생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)은 자동차 소프트웨어화 과정을 촉진할 것입니다.

자동차 제조업체의 다음 큰 과제는 소프트웨어화입니다. 즉, 하드웨어가 아닌 소프트웨어 솔루션을 사용하여 문제를 해결하는 것입니다. 그리고 그것은 빨리 온다. 이를 위해서는 제조업체가 스스로에 대해 생각하는 방식을 근본적으로 바꿔야 합니다. 이런 하드웨어 중심 기업이 컴퓨터나 인공지능 기업이 되는 것을 상상하기 어려울 수도 있다. 하지만 자동차 산업이 바퀴 달린 스마트 장치 제작에 가까워짐에 따라

전 세계적으로 자동차 제조업체는 인공 지능에 수십억 달러를 투자했으며 그 숫자는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 현재 인공지능은 주로 제품 설계 및 계획, 보증 관리, 장기적인 고객 관계 구축에 사용됩니다. 다음으로 생성 AI는 코드, 디지털 콘텐츠, 시뮬레이션 등을 만드는 데 사용되는 차세대 AI가 될 것입니다. 자동차 산업이 스마트 장치로 발전함에 따라 제조업체는 소프트웨어를 신속하게 개발, 배포 및 유지 관리하기 위한 도구를 채택해야 하며 이것이 생성 AI가 가져오는 힘입니다. 그리고 중국. Tesla는 자동차 제조 전문 소프트웨어 회사입니다. 그들은 인공 지능을 사용하여 함대 규모로 빠르게 혁신합니다. 최근에는 과거 관찰을 통해 가능한 결과를 예측할 수 있는 고급 생성 모델링 기술을 도입했습니다. 이것이 바로 생성적 AI의 큰 잠재력입니다. 혁신의 족쇄를 해방하고 아이디어를 소프트웨어 기능으로 더 쉽게 전환할 수 있도록 하는 것입니다.

중국의 경우, 소프트웨어화 잠재력을 촉진하는 데 있어서 생성적 AI의 강력한 효율성을 날카롭게 인식하고 있습니다. 그들은 이러한 잠재력을 현실로 만들 수 있는 기술적 기반과 엔지니어링 재능을 갖추고 있습니다. 차량의 경제성은 항상 중요하며, 소프트웨어화는 구매 시점에 가치를 제공하고 차량 노후화에 따라 잔존 가치를 높이는 데 핵심이 될 것입니다.

자동차 제조업체는 따라잡기 위해 무엇을 할 수 있나요?

자동차 제조업체는 더 뛰어난 컴퓨팅 성능을 갖춘 차량을 생산하고 공급해야 합니다. 이를 통해 각 차량에서 소프트웨어 샌드박스를 실행하고 이를 사용하여 기준 사용량을 기반으로 소프트웨어 성능을 분석할 수 있습니다. 현실 세계에서 제한된 수의 차량에서 새로운 기능을 테스트할 수 있습니다.

제조업체는 실제 운전자가 탑승하는 실제 차량에서 새로운 소프트웨어 기능이 어떻게 작동하는지에 대한 귀중한 데이터를 수집하는 동시에 새로운 아이디어를 실험하는 능력을 높일 수 있습니다. 이는 새로운 기능을 더 빠르게 전환하고 실패 위험을 줄일 수 있음을 의미합니다.

차량은 더욱 강력한 컴퓨팅 환경과 생성 인공 지능을 활용하여 운전 행동을 분석하고 다양한 운전자에게 개인화되고 최적화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 운전 경험

요약

As 자동차 산업은 미래를 향해 나아가고 있으며, 소프트웨어와 연결성은 차세대 운전 경험을 재정의하고 있습니다. 이러한 변화는 하드웨어 중심 문화가 소프트웨어 중심 세계의 요구와 상충되는 기존 제조업체에 도전하고 있습니다. 오늘날 대부분의 자동차 제조업체의 소프트웨어 엔지니어링 부서는 만성적으로 모집 인원이 초과되고 리소스가 부족합니다. 이는 도전이지만 미래 지향적인 자동차 제조업체에게는 기회이기도 합니다.

자동차 분야에도 생성 인공지능 시대가 도래했습니다

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