Numpy 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 함수의 전체 목록

numpy 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 함수로는 numpy.array, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.arange, numpy.linspace, numpy.shape, numpy.reshape, numpy.transpose, numpy.split, numpy.add 등이 있습니다. numpy.subtract, numpy.multiply, numpy.divide 등

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Python 버전 3.11.4, DELL G3 컴퓨터.

numpy 라이브러리는 수많은 수치 계산 및 배열 조작 기능을 제공하는 과학 컴퓨팅용 Python 라이브러리입니다. 다음은 일반적으로 사용되는 numpy 함수입니다.

1. 배열 만들기:

numpy.array: numpy 배열을 만듭니다.

numpy.zeros: 모두 0으로 구성된 배열을 만듭니다.

numpy.ones: 모든 1의 배열을 만듭니다.

numpy.arange: 지정된 단계 크기만큼 증가하는 배열을 만듭니다.

numpy.linspace: 지정된 범위 내에 고르게 분포된 배열을 만듭니다.

2. 배열 연산:

numpy.shape: 배열의 크기를 반환합니다.

numpy.reshape: 배열의 모양을 변경합니다.

numpy.transpose: 배열의 크기를 바꿉니다.

numpy.concatenate: 지정된 축을 따라 배열을 연결합니다.

numpy.split: 배열을 여러 하위 배열로 분할합니다.

3. 수학 연산:

numpy.add: 배열 요소를 추가합니다.

numpy.subtract: 배열 요소를 뺍니다.

numpy.multiply: 배열 요소를 곱합니다.

numpy.divide: 배열 요소에 대한 나누기 연산을 수행합니다.

numpy.power: 배열 요소를 지수화합니다.

4. 통계 함수:

numpy.mean: 배열의 평균을 계산합니다.

numpy.median: 배열의 중앙값을 계산합니다.

numpy.std: 배열의 표준 편차를 계산합니다.

numpy.min: 배열의 최소값을 반환합니다.

numpy.max: 배열의 최대값을 반환합니다.

5. 배열 인덱싱 및 슬라이싱:

numpy.argmax: 배열의 최대값 인덱스를 반환합니다.

numpy.argmin: 배열의 최소값 인덱스를 반환합니다.

numpy.where: 지정된 조건에 따라 조건을 만족하는 배열 요소의 인덱스를 반환합니다.

numpy.take: 지정된 인덱스에 따라 배열 요소를 꺼냅니다.

이것은 numpy 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 기능 중 일부일 뿐이며, numpy는 다른 많은 강력한 기능과 방법도 제공합니다. 특정 요구 사항에 따라 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 numpy 공식 문서나 기타 튜토리얼을 참조하세요.

위 내용은 Numpy 라이브러리에서 일반적으로 사용되는 함수의 전체 목록의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!