MySQL은 주문 시스템의 요리 추천 기능을 구현합니다.

MySQL은 주문 시스템의 요리 추천 기능을 구현합니다.

케이터링 업계에서는 더 나은 사용자 경험을 제공하고 매출을 늘리기 위해 많은 레스토랑에서 주문 시스템에 요리 추천 기능을 추가합니다. 이 기사에서는 MySQL을 사용하여 주문 시스템의 요리 추천 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 데이터베이스 설계

MySQL에서 요리 추천 기능을 구현하려면 두 개의 테이블을 설계해야 합니다. 첫 번째 테이블은 요리 ID, 요리 이름, 요리 유형 및 기타 필드를 포함한 요리 정보를 저장하는 데 사용되는 요리 테이블입니다. 두 번째 테이블은 사용자 행동 테이블로, 사용자 ID, 요리 ID, 행동 유형 및 기타 필드 등 요리와 관련된 일부 속성뿐만 아니라 좋아요, 요리 수집 등 사용자의 행동을 저장하는 데 사용됩니다.

구체적인 데이터베이스 테이블 디자인은 다음과 같습니다.

Dish 테이블(접시):
필드 이름 유형 설명
id int Dish ID
name varchar Dish name
type varchar Dish type
...

사용자 작업 테이블(user_action ):
필드 이름 유형 설명
id int 액션 ID
user_id int user ID
dish_id int 접시 ID
action_type int 액션 유형 (1은 좋아요, 2는 즐겨찾기 등)
...

2. query

실제 응용 프로그램에서는 접시 테이블과 사용자 행동 테이블의 데이터가 동적으로 삽입됩니다. 해당 삽입 문을 작성하여 데이터를 테이블에 삽입할 수 있습니다. 예:

1. Insert 접시 데이터
   INSERT INTO 접시(이름 , 유형) VALUES ('쿵파오치킨', '사천 요리');
   INSERT INTO 요리 (이름, 유형) VALUES ('돼지고기 조림', '후난 요리');
   INSERT INTO 요리 (이름, 유형) VALUES ( '생선맛 돼지고기' 비단', '사천요리');
   ...
2. 사용자 행동 데이터 삽입
   INSERT INTO user_action (user_id, 접시_ID, action_type) VALUES (1, 1, 1) -- 사용자 1이 좋아요를 표시했습니다. 접시 1
   INSERT INTO user_action (user_id, 접시_id, action_type) VALUES (1, 2, 2) -- 사용자 1이 수집한 접시 2
   INSERT INTO user_action (user_id, 접시_id, action_type) VALUES (2, 1, 1); - 사용자 2점 좋아요 요리 1
   ...

데이터 삽입 후 해당 쿼리문을 실행하여 요리 추천 기능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 행동을 하는 사용자가 좋아하는 요리를 쿼리하려면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT 접시_id, COUNT(*) AS num
FROM user_action
WHERE action_type = 2 -- 컬렉션 행동
GROUP BY 접시_id
ORDER BY num DESC
LIMIT 5; 가장 많은 컬렉션이 있는 상위 5개 요리를 반환합니다.

3. 요리 추천 알고리즘

요리 추천 기능은 사용자 행동에 따른 추천에만 국한되지 않고 일부 추천 알고리즘도 사용할 수 있습니다. , 협업 필터링 알고리즘, 콘텐츠 필터링 알고리즘 등 여기서는 사용자 행동을 기반으로 한 요리 추천 알고리즘을 소개하기 위해 협업 필터링 알고리즘을 예로 들어 보겠습니다.

1. 사용자 관심 행렬 계산
   사용자 행동 표를 순회하고 요리에 대한 사용자 행동 수를 계산하여 사용자 관심 행렬을 얻습니다.
2. 요리 유사성 행렬 계산
   사용자 행동 테이블을 탐색하여 서로 다른 요리 간의 유사성을 계산하고 요리 유사성 행렬을 얻습니다.
3. 유사성 매트릭스 기반 추천
   각 사용자의 관심도와 요리 유사성 매트릭스를 기반으로 추천 요리 목록을 계산합니다.

구체적인 코드 예시는 다음 링크를 참고해주세요:
https://github.com/example/mysql-dish-recommendation

IV. 요약

이 글에서는 MySQL을 사용해 요리 추천 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 주문 시스템의 특정 코드 예제를 제공합니다. 데이터베이스 테이블을 적절하게 설계하고, 데이터를 삽입하고, 쿼리문을 실행함으로써 사용자 행동에 따른 추천 기능을 구현할 수 있습니다. 동시에, 레스토랑에 보다 개인화되고 정확한 요리 추천 서비스를 제공하기 위해 협업 필터링 알고리즘을 기반으로 한 추천 알고리즘도 도입했습니다.

위 내용은 MySQL은 주문 시스템의 요리 추천 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!