광둥성은 2025년 인공지능 산업 규모가 3000억 위안을 돌파할 것으로 예측해 인공지능 기업에 빅데이터 분석을 제공하고 있다.

王林
풀어 주다: 2023-11-14 17:57:08
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광둥성은 2025년 인공지능 산업 규모가 3000억 위안을 돌파할 것으로 예측해 인공지능 기업에 빅데이터 분석을 제공하고 있다.

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11월 13일,광둥성 인민정부는 '일반 인공지능 산업 혁신 선도적 장소 구축 가속화에 관한 이행 의견'(이하 '시행 의견')을 발표하고 기자회견을 열었습니다. 이 문서는 광둥성 일반 인공 지능 산업의 혁신과 발전에 초점을 맞추고 컴퓨팅 능력, 알고리즘, 데이터, 산업, 생태학 및 기타 측면에서 획기적인 발전을 달성하기 위해 노력하는 22가지 정책 조치를 제안합니다.

'구현 의견'에서는2025년까지 지능형 컴퓨팅 성능 규모가 국내 최초가 되고, 세계 최고가 될 것이며, 일반적인 인공 지능 기술 혁신 시스템이 상대적으로 완성되고, 높은 수준의 인공 지능 응용 시나리오가 이루어질 것이라고 제안합니다. 더욱 확대되고 핵심 산업 규모가 3000억 위안을 초과할 것입니다. 기업 수는 2000개를 초과합니다.미래에 광둥은 국가 지능형 컴퓨팅 허브, 광동-홍콩-마카오 Greater Bay Area의 데이터 특구, 시나리오 적용을 위한 국가 시범 고지를 구축하여 일반 인공 지능 산업의 국가 혁신 리더가 될 것입니다. .

──2018년과 2021년 광둥성 인공지능 기업 등록 붐

중국 기업 데이터베이스 Qichamao에 따르면 현재 광둥성에는 1,240개의 인공지능 산업 주요 기업이 있으며, 2018년과 2021년이 주요 등록 붐이었습니다. 2018년에 등록된 인공지능 기업 수는 222개였으며, 등록된 기업 수는 222개였습니다. 2021년 기업은 231가구였습니다.

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광둥성의 인공지능 기업은 주로 심천과 광저우에 등록되어 있습니다

중국 기업 데이터베이스 Qichamao의 데이터에 따르면 2022년 4월 말 현재 광둥성의 인공지능 기업은 주로 선전, 광저우 등지에 집중되어 있습니다. 선전에는 관련 인공지능 기업이 729개, 광저우에는 230개가 있다

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광둥성의 인공지능 회사에는 주로 유한책임회사와 개인사업자가 포함됩니다

중국 기업 데이터베이스 치차마오(Qichamao)의 데이터에 따르면 현재 광둥성에는 1,086개의 인공지능 기업이 존재하고 운영되고 있습니다. 그 중 유한책임회사가 1,158개로 가장 높은 비율을 차지하고 있으며, 개인사업자가 그 다음으로 총 339개

입니다.

광둥성은 2025년 인공지능 산업 규모가 3000억 위안을 돌파할 것으로 예측해 인공지능 기업에 빅데이터 분석을 제공하고 있다.

──광둥성의 인공지능 기업은 주로 신3판과 신4판에 상장되어 있습니다

중국 기업 데이터베이스 치차마오(Qichamao)에 따르면 현재 광둥성에는 1,086개의 기존 및 운영 인공지능 기업이 있으며, 그 중 1,082개가 비상장 상태다. 전체적으로 광동성 인공지능 기업의 상장률은 0.4%이다. 상장회사 중에는 주로 신4기보드 기업과 신3기보드 기업이 있으며, 신4기보드 기업은 3개, 신3기보드 기업은 1개이다.

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광둥성에는 기술 기반 중소기업, 전문 신규 기업 등 인공지능 기업이 많이 있습니다

중국 기업 데이터베이스 치차마오(Qichamao)에 따르면 현재 광둥성에는 1,086개의 인공지능 기업이 존재하고 운영되고 있으며, 그 중 56개 기업이 특허 정보를 보유하고 71개 기업이 소프트웨어 저작권을 보유하고 있다. 특허정보 중 인공지능 기업은 주로 발명에 주력하고 있으며, 발명정보를 보유한 기업은 47개 기업, 실용신안을 출원한 기업은 32개 기업이다.

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IDC는중국의 인공지능 시장 규모가 2023년 147억 달러, 2026년에는 263억 달러를 넘어설 것으로 예측하고 있습니다. IDC 중국 부사장 Zhong Zhenshan은 주로 지난 몇 년 동안 구축된 AI 애플리케이션을 대체하는 대규모 모델 기반 애플리케이션, 생성 AI가 가져온 점진적인 시장 및 새로운 AI 기반 엔터프라이즈급 애플리케이션에서 시장 성장이 이루어질 것이라고 믿습니다.미래에는 과거의 일반 AI 시장이 점점 포화 상태가 되어 대규모 모델 역량이 없는 제조업체가 경쟁 우위를 유지하기 어려울 것입니다.

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