디지털 기술은 교육을 제공합니다: 게임 기술은 인공 지능 교육의 대중화 및 구현을 돕습니다.

최근 광동성 과학 기술 혁신 교류 행사 '광동성 광동성, 홍콩, 마카오 청소년 인공지능 드림 체이싱 캠프' 카니발이 심천에서 막을 내렸습니다. 이번 행사는 광동-홍콩-마카오 협력 촉진을 위한 광둥성 협회가 주최하고 텐센트가 주최하여 광동-홍콩-마카오 대만 지역의 젊은이들 간의 교류와 교류의 창구를 마련하고, Bay Area의 인재를 공동으로 육성합니다. 행사와 동시에 개최된 광역청년 인공지능 교육 고품질 개발 포럼에서는 교육계 관계자 다수가 인공지능의 첨단 진보, 개발 패러다임, 인공지능의 실제 적용 등 뜨거운 이슈에 대해 심도 있는 교류를 펼쳤다. 교육, 과학 연구, 산업 및 기타 분야의 정보.

다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. (학교 제공 사진, CCTV 게시)

중국 교육과학원 디지털 교육 연구소 부소장 Cao Peijie는 다음과 같이 지적했습니다. "과거 인재 양성은 읽기, 쓰기, 계산 능력에 중점을 두었습니다. 정보 기술 시대에 우리는 질문하고 안내하는 능력, 인간과 기계의 협업 능력을 키우는 데 중점을 두어야 합니다. ”

조페이지에가 다시 작성해야 할 내용은 다음과 같습니다. (학교 제공 사진, CCTV 공개)

디지털 시대의 맥락에서 인공 지능 기술이 급속히 발전함에 따라 인재 교육 및 개발 방향은 새로운 요구 사항에 직면하고 있으며 데이터 과학 및 기계 학습, 국경 간 협력 및 포괄적인 사고, 실무 및 프로젝트 경험에 더 중점을 두고 있습니다. 혁신정신과 지속적인 학습과 적응력이 특징입니다.

교육부 의무 정보 기술 교육 과정 표준 그룹의 리더인 Xiong Zhang은 "인공 지능 교육의 레이아웃, 변경 및 새로운 상황"이라는 주제를 공유했습니다. 인공지능 교육의 가치는 점점 더 부각되고 있습니다. 학생들의 혁신적인 사고 능력을 키우고 정보 활용 능력을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 다양한 학문 분야 간의 교차 통합을 촉진하고 학생들의 지식 분야를 넓힐 수 있습니다. 인공지능 교육을 통해 학생들은 인공지능과 관련된 기초 지식과 기술을 습득하고 미래 취업을 준비할 수 있습니다. 이제 인공지능 교육은 새로운 의무교육과정의 훈련기준에 포함되어 우리나라 정보기술과정의 중요한 학습 콘텐츠가 되었습니다

Xiong Zhang이 다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다. (학교에서 제공하고 CCTV에서 공개한 사진)

조페이지에씨는 연설에서 인공지능 교육에서 주의해야 할 세 가지 측면을 언급했습니다. 인공지능 교육의 구현은 새로운 교육과정 기준에 따른 교사 역량 확보, 수업 내용의 신속한 조정 등 내부로부터의 탄탄한 발전에 초점을 맞춰야 한다. 인공지능 교육은 실습에 많은 관심을 기울이는 과목입니다. 일방적인 강의실 교육만으로는 젊은 사람들이 데이터 과학, 소프트웨어 프로그래밍, 알고리즘 설계, 기계 이론 및 기타 지식을 완전히 이해하는 것은 불가능합니다. 따라서 청소년들이 학습에 대한 관심을 더 잘 발전시킬 수 있도록 실용적인 교수법을 사용할 필요가 있습니다. 그러나 충분한 실무 교육을 수행하기 위해서는 하드웨어 장비에 대한 요구 사항이 매우 높습니다. 다양한 사물 인터넷 장비, 센서 및 디지털 획득 플랫폼과 같은 높은 표준 장비의 조달도 인공 지능 교육의 대중화에 새로운 과제를 가져왔습니다. . 이러한 상황에 대처하기 위해 Cao Peijie는 디지털 기술의 합리적인 적용을 통해 인공지능 학습 모델의 변혁, 강좌 재구성, 교육 시나리오 혁신을 촉진해야 한다고 더 지적했습니다

광저우는 디지털 교육 도구인 Tencent Kouding·Virtual Simulation Laboratory를 도입하여 1,600개 초중등 학교에서 인공지능 교육의 대중화를 성공적으로 완료했습니다. 이 디지털 교육 도구는 디지털 기술을 사용하여 디지털 교육 장면을 만들고, 인공 지능 교육을 위한 효과적인 교육 방법을 제공하며, 하드웨어 비용의 한계를 성공적으로 없애고 인공 지능 과정을 성공적으로 수행합니다. 이 성과는 2023년 광저우 10대 민생 문제 중 하나로 평가되기도 했다. 이 교육 도구의 자체 개발 엔진인 '드림위버(Dreamweaver)'는 로봇의 다양한 하드웨어 모듈과 작동 프로세스를 고도로 복원해 몰입도와 대화형 디지털 학습 장면을 만들 수 있는 것으로 알려졌다. 동시에 고정밀 실시간 렌더링, 고도로 시뮬레이션된 물리 법칙 시뮬레이션 등의 게임 기술을 통해 중력, 충돌, 마찰과 같은 물리적 프로세스를 완전히 복원하여 어린이들이 물리적 요소가 게임에 미치는 영향을 진정으로 느낄 수 있습니다. 온라인 학습 시나리오에서의 로봇 조립 및 작동 영향. 이 디지털 장면에서 어린 학생들은 이론과 실습을 결합하고 물리적 상호 작용이 로봇 조립 및 작동에 미치는 영향을 완전히 이해할 수 있으므로 학교의 하드웨어 구입 및 유지 관리 비용을 많이 절약할 수 있습니다

Tencent Kuoding은 광저우 학교뿐만 아니라 "광동성 광동, 홍콩, 마카오 청소년 인공지능 꿈 추구 캠프" 프로그래밍 학습 및 교류 활동을 활용했으며 창위안, 지안 등 전국 300개 지역에 진출했습니다. ., 더 많은 학생들이 참여할 수 있도록 개발된 지역의 교사와 학생들도 인공지능 교육을 할 수 있는 기회를 갖게 됩니다

인공지능 교육의 질 높은 발전을 지원하는 과정에서는 언제나 디지털 기술의 힘이 빼놓을 수 없습니다. Tencent의 KD 가상 시뮬레이션 실험실로 대표되는 디지털 교육 도구는 게임 기술의 영리한 적용을 통해 교육 장면의 물리적 한계를 깨뜨립니다. 디지털 장면의 확장을 통해 인공 지능 교육과 관련된 하드웨어 비용 문제를 줄이고 인공 지능에도 이점을 제공합니다. 지능교육은 더욱 인터랙티브한 형태와 다양한 콘텐츠로 인공지능교육의 대중화를 위한 생각의 폭을 넓힐 것입니다.

(참고: 이 기사는 CCTV에서 공개한 교육산업 정보에 속합니다. 기사의 내용은 본 사이트의 관점을 대변하지 않으며 참고용입니다.)

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