지속적인 통합 테스트 커버리지 분석을 위해 GitLab을 사용하는 방법-자식-php.cn

지속적인 통합 테스트 커버리지 분석을 위해 GitLab을 사용하는 방법

소개:
소프트웨어 개발 프로세스에서 테스트 커버리지는 테스트의 적절성과 효율성을 평가하는 중요한 지표 중 하나입니다. 테스트 적용 범위 분석은 개발 팀이 테스트 품질을 평가하고 기존 허점과 결함을 식별하는 데 도움이 되므로 소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 GitLab을 사용하여 지속적인 통합 테스트 범위 분석을 수행하는 방법을 소개하고 독자의 연습에 도움이 되는 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1단계: 테스트 적용 범위 도구 설정
먼저 GitLab에서 테스트 적용 범위 도구를 구성합니다. 일반적으로 사용되는 테스트 커버리지 도구로는 Jacoco, Cobertura 등이 있습니다. Jacoco를 예로 들면, 프로젝트의pom.xml파일에 다음 종속성을 추가할 수 있습니다.pom.xml文件中添加以下依赖：

 org.jacoco jacoco-maven-plugin 0.8.7    prepare-agent

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以上配置会在项目构建时自动生成Jacoco的测试覆盖率报告。

步骤2：配置GitLab CI/CD流程
接下来，我们需要在GitLab项目中配置CI/CD流程，使其能自动执行测试覆盖率分析。首先，在项目根目录下创建.gitlab-ci.yml文件，并添加以下内容：

image: maven:3.8.4-openjdk-11 stages: - build - test - coverage_report build: stage: build script: - mvn clean package test: stage: test script: - mvn test coverage_report: stage: coverage_report script: - mvn jacoco:report artifacts: reports: cobertura: target/site/cobertura/coverage.xml

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以上配置定义了三个阶段：构建（build）、测试（test）和生成覆盖率报告（coverage_report）。构建阶段使用Maven的clean package命令编译项目，测试阶段使用mvn test命令执行单元测试，覆盖率报告阶段使用mvn jacoco:report命令生成Jacoco的覆盖率报告。覆盖率报告的结果将保存在target/site/cobertura/coverage.xml

sonar-scanner -Dsonar.projectKey=my_project -Dsonar.sources=. -Dsonar.tests=. -Dsonar.coverage.jacoco.xmlReportPaths=target/site/cobertura/coverage.xml

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위 구성은 프로젝트가 빌드될 때 Jacoco의 테스트 적용 범위 보고서를 자동으로 생성합니다.

2단계: GitLab CI/CD 프로세스 구성

다음으로 테스트 커버리지 분석을 자동으로 수행할 수 있도록 GitLab 프로젝트에서 CI/CD 프로세스를 구성해야 합니다. 먼저 프로젝트 루트 디렉터리에 .gitlab-ci.yml파일을 생성하고 다음 콘텐츠를 추가합니다.

rrreee

위 구성은 Coverage 보고서(coverage_report) 빌드, 테스트 및 생성의 세 단계를 정의합니다. 빌드 단계에서는 Maven의 clean package명령을 사용하여 프로젝트를 컴파일하고, 테스트 단계에서는 mvn test명령을 사용하여 단위 테스트를 실행하고, Coverage Report 단계에서 , mvn jacoco:report명령을 사용하여 Jacoco에 대한 적용 범위 보고서를 생성합니다. 적용 범위 보고서의 결과는 후속 분석 및 표시를 위해 target/site/cobertura/coverage.xml파일에 저장됩니다.

3단계: 테스트 커버리지 보고서 분석

마지막으로 생성된 커버리지 보고서를 분석해야 합니다. GitLab은 커버리지 보고서 표시 기능을 제공합니다. 프로젝트의 CI/CD 페이지에서 테스트 커버리지 보고서를 볼 수 있습니다.

또한 더 심층적인 분석을 위해 적용 범위 보고서를 다른 도구와 결합할 수 있습니다. 예를 들어 SonarQube와 같은 코드 품질 도구를 사용하여 적용 범위 보고서를 가져오고 보다 자세한 보고서와 통계를 생성할 수 있습니다. 다음은 SonarQube를 사용하여 Jacoco 커버리지 보고서를 분석하는 샘플 코드입니다. rrreee 테스트 커버리지와 코드 품질 도구를 결합하면 프로젝트의 테스트 커버리지를 보다 포괄적으로 이해하고 잠재적인 문제를 적시에 발견하고 공식화할 수 있습니다. 해당 조치 개선 조치. 결론: 이 글에서는 지속적인 통합 테스트 커버리지 분석을 위해 GitLab을 사용하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 테스트 커버리지 도구 구성, GitLab CI/CD 프로세스 설정, 커버리지 보고서 분석을 통해 개발팀은 테스트 품질을 신속하게 평가하고 잠재적인 문제를 발견함으로써 소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 독자들이 테스트 커버리지 분석을 더 잘 활용하여 연습을 통해 소프트웨어 개발을 개선할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 지속적인 통합 테스트 커버리지 분석을 위해 GitLab을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!