = document.getElementById('filterInput').value;
    filterData(filter);
};

// 示例：点击按钮排序数据
document.getElementById('sortBtn').onclick = function() {
    var sort = document.getElementById('sortInput').value;
    sortData(sort);
};

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5. 실행 및 테스트

Open index.html 파일을 브라우저에서 열고 필요에 따라 필터링 또는 정렬 조건을 입력한 후 해당 버튼을 클릭합니다. ECharts 차트는 PHP 인터페이스와의 데이터 상호 작용을 통해 반환된 결과에 따라 자동으로 업데이트되고 데이터 필터링 및 정렬 기능을 구현합니다.

요약

위 단계를 통해 ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 데이터 필터링 및 통계 차트 정렬을 성공적으로 구현했습니다. 특정 PHP 인터페이스를 작성하고 JavaScript 코드에서 이러한 인터페이스를 호출하여 데이터 서버와 상호 작용함으로써 차트 데이터를 유연하게 제어할 수 있으며 데이터 필터링 및 정렬을 더욱 편리하고 유연하게 만들 수 있습니다. 이 기사가 ECharts 및 PHP 인터페이스 관련 지식을 이해하고 적용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 ECharts 및 PHP 인터페이스를 통해 데이터 필터링 및 통계 차트 정렬을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!