클라우드가 챗봇 경험을 어떻게 변화시키고 있습니까?

끝나지 않는 챗봇 루프와 반복적인 질문으로 인해 좌절감을 느끼시나요? 이는 고객이 흔히 겪는 짜증스러운 일이자 CRM 챗봇 개발자에게는 어려운 작업입니다.

오늘날의 고객 서비스 환경에서 챗봇은 확고하게 자리 잡았습니다. 챗봇은 인간의 말을 이해하고(NLP), 시간이 지남에 따라 더 똑똑해지고(ML), 정보를 저장할 수 있습니다(데이터베이스). 이들 모두는 다양한 컴퓨터 서비스에서 지원됩니다. 그러나 이러한 중요한 기술에는 상당한 리소스가 필요하며, 이것이 클라우드가 등장하는 곳입니다.

클라우드는 챗봇에게 고객과 대화하고, 문제를 처리하고, 필요할 때 데이터를 얻을 수 있는 설정을 제공합니다. 그러나 그 이면에서 개발자들은 많은 어려움에 직면했습니다. 여기에는 챗봇의 대화 스타일 생성, 더 스마트해지도록 교육, 다른 시스템에 연결, 서버 비용 등의 처리가 포함됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 개발자들은 점점 더 클라우드 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅과 주문형 컴퓨팅은 환경을 변화시키는 두 가지 중요한 클라우드 기술입니다. 온디맨드 컴퓨팅을 통해 개발자는 올바른 컴퓨팅 리소스를 선택하고 트래픽 수요에 맞게 확장하여 성능을 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 서버리스 컴퓨팅은 설정을 처리하여 한 단계 더 발전합니다. 까다로운 서버가 필요 없고 백엔드 관리를 제공하며 코드가 실행되는 동안에만 요금이 청구됩니다.

이러한 클라우드 기술은 개발자에게 세 가지 주요 이점을 제공합니다. 확장성은 많은 사람이 사용할 때 챗봇의 속도를 빠르게 유지합니다. 빠른 설정으로 작업이 단순해지고, 유지 관리가 쉬워 개발자가 챗봇을 개선하는 데 집중할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스는 인공 지능과 기계 학습의 구현으로 챗봇을 향상시키는 방향으로 진화했습니다. 이러한 기술은 챗봇이 사용자의 요구 사항을 이해하고, 정보를 찾고, 응답하도록 교육함으로써 채팅을 더욱 효과적으로 만듭니다. 생성적 AI의 통합은 고객 서비스, 영업, 마케팅 분야에서 챗봇의 성장을 주도하고 있습니다. 이는 더 높은 정확성, 효율성, 확장성 및 지속적인 가용성을 제공합니다.

위 내용은 클라우드가 챗봇 경험을 어떻게 변화시키고 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!