学习JavaScript中的人脸识别和情绪分析

PHPz
풀어 주다: 2023-11-04 13:26:06
원래의
1200명이 탐색했습니다.

学习JavaScript中的人脸识别和情绪分析

学习JavaScript中的人脸识别和情绪分析

引言:
随着计算机技术的飞速发展,人工智能技术也越来越成熟。其中,人脸识别和情绪分析技术在各个领域中得到广泛应用。本文将介绍如何使用JavaScript进行人脸识别和情绪分析,并提供具体的代码示例。

一、人脸识别
人脸识别是从图像或视频中检测和识别人脸的技术。在JavaScript中,可以使用第三方库Face-api.js来实现人脸识别功能。下面是一段示例代码,实现了从摄像头视频流中检测并识别人脸:

const video = document.getElementById('video');

Promise.all([
  faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('/models')
]).then(startVideo);

function startVideo() {
  navigator.getUserMedia(
    { video: {} },
    stream => video.srcObject = stream,
    err => console.error(err)
  )
}

video.addEventListener('play', () => {
  const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(video);
  document.body.append(canvas);
  const displaySize = { width: video.width, height: video.height };
  faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize);
  setInterval(async () => {
    const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions())
      .withFaceLandmarks()
      .withFaceExpressions();
    const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize);
    canvas.getContext('2d').clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    faceapi.draw.drawDetections(canvas, resizedDetections);
    faceapi.draw.drawFaceLandmarks(canvas, resizedDetections);
    faceapi.draw.drawFaceExpressions(canvas, resizedDetections);
  }, 100)
});
로그인 후 복사

在上述代码中,首先加载了Face-api.js的模型,然后通过调用getUserMedia()方法获取视频流并将其赋值给视频元素。在视频播放事件监听器中,使用detectAllFaces()方法检测视频流中的所有人脸,并通过drawDetections()和drawFaceLandmarks()方法绘制出人脸检测框和人脸关键点。最后,通过drawFaceExpressions()方法绘制人脸表情。

二、情绪分析
情绪分析是通过对人脸表情进行分析和识别,判断人的情绪状态。在JavaScript中,同样可以使用Face-api.js库来实现情绪分析功能。下面是一段示例代码,实现了从图片中识别人脸表情并输出情绪结果:

const img = document.getElementById('img');

Promise.all([
  faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models'),
  faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromUri('/models')
]).then(startAnalysis);

function startAnalysis() {
  faceapi.detectAllFaces(img)
    .withFaceLandmarks()
    .withFaceExpressions()
    .then(result => {
      if (result.length > 0) {
        const expressions = result[0].expressions;
        const emotion = Object.keys(expressions).reduce((a, b) => expressions[a] > expressions[b] ? a : b);
        console.log(`Detected emotion: ${emotion}`);
      } else {
        console.log("No faces detected");
      }
    })
    .catch(err => console.error(err));
}
로그인 후 복사

在上述代码中,首先加载了Face-api.js的模型,然后通过detectAllFaces()方法对图片中的人脸进行检测,再通过withFaceLandmarks()方法获取人脸关键点定位,最后通过withFaceExpressions()方法获取表情结果。通过reduce()方法找出表情结果中概率最高的情绪,并输出。

结论:
本文介绍了如何使用JavaScript实现人脸识别和情绪分析功能,并提供了具体的代码示例。通过学习和掌握这些技术,可以在各个领域中应用人工智能技术,为用户带来更好的体验和服务。希望读者通过本文的介绍和代码示例,能够进一步了解和应用这些技术,推动更多人工智能应用的发展。

위 내용은 学习JavaScript中的人脸识别和情绪分析의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
최신 이슈
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿
회사 소개 부인 성명 Sitemap
PHP 중국어 웹사이트:공공복지 온라인 PHP 교육,PHP 학습자의 빠른 성장을 도와주세요!