TPC 얼라이언스 설립: 과학적 발견을 촉진하기 위해 1조 개가 넘는 매개변수를 갖춘 AI 모델을 목표로 합니다.

11월 16일 뉴스에 따르면, 업계 최고의 과학 연구 기관인 미국 국립 슈퍼컴퓨팅 센터(National Supercomputing Center)와 AI 분야의 여러 선도 기업이 최근 공동으로 TPC(Trillion Parameter Consortium)를 구성했습니다.

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보고서에 따르면 이 사이트는 TPC Alliance가 전 세계 실험실, 과학 연구 기관, 학계 및 업계의 과학자들로 구성되어 있으며 다음을 위한 솔루션을 공동으로 홍보하는 것을 목표로 하고 있음을 알게 되었습니다. 과학적 발견. 1조 개 이상의 매개변수를 가진 거대 모델에 특별히 초점을 맞춘 인공 지능 모델

TPC 얼라이언스는 현재 확장 가능한 모델 아키텍처 및 교육 전략을 개발하는 동시에 모델 교육을 위한 과학적 데이터를 구성 및 수집하여 응용 프로그램을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. 현재 및 미래의 엑사스케일 컴퓨팅 플랫폼에 대한 AI 라이브러리

TPC는 과학 및 엔지니어링 문제에 대한 대규모 생성 AI 모델을 개발하기 위한 개방형 연구자 커뮤니티를 만드는 것을 목표로 합니다. 특히 작업 중복을 방지하고 방법을 공유하기 위한 공동 프로젝트가 시작될 예정입니다. , 접근 방식, 도구, 지식 및 작업 흐름. 이러한 방식으로 컨소시엄은 이러한 프로젝트가 더 광범위한 인공 지능 및 과학 커뮤니티에 미치는 영향을 극대화하기를 희망합니다.

TPC의 목표는 리소스, 데이터 및 전문 지식의 글로벌 네트워크를 구축하는 것입니다. 컨소시엄은 창립 이래 대규모 AI 모델 구축의 복잡성을 해결하기 위해 여러 작업 그룹을 구성했습니다.

교육에 필요한 엑사스케일 컴퓨팅 리소스는 미국 에너지부(DOE)에서 여러 국가의 실험실과 여러 곳에서 제공됩니다. 일본, 유럽 및 기타 국가의 TPC 창립 파트너. 이러한 리소스가 있어도 교육에는 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

미국 에너지부 산하 아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory)의 전산, 환경 및 생명 과학 담당 부소장이자 시카고 대학 컴퓨터 과학 교수인 Rick Stevens는 다음과 같이 말했습니다. "우리 연구실과 전 세계 파트너 기관에서 우리는 팀은 과학 연구를 위한 일련의 최첨단 인공 지능 모델을 개발하기 시작했으며 이전에 개발되지 않은 대량의 과학 데이터를 훈련에 사용할 준비를 하고 있습니다.”

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