Redis는 널리 사용되는 오픈 소스 키-값 데이터베이스로, 고성능, 짧은 대기 시간, 높은 동시성 및 기타 장점으로 인해 개발자들이 선호합니다. 그러나 데이터 양이 계속 증가함에 따라 단일 노드 Redis는 더 이상 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Redis는 데이터의 수평적 확장을 달성하고 Redis의 전반적인 성능을 향상시키기 위해 데이터 샤딩 기능을 도입했습니다.
이 글에서는 Redis가 데이터 샤딩 확장 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. Redis 데이터 샤딩의 원리
Redis 데이터 샤딩은 여러 Redis 인스턴스에 데이터 세트(예: 키-값)를 저장하는 것을 의미합니다. 이는 Redis 클러스터를 서로 다른 데이터를 담당하는 여러 노드로 나누는 것을 의미합니다. 구체적인 구현 방법은 다음과 같습니다.
일관된 해싱 알고리즘은 여러 노드에 데이터를 균등하게 분배할 수 있으며 각 노드는 너무 많거나 적은 데이터에 대해 책임을 지지 않습니다. 새로운 노드를 추가하는 경우 데이터 균형을 완료하기 위해 소량의 데이터 마이그레이션만 필요합니다.
노드 부하 불균형 및 단일 장애 지점을 방지하기 위해 각 물리적 노드에 여러 가상 노드를 추가하고 이러한 가상 노드를 데이터 컬렉션에 매핑하여 데이터가 더욱 고르게 분산되도록 할 수 있습니다. 각 물리적 노드에서.
2. Redis 데이터 샤딩 구현
다음은 Redis가 데이터 샤딩 기능을 구현하는 구체적인 단계입니다.
Redis 클러스터 도구를 사용하면 쉽고 빠르게 Redis를 생성할 수 있습니다. 여기서는 설명하지 않겠습니다.
Redis는 일관적인 해싱 알고리즘에 따라 서로 다른 노드에 데이터를 할당할 수 있는 해시 슬롯 할당자를 제공합니다. 예는 다음과 같습니다.
hash_slot_cnt = 16384 # hash槽数量 def get_slot(s): return crc16(s) % hash_slot_cnt # 根据字符串s计算其hash槽 class RedisCluster: def __init__(self, nodes): self.nodes = nodes # 节点列表 self.slot2node = {} for node in self.nodes: for slot in node['slots']: self.slot2node[slot] = node def get_node(self, key): slot = get_slot(key) return self.slot2node[slot] # 根据key获取节点
For 단일 노드가 충돌하거나 과부하되는 경우 가상 노드를 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다:
virtual_node_num = 10 # 每个实际节点添加10个虚拟节点 class RedisCluster: def __init__(self, nodes): self.nodes = nodes self.slot2node = {} for node in self.nodes: for i in range(virtual_node_num): virtual_slot = crc16(node['host'] + str(i)) % hash_slot_cnt self.slot2node[virtual_slot] = node def get_node(self, key): slot = get_slot(key) return self.slot2node[slot]
새 노드가 합류하거나 이전 노드가 클러스터를 떠나면 데이터 마이그레이션이 필요합니다. 원래 이전 노드에 할당된 데이터를 새 노드에 재배포합니다. 예시는 다음과 같습니다.
def migrate_slot(from_node, to_node, slot): if from_node == to_node: # 节点相同,不需要进行迁移 return data = from_node['client'].cluster('getkeysinslot', slot, 10) print('migrate %d keys to node %s' % (len(data), to_node['host'])) if data: to_node['client'].migrate(to_node['host'], hash_slot_cnt, '', 0, 1000, keys=data)
3. 전체 코드 예시
다음은 Redis에서 데이터 샤딩 확장 기능을 구현하는 전체 코드 예시입니다.
import redis hash_slot_cnt = 16384 # hash槽数量 virtual_node_num = 10 # 每个实际节点添加10个虚拟节点 def get_slot(s): return crc16(s) % hash_slot_cnt def migrate_slot(from_node, to_node, slot): if from_node == to_node: return data = from_node['client'].cluster('getkeysinslot', slot, 10) print('migrate %d keys to node %s' % (len(data), to_node['host'])) if data: to_node['client'].migrate(to_node['host'], hash_slot_cnt, '', 0, 1000, keys=data) class RedisCluster: def __init__(self, nodes): self.nodes = nodes self.slot2node = {} for node in self.nodes: for i in range(virtual_node_num): virtual_slot = crc16(node['host'] + str(i)) % hash_slot_cnt self.slot2node[virtual_slot] = node def get_node(self, key): slot = get_slot(key) return self.slot2node[slot] def add_node(self, node): self.nodes.append(node) for i in range(virtual_node_num): virtual_slot = crc16(node['host'] + str(i)) % hash_slot_cnt self.slot2node[virtual_slot] = node for slot in range(hash_slot_cnt): if self.slot2node[slot]['host'] == node['host']: migrate_slot(self.slot2node[slot], node, slot) def remove_node(self, node): self.nodes.remove(node) for i in range(virtual_node_num): virtual_slot = crc16(node['host'] + str(i)) % hash_slot_cnt del self.slot2node[virtual_slot] for slot in range(hash_slot_cnt): if self.slot2node[slot]['host'] == node['host']: new_node = None for i in range(len(self.nodes)): if self.nodes[i]['host'] != node['host'] and self.nodes[i]['slots']: new_node = self.nodes[i] break if new_node: migrate_slot(node, new_node, slot) else: print('no new node for slot %d' % slot) if __name__ == '__main__': nodes = [ {'host': '127.0.0.1', 'port': 7000, 'slots': [0, 1, 2]}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7001, 'slots': [3, 4, 5]}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7002, 'slots': [6, 7, 8]}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7003, 'slots': []}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7004, 'slots': []}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7005, 'slots': []}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7006, 'slots': []}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7007, 'slots': []}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7008, 'slots': []}, {'host': '127.0.0.1', 'port': 7009, 'slots': []}, ] clients = [] for node in nodes: client = redis.Redis(host=node['host'], port=node['port']) node['client'] = client clients.append(client) cluster = RedisCluster(nodes) for key in range(100): node = cluster.get_node(str(key)) node['client'].set('key_%d' % key, key) cluster.add_node({'host': '127.0.0.1', 'port': 7010, 'slots': []}) for key in range(100, 200): node = cluster.get_node(str(key)) node['client'].set('key_%d' % key, key) cluster.remove_node(nodes[-1])
위 코드는 Redis 클러스터를 생성하고 새 노드를 추가하고 이전 노드를 삭제합니다. 노드, 데이터 균형 분산 및 데이터 마이그레이션을 시연합니다.
위 내용은 Redis가 데이터 샤딩 확장 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!