GHDDI와 Microsoft Research Scientific Intelligence Center는 AI를 통해 신약 연구 및 개발을 공동으로 지원하기 위해 협력했습니다.

Editor | 양 당사자는 글로벌 보건 감염병 분야의 생성 인공 지능 및 기초 대형 모델 기술을 공동 개발하고 구현 및 전환에 중점을 두고 혁신적인 약물의 연구 개발을 가속화할 예정입니다. 앞서 양사는 결핵균과 코로나바이러스의 주요 표적 단백질 연구에서 새로운 구조를 지닌 다양한 소분자 억제제를 성공적으로 설계한 바 있다.

Global Health Drug Research 소장 Ding Sheng 박사. 및 개발 센터는 "오늘날 과학 연구 분야에서 우리는 전례 없는 도전에 직면해 있으며 전례 없는 기회도 갖고 있습니다. 혁신은 과학 발전의 핵심 원동력이자 글로벌 문제를 해결하는 열쇠이기도 합니다. 건강 문제의 핵심 요소입니다."라고 말했습니다. 저는 Microsoft Research와의 협력에 대해 매우 기쁘게 생각하며, 양 당사자의 진전에 만족합니다. 함께 협력하면 의심할 여지 없이 연구 개발의 효율성이 향상되고 신약 개발이 가속화될 것입니다. 양 당사자의 협력을 통해 제약 연구 산업이 더욱 발전하고 과학 연구의 새로운 길을 열게 될 것입니다. 앞으로도 이러한 첨단 기술을 생명과학의 미지의 영역에 널리 적용하여 전 세계의 건강에 기여할 수 있기를 바랍니다. 문제에 대해 보다 포괄적이고 심층적이며 실행 가능한 솔루션을 제공합니다.”

Microsoft 수석 과학자이자 Microsoft Research Scientific Intelligence Center의 아시아 책임자인 Liu Tieyan 박사가 지역 간 및 도메인 간 글로벌 팀인 Microsoft Research 아카데미의 과학 지능 센터는 기계 학습과 자연 과학의 교차점에서 기초 연구를 통해 발전을 이루고 인간이 자연 세계를 이해하고 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꾸는 데 전념하고 있습니다. 마이크로소프트 리서치 과학지능센터 아시아소장 류 티에옌(Liu Tieyan) 박사는 “AI 신약 발굴을 위해서는 AI 전문가와 의료 전문가 간의 심층적인 협력이 필요하다”며 “마이크로소프트 리서치는 세계 최고의 기술을 보유하고 있으며, 글로벌헬스의약품R&D센터의 전문가들은 풍부한 산업 경험과 심층적인 도메인 지식을 보유하고 있으며, 첨단 실험 시설을 통해 화합물 합성 및 성능 테스트를 안정적으로 지원하고 귀중한 정보를 제공합니다. 강력한 동맹과 긴밀한 협력을 통해 우리는 AI 제약의 길로 더 나아가고, 더욱 파괴적인 연구 결과를 달성하며, AI 기술 혁신으로 의료 건강의 미래를 재편할 것입니다.”

Global health R&D 센터의 데이터 사이언스 플랫폼은 Microsoft Research의 과학 지능 센터와 긴밀히 협력하여 공개된 데이터를 기반으로 분자의 물리적, 화학적 특성 및 구조적 특성을 인공 지능 생성 모델 프레임워크와 결합하고 얻은 실험 데이터를 사용합니다. 실제 약물 개발 과정에서 특정 생물학적 표적 단백질의 활성 부위에 대해 높은 친화력과 다양한 구조를 갖는 새로운 가상 화합물 라이브러리를 생성하도록 모델을 훈련시킨 후 가상 스크리닝을 통해 잠재적인 생물학적 활성을 스크리닝합니다. 물리 시뮬레이션 및 딥러닝 기술과 약물 유사성 평가 기준을 기반으로 한 프로세스입니다. 이후 의약화학팀은 스크리닝된 화합물의 분자변형 및 합성을 진행하고, 생물학적 실험을 통해 이를 검증하였다.

결핵균과 코로나바이러스 각각에 대한 연구에서 양 당사자의 공동 팀은 이 혁신적인 생성 AI 신약 연구 및 개발 프로세스를 사용하여 단 반년 만에 이러한 병원체의 주요 목표를 다양하게 달성했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 표적 단백질에 대한 효과적이고 새로운 소분자 억제제가 성공적으로 설계되었습니다. 이들 화합물은 효소 억제 실험에서 우수한 성능을 보였으며 억제 효능은 현재 알려진 납 화합물의 효능을 훨씬 능가했습니다.

글로벌 건강 약물 연구 개발 센터의 최고 과학 책임자인 Zhang Rumin 박사는 다음과 같이 말했습니다: "기존의 약물 연구 및 개발 과정에 비해 양 당사자 팀은 이러한 병원체에 대해 상당한 효능을 갖는 약물을 성공적으로 설계했습니다. 이는 새로운 인공지능 기술을 통해 3~5개월 안에 AI의 높은 효율성을 보여주는 놀라운 성과로, 팀의 뛰어난 혁신 역량과 전문적인 역량을 반영합니다.

Qin Tao 박사는 Microsoft Research 과학 정보 센터의 수석 연구원입니다. 그는 마이크로소프트 리서치의 대규모 모델과 생성적 AI 기술, 글로벌보건의약연구개발센터의 전문 의약품 연구개발 역량, 업계 경험이 결합해 매우 효과적인 저분자 억제제를 발견하는 데 공동으로 기여했다고 말했다. 이번 결과의 성취는 매우 흥미롭습니다. 앞으로도 양국은 계속해서 협력을 심화하고, 신약 연구 개발 분야에서 AI 기술의 적용을 촉진하고, AI 혁신을 활용하여 인류 건강을 증진하고, 글로벌 건강 문제를 해결하며, AI 기술의 혜택이 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있도록 할 것입니다.

전 세계 GHDDI(Global Health Drug Research and Development Center)의 데이터 과학 부서 책임자인 Guo Jinjiang 박사가 기조 연설을 했습니다. 글로벌보건의약연구개발센터(Global Health Drug Research and Development Center)는 “앞으로도 인공지능을 더욱 활성화하기 위해 협력을 계속 강화하고 확대해 나갈 것”이라며 “생명과학 분야에서 지능형 기술의 심도 있는 적용은 과학 연구자들에게 새로운 발견과 생명 메커니즘에 대한 새로운 관점을 제시함으로써 혁신적인 치료 전략을 도출하고 오랫동안 인류 건강을 괴롭혀온 질병에 대한 보다 효과적인 솔루션을 제공하는 이번 협력의 전망은 희망적이며 미래 건강 분야에서 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다. "