Matplotlib의 그리기 방법은 무엇입니까?

그리기 방법에는 꺾은선형 차트, 분산형 차트, 히스토그램, 히스토그램, 파이 차트, 상자 그림, 히트 맵, 등고선 차트, 3D 그래픽 등이 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 꺾은선형 차트: 플롯() 함수를 사용하여 시간에 따른 데이터 변화 추세 또는 기타 연속 변수를 표시할 수 있는 꺾은선형 차트를 그립니다. 2. 분산형 차트: 분산형() 함수를 사용하여 분산형 차트를 그립니다. 두 가지 변수 간의 관계를 표시할 수 있는 차트, 각 데이터 포인트는 좌표에 해당합니다. 3. 히스토그램: bar() 또는 barh() 함수를 사용하여 이산 변수의 분포 또는 비교를 표시할 수 있습니다. .

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, Dell G3 컴퓨터.

Matplotlib는 다양한 유형의 데이터 시각화 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 그리기 방법을 제공하는 강력한 그리기 라이브러리입니다. 다음은 일반적으로 사용되는 Matplotlib 그리기 방법입니다.

1. 꺾은선형 차트: 시간 경과에 따른 데이터 추세 또는 기타 연속 변수를 표시할 수 있는 꺾은선형 차트를 그리려면 플롯() 함수를 사용하세요.

2. 산점도: 분산형() 함수를 사용하여 두 변수 간의 관계를 표시할 수 있습니다. 각 데이터 포인트는 좌표에 해당합니다.

3. 막대 차트: bar() 또는 barh() 함수를 사용하여 이산 변수의 분포 또는 비교를 표시할 수 있는 히스토그램을 그립니다.

4. 히스토그램: hist() 함수를 사용하여 연속 변수의 분포를 표시할 수 있는 히스토그램을 그립니다.

5. 파이 차트: 파이() 함수를 사용하여 다양한 카테고리의 비율 관계를 표시할 수 있는 파이 차트를 그립니다.

6. 상자 도표: boxplot() 함수를 사용하여 데이터 분포, 이상값 및 기타 통계 정보를 표시할 수 있는 상자 도표를 그립니다.

7. 히트 맵: imshow() 함수를 사용하여 2차원 데이터의 색상 코딩을 표시할 수 있는 히트 맵을 그립니다.

8. Contour 플롯: 2차원 데이터의 윤곽선을 표시할 수 있는 Contour() 함수를 사용하여 등고선 플롯을 그립니다.

9. 3D 그래픽:plot_surface() 함수를 사용하여 3차원 데이터의 분포를 표시할 수 있는 3차원 표면 그래프를 그립니다.

위는 일반적으로 사용되는 그리기 방법 중 일부입니다. Matplotlib은 특정 요구에 따라 다양한 유형의 그래픽을 그리는 데 적합한 방법을 선택할 수도 있습니다.

위 내용은 Matplotlib의 그리기 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!