MySQL의 식료품 쇼핑 시스템에 권장되는 제품 테이블 설계 방법

MySQL의 식품 쇼핑 시스템에 권장되는 상품 테이블 디자인 방법

인터넷이 발달하면서 점점 더 많은 사람들이 온라인으로 식품을 구매하고 있습니다. 사용자의 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 많은 쇼핑 플랫폼은 사용자의 구매 기록 및 선호도를 기반으로 해당 상품을 추천합니다. 이 기사에서는 MySQL에서 식료품 쇼핑 시스템의 추천 상품 테이블을 설계하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

식료품 쇼핑 시스템의 추천 제품 목록을 디자인하기 전에 먼저 몇 가지 개념과 요구 사항을 명확히 해야 합니다. 추천 상품 테이블의 기능은 사용자의 구매 내역과 선호도를 바탕으로 사용자가 관심을 가질 만한 상품을 추천하는 것입니다. 이 기능을 구현하기 위해서는 사용자와 상품 간의 연관 정보를 저장할 수 있는 추천 상품 테이블을 생성해야 합니다.

먼저 사용자와 아이템 간의 연관 정보를 저장하기 위해 추천이라는 테이블을 만들 수 있습니다. 이 테이블의 필드에는 사용자 ID(user_id)와 제품 ID(product_id)가 포함될 수 있으며, 추천 시간(recommend_time) 등 기타 보조 필드가 추가될 수 있습니다.

CREATE TABLE 추천(

id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int NOT NULL,
product_id int NOT NULL,
recommend_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
INDEX user_id_index (user_id),
INDEX product_id_index (product_id)

);

사용자의 구매 기록 및 선호도는 주문 테이블, 사용자 선호도 테이블 등 다른 테이블을 통해 얻을 수 있습니다. 여기서는 order라는 이름의 주문 테이블이 이미 있고, 주문 테이블의 필드에는 주문 ID(order_id), 사용자 ID(user_id), 제품 ID(product_id) 등이 포함되어 있다고 가정합니다.

CREATE TABLE order (

order_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int NOT NULL,
product_id int NOT NULL,
order_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (order_id),
INDEX user_id_index (user_id),
INDEX product_id_index (product_id)

);

사용자가 상품 구매를 주문하면 트리거나 저장 프로시저를 통해 구매 기록을 추천 상품 테이블에 삽입할 수 있습니다. 다음은 사용자가 주문할 때 구매 기록을 추천 상품 테이블에 자동으로 삽입하는 예제 트리거입니다.

DELIMITER //

CREATE TRIGGER after_insert_order
AFTER INSERT ON order
FOR EACH ROW
BEGIN

INSERT INTO recommendation (user_id, product_id, recommend_time)
VALUES (NEW.user_id, NEW.product_id, NOW());

END//

DELIMITER ;

위의 트리거를 통해 주문 테이블에 새로운 주문이 삽입되면 A 이에 따라 추천 제품 테이블에 새 기록이 삽입됩니다.

사용자의 구매 기록에 따른 상품 추천 외에도 사용자의 선호도에 따른 상품 추천도 가능합니다. 제품에 대한 사용자의 선호도 등급이 포함된 선호도라는 사용자 선호도 테이블이 이미 있다고 가정합니다.

CREATE TABLE 선호도(

id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id int NOT NULL,
product_id int NOT NULL,
rating int NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
INDEX user_id_index (user_id),
INDEX product_id_index (product_id)

);

사용자 선호도에 따른 상품 추천을 구현하기 위해 협업 필터링 알고리즘을 기반으로 사용자 간 관련 정보를 추천 상품 테이블에 삽입하는 방법을 사용할 수 있습니다. 다음은 사용자 간 연관 정보를 기반으로 추천 상품 레코드를 삽입하는 저장 프로시저의 예입니다.

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE generate_recommendation()
BEGIN

DECLARE i, j INT;
DECLARE user1_id, user2_id, product_id INT;
DECLARE similarity FLOAT;

-- 定义游标
DECLARE cur CURSOR FOR
    SELECT user_id, product_id FROM preference;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND
    SET done = 1;

-- 循环遍历用户
OPEN cur;
read_loop: LOOP
    FETCH cur INTO user1_id, product_id;
    IF done THEN
        LEAVE read_loop;
    END IF;

    -- 查询与当前用户喜好相似的其他用户
    SELECT user_id, rating INTO user2_id, similarity
    FROM preference
    WHERE user_id != user1_id
    ORDER BY ABS(rating - (SELECT rating FROM preference WHERE user_id = user1_id))
    LIMIT 5;

    -- 插入推荐商品记录
    INSERT INTO recommendation (user_id, product_id, recommend_time)
    SELECT user2_id, product_id, NOW()
    FROM preference
    WHERE user_id = user1_id;

END LOOP;
CLOSE cur;

END//

DELIMITER ;

위의 저장 프로시저를 통해 사용자 간 선호도 유사성을 기반으로 추천 상품 레코드를 삽입할 수 있습니다. 이런 방식으로 사용자가 추천 제품을 쿼리할 때 추천 제품 테이블에서 해당 레코드를 얻으면 됩니다.

요약하자면, 이 글에서는 MySQL에서 식료품 쇼핑 시스템의 추천 상품 테이블을 설계하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 사용자의 구매 내역과 선호도를 분석하여 사용자에게 적합한 상품을 추천하고 사용자의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다. 물론 실제 요구 사항과 특정 적용 시나리오에 따라 위의 방법을 기반으로 해당 수정 및 조정을 수행할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL의 식료품 쇼핑 시스템에 권장되는 제품 테이블 설계 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!